央廣網(wǎng)北京7月22日消息(記者沈靜文 安徽臺記者張建亞)據(jù)中國之聲《新聞晚高峰》報道,當年高考分數(shù)不如預期的你,是否有那么一刻懷疑過閱卷老師當天心情不佳、下手太狠?事實上,目前高考評卷大都實行評卷老師背對背雙評,如有誤差,則由第三者再次打分,閱卷結束后,相關部門還會對試卷多次校驗。但架不住廣大考生的呼聲,有沒有什么方法能讓評分公平些、再公平些?現(xiàn)在,答案來了,機器人。
伴隨人工智能不斷升級,近年來機器人閱卷技術已日漸成熟。業(yè)內人士透露,機器人已試點參與多次大規(guī)?荚,探索作文等開放式題目評分。機器人能看出語法好壞嗎?評分的算法會被破解嗎?
在湖北襄陽,今年參與評閱全市21萬份中考試卷、上百萬道試題的,除了473名閱卷教師,還有傳說中的機器人。這個“機器人”學名“智能化評卷系統(tǒng)”,將智能評卷引入全科,襄陽市希望藉此為中考閱卷質量加上保險栓。與人腦相比,人工智能的首要優(yōu)勢就是海量數(shù)據(jù)。以作文為例,在有智能評卷系統(tǒng)之前,老師判斷抄襲全憑個人經(jīng)驗,而新技術只需在數(shù)據(jù)庫里迅速搜索,就能準確判斷。智能化網(wǎng)上閱卷技術人員張凱現(xiàn)場演示了抄襲的判定。
除了靜態(tài)的對比,智能評卷系統(tǒng)還能勝任對評卷老師的動態(tài)監(jiān)控。系統(tǒng)提供“評卷誤差分析”功能,將老師給分與考生最終得分進行比較。襄陽市教育考試院院長劉朝志說,這一結果可側面反映出閱卷老師的業(yè)務水平和穩(wěn)定性!皩崟r動態(tài)地監(jiān)控他評得好還是不好,為下一年用人提供科學的保證。”
人會出錯,機器就不會出錯嗎?在引進計算機智能評卷系統(tǒng)前,襄陽市以去年的中考試卷為基礎進行測評,發(fā)現(xiàn)計算機人工智能評卷比人工閱卷的準確度還高出百分之二。系統(tǒng)研發(fā)者、科大訊飛AI研究院副院長王士進對此有充分信心,他同時表示,當前人工智能更多的是作為閱卷的輔助手段,可以減少人員的投入,并且降低閱卷過程中由于包括情緒、疲勞等影響閱卷成績,從而進一步提高閱卷的效率和準確率。
公開資料顯示,2016年3月,教育部考試中心和科大訊飛成立了聯(lián)合實驗室,共同開展人工智能技術在智能閱卷、命題、考試評價分析等方面的研究?拼笥嶏w稱,智能閱卷技術已在全國多個省份的大規(guī)?荚囍型ㄟ^了多次多范圍試點驗證,除了考試評卷,這項技術還被應用于日常教學。機器人閱卷現(xiàn)在有兩種主要類型的應用,一種是用在大規(guī)?荚嚴铮谝恍┦∈械母呖、中考等都進行了大規(guī)模的試點驗證,現(xiàn)在機器人評分效果已經(jīng)達到了現(xiàn)場老師閱卷的水平,可以滿足大規(guī)?荚嚨男枨。同時也在很多課堂教學里,包括學校平時的月考、周考等練習里使用機器人自動閱卷,滿足平時教學和小規(guī)?荚嚨男枨。
機器人批閱客觀題早已有之,如今人類寫作的文采、語法、遣詞乃至思想性,電腦也能看懂嗎?王士進表示,智能閱卷采用基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡學習的圖文識別技術,已經(jīng)達到人眼識別中英文手寫字符相當?shù)乃。機器學習的是人類的評分標準而非個別詞句,就像還沒有人能找到打敗AlphaGo的固定套路一樣,人工智能也不會買特定作文用詞的單。而且恰恰相反,如果你寫得和范文如出一轍,還會被判抄襲。以作文評分為例,除了可以對句法、語法、文章立意、篇章結構等進行有效識別,并通過不同維度進行評判,這樣學生很難通過某些特定的詞匯取巧而取得高分。根據(jù)現(xiàn)在在很多省份中高考的試點以及在全國一萬多所學校的使用情況來看,大家對這項技術目前的效果非常滿意。
昨天是選擇題,今天是作文,明天也許各科的主觀問答題都可以實現(xiàn)智能閱卷。解放被束縛于閱卷重復勞動的人力,縮小誤差和作弊的空間,教育資源優(yōu)化配置、考試公平進一步實現(xiàn),這是科技的無聲進步給所有人的福利。
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