央廣網北京10月9日消息 智能投顧又稱“機器人理財”，是虛擬機器人基于客戶自身理財需求，通過算法和產品來完成以往人工提供的理財顧問服務。這種基于大數據建立起來的投資方式可能是未來的一種投資趨勢嗎？本期話題：《智能投顧是未來的投資趨勢嗎？》，對話嘉賓：7分鐘助推CEO、暢銷書《7分鐘理財》作者羅元裳。

　　馮雅：現在買基金的時候，總是會出現“量化基金”這個詞。量化是什么概念？它和智能投顧是一回事嗎？

　　元裳：還不一樣。如果是智能投顧的話，不同時間買的產品組合是不一樣的。智能投顧會有不同的閾值，設置有不同的衡量標準，真正的智能投顧產品要做到“千人千面”，你可以設置是自動跟單還是自己手動跟單。假設我選擇的是手動跟單，我不想調整也是可以的。點擊自動跟單，做出調整，它就能做到“千人千面”，所以才叫智能投顧。

　　但是量化產品是一個基金產品，量化產品是由基金經理控制產品，所有人買的時候都是這個產品，產品今天調了，我們所有人都變，后天調了，所有人也都變。

　　馮雅：剛才你提到買智能投顧是“千人千面”，比如咱倆買的產品可能是同一款智能投顧產品，但是我們的投資標的可能就是不一樣的。那判斷依據是什么呢？

　　元裳：這就是后臺的算法了。后臺算法會有很多數值，比如說在這個階段假設白酒板塊估值低，那我就買了，然后大消費的板塊可能過了一個月買的，這個時候雖然沒有評估估值特別高，還沒有建議我賣出，但是也不建議去投，可能會給換成實體板塊的指數。所有這些都是基于后臺選擇產品的邏輯和算法。

　　馮雅：它會根據我個人的投資習慣、投資理念或者思維來做一些產品的選擇嗎？

　　元裳：還做不到那么高智能。

　　馮雅：我以為它會在買這個產品之前做一些測試，比如之前投資過什么、喜歡投資什么。

　　元裳：這個是有測試的，但這個測試國內目前還做不到根據投資偏好設計產品這么智能。這個測試目前主要落實到風險等級。

　　馮雅：那在國外呢？有這樣的嗎？

　　元裳：其實又在做這樣的研究，用戶行為學其實是非常重要的。但是這個東西比較難判斷，需要跟蹤很長時間，然后才能將行為偏好和智能投顧產品結合。

　　馮雅：投資者的個人消費行為不一樣，他的投資策略和投資產品的行為一定是不一樣的。

　　元裳：是的，智能投顧其實能夠解決這個問題，但目前還解決得不夠好。

　　馮雅：現在做智能投顧產品的銀行多嗎？

　　元裳：不太多。因為有些大銀行先做了之后，發(fā)現先期效果很好看，但是最后用戶會發(fā)現收益好像沒有想象的那么好，也沒有那么熱了。所以好多銀行就沒有再出這類的產品。

　　馮雅：智能投顧以后的發(fā)展可能會遇到什么樣的問題？您作為一個觀察者、投資者，有什么好的建議嗎？

　　元裳：智能投顧產品，我相信未來一定會占領一席之地的，這是發(fā)展趨勢，因為大家有這個需求。但是在目前階段的話，我不建議大家投資。我們還是以數據來看，目前的智能投顧產品不能夠長期幫你跑在市場的中等水平以上，我們就沒有必要選擇這一類的產品，而且，它的手續(xù)費會比別的基金貴一點，管理費和一些摩擦成本就可能會出現，調倉換股等。所以一般來講，智能投顧產品管理費用以及用戶成本會比自己買基金要高不少。

　　馮雅：智能投顧怎樣才能發(fā)展得更好？

　　元裳：我覺得產品一定要多要豐富，得有了佐料，咱們才能炒這盤菜�，F在料稍微少了一點。有了這些佐料之后，炒智能投顧這盤菜還必須和用戶利益一致，不能和股東利益一致，因為股東利益是看利潤的。一定要轉變過來，和用戶利益一致才能做好智能投顧，否則這個投顧是為股東賺錢不是為用戶賺錢。

　　馮雅：比如說銀行在推薦智能投顧產品的時候，一定要以投資者、消費者的思維為主導，而不能純粹從股東、從銀行的利益來考慮。

　　元裳：對。舉個例子，比如說放不同產品的手續(xù)費有高有低，銀行如果是股東思維，就會選擇對他來說利益高的，但如果是投資者思維，就應該選擇手續(xù)費低的產品。