能陪聊、寫文案，卻懂不了生產(chǎn)一線的真實(shí)需求；能單獨(dú)完成一項(xiàng)任務(wù)，卻跑不通一整套業(yè)務(wù)流程……如今，火爆全球的AI大模型，離工業(yè)化落地、真正進(jìn)廠“打螺絲”，尚有“最后一公里”未打通，也成了全球產(chǎn)業(yè)界的共同難題。

麻省理工學(xué)院的一份報(bào)告顯示，95%的生成式AI企業(yè)投資未產(chǎn)生財(cái)務(wù)回報(bào)。全球頂尖投行麥肯錫在2025年的研究進(jìn)一步表明，約90%的垂直型生成式AI用例仍停留在試點(diǎn)階段。

AI進(jìn)廠到底難在何處？9月11日，在武漢光谷舉行的2026首屆AI生產(chǎn)力大會(huì)上，700余位行業(yè)專家、產(chǎn)業(yè)代表及高校代表，圍繞AI從“能用”到“好用”、從單點(diǎn)工具變成體系能力等前沿話題展開深入探討。

全球正從三方面攻堅(jiān)

AI往往是利用人類已有數(shù)據(jù)開始學(xué)習(xí)。

“但是企業(yè)數(shù)據(jù)與語言大模型用的人類知識數(shù)據(jù)不一樣，它分為辦公非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、ERP結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、工廠制造數(shù)據(jù)，彼此割裂，AI智能體工具往往只適配其中一類�！贝髸�(huì)主辦方之一、武漢啟云方科技有限公司（以下簡稱“啟云方”）CEO蘇立清介紹，這就像一個(gè)學(xué)生同時(shí)拿著3本不同語言寫成的教材，每一本都能看懂一點(diǎn)，但放在一起解一道綜合題，立刻就犯難了。“數(shù)據(jù)不通，再聰明的AI也是‘睜眼瞎’。給足權(quán)限，它可能像‘瘋子’；不給權(quán)限，它又像‘傻子’。”

縱觀全球，業(yè)內(nèi)正從三個(gè)方面攻堅(jiān)。如果把AI智能體比作一位實(shí)習(xí)工人，企業(yè)須先為其設(shè)計(jì)一張“全廠地圖”，再辦理“門禁卡”，最后通過“模擬考試”后，才能正式上崗。

全球AI龍頭帕蘭提爾，已在這條路徑上提供有效參照。它以“本體”框架為底座，為工業(yè)數(shù)據(jù)構(gòu)建統(tǒng)一語義層，讓無數(shù)智能體成為企業(yè)的資深經(jīng)理、工程師，英偉達(dá)、李爾等一眾頂尖企業(yè)已將它的服務(wù)接入生產(chǎn)、管理一線。2025財(cái)年，其營收同比增長56%，市值也突破了4000億美元。

與之類似，當(dāng)天啟云方舟2.0平臺打造的“全廠地圖”，也將企業(yè)辦公、ERP、制造系統(tǒng)數(shù)據(jù)按真實(shí)業(yè)務(wù)邏輯建模，形成企業(yè)級數(shù)據(jù)本體。在生產(chǎn)排產(chǎn)時(shí)，智能體可同時(shí)調(diào)取銷售訂單、物料庫存、設(shè)備狀態(tài)、人員排班等跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)，輸出可直接執(zhí)行的方案。

在“門禁卡”上，它也為每個(gè)智能體賦予專屬工號，綁定具體業(yè)務(wù)責(zé)任人，訪問權(quán)限與操作邊界全部提前劃定，確�？闪艉�、可追溯、可審計(jì)。

當(dāng)天同步揭牌的智能工業(yè)軟件應(yīng)用中心，則為智能體上崗增加了“模擬考場”。中心將設(shè)備波動(dòng)、物料偏差、人員換班等真實(shí)生產(chǎn)異常情況提前搬進(jìn)驗(yàn)證環(huán)境，讓智能體先經(jīng)過壓力測試，才能走向現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)線。

工業(yè)AI落地不是百米沖刺

而是體系化儲(chǔ)備

工業(yè)AI的一點(diǎn)點(diǎn)突破，使這一市場正變?yōu)橐黄�藍(lán)海。

市場機(jī)構(gòu)預(yù)測，全球工業(yè)AI市場規(guī)模2026年預(yù)計(jì)達(dá)832.6億美元，中國以218.4億美元占全球26.2%，年增速高達(dá)41.3%。工業(yè)企業(yè)應(yīng)用大模型比例已從2024年9.6%躍升至2025年47.5%，中國信通院預(yù)計(jì)3年內(nèi)領(lǐng)先工業(yè)AI滲透率將達(dá)60%。

在光谷，工業(yè)AI的應(yīng)用也在高密度試點(diǎn)、落地，400項(xiàng)應(yīng)用場景清單、19個(gè)開放創(chuàng)新中心社區(qū)已首批發(fā)布。

TCL華星將大模型嵌入研發(fā)、制造、運(yùn)營全流程，單批次缺陷檢測效率提升5倍；東風(fēng)汽車將大模型融入車機(jī)系統(tǒng)，推出行業(yè)首個(gè)汽車具身智能體；金山辦公“靈犀”、格創(chuàng)東智“章魚”、華工科技“Dicing”等智能體接連涌現(xiàn)。

總部位于光谷的啟云方，2023年落戶后，其員工已迅速發(fā)展至1600多人，研發(fā)與交付均緊貼產(chǎn)業(yè)場景展開。這里成熟的“研發(fā)—中試—量產(chǎn)”生態(tài)，也不斷讓智能體方案加速從代碼奔赴生產(chǎn)一線。

如今，蘇立清每年超過一半時(shí)間駐扎武漢，清晨他常在嚴(yán)西湖邊騎車，配速穩(wěn)定。

“工業(yè)AI落地‘最后一公里’的難點(diǎn)，就像騎車一樣，不是百米沖刺，而是體系化儲(chǔ)備。”蘇立清說，將產(chǎn)業(yè)土壤做厚，把應(yīng)用場景做實(shí)，智能體自然會(huì)找到接入產(chǎn)業(yè)的路，“光谷的智能體發(fā)展已找到自己的節(jié)奏。”（湖北日報(bào)全媒記者 馬文俊 甄子萱 通訊員 曹蘇琋）