央廣網財經北京9月25日消息（記者王浩 實習記者趙煦）據經濟之聲報道，大家平時瀏覽的財經網頁、關注的財經新聞、在微博上發(fā)布的評論等等上網信息，都可以通過大數據技術的整合、挖掘，成為反映市場情緒的一種指標，進而指導投資操作——這是昨天新浪財經發(fā)布的大數據戰(zhàn)略的核心構想。平時看似無心的使用習慣，真的能夠對投資有所幫助么？

　　財經主持人艾誠，昨天（24日）一開場就講了一個大數據跟金融相結合的故事。

　　艾誠：上周我去參加美國同學的婚禮，他跳槽了，我問他做什么？他說現在他負責的就是從推特上去抓取很多投資人的情緒，比如我喜歡了、憤怒了、生氣了、失望了，然后進行分析，預測他的投資決定。讓我非常驚訝的是，這家公司截止到今年6月份，年化收益率高達21.8%。

　　在美國股市，每天成交70億股，而其中三分之二的交易是通過基于大數據計算的程序化工具來完成的，可以說，大數據正在驅動這交易行為。

　　而這種趨勢，正在向中國襲來。新浪財經昨天發(fā)布的大數據戰(zhàn)略，就是利用自身平臺上超過1000萬的活躍股民賬戶的使用習慣、每天超過40萬條的微博評論等等，將這些看似無意義的數據進行開發(fā)，來反饋投資者的情緒。

　　新浪網副總編鄧慶旭：誰在看這個新聞，他是從什么路徑看這個新聞，他看完這個新聞去什么地方了，誰在看這個行情，看完做了什么決策，看完又做什么投資行為了？這些東西到今天來看我們才發(fā)現，我們的基礎數據覆蓋了15年的用戶的閱覽數據，點擊的，跳出的，基于資本市場最緊密的一些行情數據的東西，才是真正最有價值的東西。

　　對這些海量的瀏覽、評論信息進行量化、計算所出的市場情緒指標，到底靠不靠譜？目前，新浪財經將這些數據共享給南方基金，將市場情緒的因子納入到選股模型，對A股進行篩選，推出了i100指數，從這個指數的表現來看，收益率要遠超同期大盤的表現。

　　南方基金產品開發(fā)部副總監(jiān)魯力：我們可以把投資想象成為做菜，傳統(tǒng)做菜我們用的是豬肉、牛肉，但大數據給了我們一樣全新的、沒有用過的原材料，可能給了你海鮮，那你怎么做菜？我們現在做了一個很初級的工作，僅僅是選了點擊量、頁面瀏覽、微博這三個非常簡單的數據，我們做出來的這道菜，就發(fā)現比原來的菜好吃。所以大數據就像是作料，不放的話清湯掛面，放了以后就是滿漢全席。