人臉識別技術(shù)成人工智能商業(yè)應(yīng)用先驅(qū)

　　“刷臉”時代真要來臨？

　　倪明

　　刷臉考勤、刷臉支付、刷臉進(jìn)站、“刷臉”識別闖紅燈的行人……除了智能音箱，人臉識別技術(shù)已成為我國目前創(chuàng)業(yè)熱度最高的細(xì)分領(lǐng)域，短短幾年內(nèi)誕生了4家獨角獸公司。隨著人臉識別商業(yè)化應(yīng)用頻頻落地，“刷臉”時代要來臨了嗎？

　　“刷臉”支付走向應(yīng)用。

　　文/廣州日報全媒體記者倪明

　　AI風(fēng)口爆發(fā)前夜，有一批在大公司最早接觸到人工智能的技術(shù)研發(fā)人員，選擇離開大公司自己創(chuàng)業(yè)。微信團(tuán)隊核心成員李明強便是其中一員。李明強告訴廣州日報全媒體記者，2013年在廣州創(chuàng)辦圖譜科技時，即便頭頂騰訊技術(shù)專家的光環(huán)，資本機(jī)構(gòu)對圖像識別的前景依然疑慮重重，投資大佬們對他說：“如果是O2O、游戲領(lǐng)域，我們肯定投你�！�

　　僅僅用了不到四年時間，圖譜科技就成長為人工智能明星企業(yè)。而隨著人工智能站上風(fēng)口，計算機(jī)視覺領(lǐng)域初創(chuàng)公司成了國內(nèi)頂級創(chuàng)投機(jī)構(gòu)爭先追捧的“香餑餑”，獲得的融資紀(jì)錄也在不斷刷新。7月11日，商湯科技宣布完成4.2億美元B輪融資，創(chuàng)下了全球人工智能領(lǐng)域史上最高單筆融資紀(jì)錄。兩個月前，同為人臉識別公司的依圖科技宣布得到高瓴資本領(lǐng)投，云鋒基金、紅杉資本、高榕資本以及真格基金等跟投的3.8億元C輪融資，最新一輪融資將主要用于人工智能技術(shù)在醫(yī)療行業(yè)的推進(jìn)。

　　知名投資人李開復(fù)感慨道，光是人臉識別領(lǐng)域，中國就誕生了4家獨角獸公司(獨角獸是指估值超過10億美元的初創(chuàng)公司)。

　　小店應(yīng)用人臉識別

　　昨日，廣州日報全媒體記者在荔灣區(qū)恒寶華庭的“愛回收”小店看到，通過人工智能圖像識別技術(shù)，分析線下門店攝像頭采集的圖像，能精準(zhǔn)統(tǒng)計到店客流，識別多次到店的客戶，并記錄客人的性別、年齡、表情、服飾、到店次數(shù)和滯留時間。店鋪負(fù)責(zé)人說，廣州200多個門店都安裝了圖譜智能云設(shè)備，每個門店設(shè)備月租只要幾百元，卻可以在選址、風(fēng)險控制、巡店督查方面提升精細(xì)化運營能力。圖譜科技建成國內(nèi)重要的圖像審核數(shù)據(jù)中心，記者見到的這一場景將在廣州更多的零售線下店應(yīng)用。

　　整體視頻場景等

　　還沒有達(dá)到人的識別水平

　　人臉識別技術(shù)已是人工智能最火熱的應(yīng)用之一。和語音交互不同的是，計算機(jī)視覺公司幾乎都是向其他企業(yè)提供技術(shù)支持，而非直接向消費者提供相關(guān)產(chǎn)品�！皥D譜科技最早做2C，直到轉(zhuǎn)向2B后方實現(xiàn)盈虧平衡�！崩蠲鲝娀貞浾f。商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO徐立對記者表示，目前技術(shù)能夠做到單一視覺垂直領(lǐng)域準(zhǔn)確度超越人類，但整體視頻場景內(nèi)容、物體識別，現(xiàn)階段還沒有達(dá)到人的標(biāo)準(zhǔn)水平，這就是目前還未出現(xiàn)計算機(jī)視覺技術(shù)層面的消費級產(chǎn)品的原因。

　　如何在BAT等巨頭的夾擊下生存，是圖像識別創(chuàng)業(yè)公司必須面對的一個問題。

　　在騰訊副總裁姚星看來，和移動互聯(lián)網(wǎng)時代不同，馬太效應(yīng)對于人工智能領(lǐng)域而言，并非完全實用�！皩τ谌斯ぶ悄艿念I(lǐng)域，沒有哪一家企業(yè)能夠做到一家獨大。創(chuàng)業(yè)公司沒有搭建平臺的優(yōu)勢，解決垂直的長尾需求才是王道�！崩蠲鲝娬J(rèn)為，朝著2B這個方向去嘗試，找到一兩個比較合適的垂直行業(yè)深扎到里面，是留給創(chuàng)業(yè)公司的機(jī)會。

　　擔(dān)憂： 目前刷臉技術(shù)靠譜嗎？

　　在今年央視的3·15晚會上，人臉識別技術(shù)漏洞遭到曝光，主持人僅憑一張觀眾手機(jī)里的自拍照，經(jīng)過簡單技術(shù)處理，就成功破解了人臉識別。這引起了人們的擔(dān)憂：人臉識別技術(shù)足夠安全嗎？

　　李明強向廣州日報全媒體記者表示，“比賽就像考試，就像一個人雖然可以通過刷題訓(xùn)練拿到高分，但只有走出實驗室，落地到實際應(yīng)用場景中的產(chǎn)品體驗和口碑才能看出實力�！�

　　圖像處理專家黃迪告訴記者，實驗結(jié)果表明，在受限環(huán)境中，1：1人證核驗的準(zhǔn)確率高達(dá)90%到95%，而1：N的人臉識別技術(shù)還不算特別成熟，往往需要人的參與和干預(yù)。

　　“刷臉”登機(jī)、驗票、支付都屬于1：1的人證核驗，而打拐、曝光闖紅燈者則屬于1：N人臉識別，即從N個人臉中找出1個目標(biāo)。

　　前景： 圖像識別的下一個風(fēng)口

　　圖像識別未來的應(yīng)用場景和研究熱點有哪些？多位業(yè)內(nèi)人士告訴廣州日報全媒體記者，安防、金融、醫(yī)療、信息安全、零售等行業(yè)電子化程度較高、數(shù)據(jù)較集中且數(shù)據(jù)質(zhì)量較高，因此在這些行業(yè)將會率先涌現(xiàn)大量的人工智能場景應(yīng)用。

　　以AI+醫(yī)療為例，全球最大語音識別公司 Nuance 將近一半的收入來自醫(yī)療，上市公司科大訊飛也在近期開始重兵布局醫(yī)療。據(jù)悉，科大訊飛對臨床CT圖像的肺結(jié)節(jié)檢出準(zhǔn)確率基本達(dá)到普通三甲醫(yī)院影像科醫(yī)生的平均水平。目前，從肺部 CT 影像檢測細(xì)分方向切入，接下來還會進(jìn)入乳腺鉬靶圖像、MRI 圖像等的智能分析方，預(yù)計今年年底實現(xiàn)大規(guī)模臨床應(yīng)用。