6月2日，長安汽車全棧自研的長安天樞大模型正式通過國家網(wǎng)信辦“生成式人工智能服務”備案審批，成為重慶首家、國內(nèi)為數(shù)不多通過該項國家級備案的車企。這意味著以語音、視覺等多模態(tài)數(shù)據(jù)為特征的“天樞大模型”，作為獨立訓練、運營的生成式AI服務具備了面向公眾商用的合規(guī)資質(zhì)。

針對這一進展，人工智能合規(guī)領域的評估專家指出，當前國家對生成式AI實行嚴格的備案審查，重點聚焦數(shù)據(jù)來源、算法安全與技術可靠性。車企大模型跨越內(nèi)部測試階段并拿到國家級“通行證”，實際上反映了行業(yè)技術正處于從實驗室研發(fā)向大規(guī)模商用落地的臨界點，此舉為車企面向海量用戶提供智能交互等服務掃清了政策障礙。

記者梳理發(fā)現(xiàn)，目前全球汽車產(chǎn)業(yè)已全面進入大模型上車的新階段。從國際市場看，大眾、奔馳等跨國車企早期多傾向于通過外部合作，將ChatGPT等通用大模型接入車機系統(tǒng)以快速升級語音助手功能；而特斯拉等頭部新能源企業(yè)則依托龐大算力集群，持續(xù)推進端到端大模型在智能駕駛領域的量產(chǎn)應用。

在國內(nèi)市場，自主品牌展現(xiàn)出了更為激烈的全棧自研與深度定制勢頭。據(jù)相關行業(yè)機構統(tǒng)計，目前國內(nèi)主流車企已基本完成大模型的初步布局并進入實質(zhì)性落地階段。新勢力陣營中，理想汽車的MindGPT、小鵬汽車的靈犀大模型以及蔚來的NOMIGPT均已全量推送上車，主要集中在提升智能座艙的多模態(tài)交互體驗；在傳統(tǒng)車企及科技企業(yè)方面，除長安全棧自研的天樞大模型外，吉利的星睿AI大模型、廣汽的AI大模型等均已相繼發(fā)布并逐步接入量產(chǎn)車型，華為盤古大模型也已在問界、智界等深度合作車型上實現(xiàn)了智駕與座艙的全面賦能。

整體來看，國內(nèi)車企的技術演進正加速從基礎的語音交互，向控制車輛硬件以及深度的智駕端到端模型滲透。在此背景下，長安等車企自研大模型獲批，標志著國內(nèi)行業(yè)的競爭已從初期的技術發(fā)布，正式步入合規(guī)運營與規(guī)�；�商業(yè)落地的深水區(qū)。

面對市面上眾多的通用大模型以及激烈的研發(fā)競逐，車企投入重金堅持全棧自研的舉動也引發(fā)了探討。汽車產(chǎn)業(yè)分析人士認為，其核心邏輯在于爭奪下一代汽車產(chǎn)業(yè)的底層主導權。智能汽車正演變?yōu)橐苿佑嬎憬K端，如果車企僅僅作為硬件載體直接接入第三方大模型，將難以實現(xiàn)軟硬件的深度融合，且極易在未來的價值鏈中淪為單純的“代工廠”。全棧自研使得大模型能夠與車輛自身的電子架構、智駕系統(tǒng)底層深度打通。

同時，相關數(shù)據(jù)安全專家補充強調(diào)，生成式AI的進化高度依賴數(shù)據(jù)喂養(yǎng)，車企獨立運營大模型能確保海量的道路環(huán)境及用戶交互數(shù)據(jù)在自有體系內(nèi)閉環(huán)流轉(zhuǎn)，在防范隱私泄露的同時，利用自有數(shù)據(jù)直接反哺模型訓練，從而形成更貼合車載場景的技術護城河。

這一底層技術的突破在區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展層面同樣具有牽引作用。有區(qū)域經(jīng)濟學者分析稱，長安天樞大模型的獲批不僅為全行業(yè)提供了一個傳統(tǒng)車企向科技型企業(yè)轉(zhuǎn)型的樣本，也表明汽車產(chǎn)業(yè)的競爭要素已發(fā)生轉(zhuǎn)移，“算法+算力+數(shù)據(jù)”正逐漸取代單純的硬件制造，成為決定車企估值與市場地位的核心。

當前，重慶正全力打造萬億級智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車產(chǎn)業(yè)集群，相關產(chǎn)業(yè)智庫專家指出，本地頭部車企在生成式AI底座上的實質(zhì)性進展，補齊了重慶汽車產(chǎn)業(yè)鏈向軟件研發(fā)、算法訓練等高附加值“軟服務”延伸的關鍵一環(huán)。這種技術突破釋放了產(chǎn)業(yè)集聚信號，預計將有助于吸引更多人工智能、大數(shù)據(jù)和算力基礎設施等上下游企業(yè)在重慶落戶，進一步夯實當?shù)氐闹悄芫W(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)生態(tài)。