從2013年到現(xiàn)在未知，整個互聯(lián)網金融都處在商業(yè)模式驅動的時代。但是，現(xiàn)在互聯(lián)網金融即將進入到一個技術決定新的供給的時代。易歡歡在發(fā)言中表示，人工智能會在互聯(lián)網金融里面成為下一個非常重要的創(chuàng)新點。

　　以下是發(fā)言實錄：

　　易歡歡：非常容幸，有這個機會參加一年一度的互聯(lián)網金融峰會，我們以前在世紀金元酒店第一次點燃了對互聯(lián)網金融的憧憬和熱潮。第二次在北京的亦莊，當時我們非常及時的提煉了互聯(lián)網和產業(yè)，和金融之間的互動。在六月份的時候，當時在講移動金融，我們也看到了在任何一個產業(yè)在蓬勃發(fā)展期的時候，我們也要提出中間有可能存在的風險和冷冬。但現(xiàn)在我覺得一方面是互聯(lián)網金融會進入到一個規(guī)范發(fā)展的現(xiàn)在，同時三年以后我們要去總結，這個行業(yè)接下來會怎么走，接下來什么事情會成為主流的創(chuàng)新驅動的來源。這里面我覺得從2013年到現(xiàn)在未知，整個互聯(lián)網金融都處在商業(yè)模式驅動的時代。不斷的資產的上來、不斷的用戶體驗的改善，這是2013年以來的整個互聯(lián)網金融的發(fā)展。但是現(xiàn)在你會發(fā)現(xiàn)我們即將進入到一個技術決定新的供給的時代。在這里面也許用十年的角度來看，中國的互聯(lián)網金融發(fā)展到底留下了什么，到底對世界意味著什么，這是非常重要的。所以這次我們的重點，我們認為接下來一個非常重要的議題，人工智能會在互聯(lián)網金融里面成為下一個非常重要的創(chuàng)新點。

　　首先我們看到這里面有一張開場PPT，有一家公司叫Kensho，這是以前高盛出來的分析師團隊，把整個高盛的經驗模擬，通過機器取代現(xiàn)在大量的人工，進行相應的投資、分析、決策。而且在信息，在互聯(lián)網傳播非�？斓臅r候，他們去除調了大量的噪聲，回歸到這個事情的本質，我覺得這是我們現(xiàn)在看到的一個非常重要的未來。而且很快高盛發(fā)現(xiàn)了這個公司非�？斓陌l(fā)展速度，直接把它私有化，直接變成第一大股東，就不愿意給市場更多的提供服務，因為發(fā)現(xiàn)這中間帶來的差別是這個企業(yè)的核心競爭力。

　　所以我們之前一直在講大數(shù)據，我是從2010年開始，當時寫了三篇跟大數(shù)據相關的報告�，F(xiàn)在我們再去審視，我們現(xiàn)在已經開始從一個簡單的大數(shù)據，從大數(shù)據里面抽象出來，然后它的關聯(lián)關系。但是你會發(fā)現(xiàn)大數(shù)據的場景到現(xiàn)在為止，大數(shù)據的應用到現(xiàn)在為止依舊非常模糊的。我覺得非常重要的是我們稱之為叫大數(shù)據到最后要經過人工的完成才能實現(xiàn)一定的數(shù)據運用，而且尤其是在金融領域里面，在電信領域里面，跟我們傳統(tǒng)的這種簡單的互聯(lián)網領域里面，需要非�？焖俚姆磻�，能更多維度的風險控制和關聯(lián)分析的領域里面，我覺得大數(shù)據變得不那么應用了。我們把這個數(shù)據分成三塊，我們理解什么叫大數(shù)決，就是相當于硬盤和網絡存儲，它非常大，而且需要進一步的存儲和處理，實現(xiàn)了數(shù)據的采集、儲存和傳遞。但是有一個大的問題就是數(shù)據非常多，第二個是關系的數(shù)據。我們現(xiàn)在看結構性數(shù)據，這里面比大數(shù)據可能要更加對你的工作有一定的幫助和理解。但再往上層是什么呢？我認為人工智能的使用未來一定會遍布在各個產業(yè)里面，但是你會發(fā)現(xiàn)這個事情的使用一定是結合場景的，一個通用型的人工智能，一個通用性的數(shù)據處理的方式，很難在不同的場景下發(fā)生相同的結論。所以有點類似于電腦里面的寄存器，帶有邏輯。當快速的數(shù)據出來以后，會產生與之對應的相應的固化結論，我們把它作為一個定義，有一個英語語，翻譯過來就是超數(shù)據。

　　這個事情不僅僅是高盛在做，包括Googel，前段時間Googel的AlphaGo戰(zhàn)勝了圍棋，AlphaGo其實就是基本的算法，有兩個核心的算法，接下來將應用到醫(yī)療、金融、其他的領域。因為每個領域里面的數(shù)據來源、數(shù)據抽取、數(shù)據的實效都不一樣的。這是我們第一個看到的。

　　第二個包括百度，也在圍繞著這個領域里面來展開更多不一樣的研究工作。所以到這個背后你會發(fā)現(xiàn)。第一，現(xiàn)在的人工智能的變化已經從以前簡單的網絡計算變成深度的學習，變成了一個反向算法的傳播，變成了一個卷積的神經網絡，包括地推的神經網絡，以及專家系統(tǒng)結合在一起。

　　第二，現(xiàn)在這個事情的發(fā)生已經從以前的簡單的在實驗室里面進入到金融投資，比的是機器的學習能力，以及它的運算速度。比的是整合行業(yè)的關鍵經驗，在科研、在醫(yī)療、在出行、預測等各方面都在逐漸的影響。而且這個領域里面對金融的影響是帶來了新的供給，全球最大的對沖基金使用基于歷史、數(shù)據統(tǒng)計的算法，讓系統(tǒng)能自動的學習機器的變化，并適應新的信息。第二，包括我們看到有一家公司在倫敦設立了完全基于人工智能的對沖基金，重新定義了量化模型和NLP，讓機器讓人類一樣。第三就是知識圖譜，用一個知識圖譜量化各種各樣的材料，滿足各種各樣的需求。

　　第三，非常重要的，對金融需求的變化。普惠金融衍生出來的嚴格風控，從普惠金融衍生出來的全面征信。以原有的大數(shù)據為基礎，通過機器為模型，建立起投資和風控的模型。通過認真計算，對我們投資的資產，對我們投資的標的和行為，進行完整的用戶行為畫像。通過處理全面的解構我們看似雜亂的數(shù)據。最后通過全面的數(shù)據采集實現(xiàn)在金融需求的變化。

　　我們把互聯(lián)網金融分為三個階段。第一個階段就是網絡金融。把現(xiàn)有的金融產品搬到互聯(lián)網上，互聯(lián)網上面現(xiàn)在賣基金、賣理財、賣信托、賣保險。

　　第二個階段是大數(shù)據金融階段，我們通過數(shù)據重新去定義相應的金融產品和相應的金融服務。

　　第三個階段叫智能金融，任何一個產品進來的過程里面我們在自學習，發(fā)現(xiàn)它整個產品的傳播鏈條、設計依據，這個事情不是由人工判斷的，是由機器判斷的。第二個方面根據用戶的大量畫像打下的屬性、打下的標簽，自動設計出來與它風險相匹配、相適應的產品，我們稱之為智能金融型的個人風險和多樣化投資。風險可控的金融需求將會被充分的滿足。

　　所以這是我每年都會拿出來講的。整個互聯(lián)網金融行業(yè)A到B是什么時候？我們稱之為2013年以前。從B到C是什么階段？是我們看到的從2013年到現(xiàn)在為止，或者說大金融出來之前，那時候估值非常高。C到D的階段是行業(yè)野蠻生長之后，出現(xiàn)了一定的問題，監(jiān)管出來，這時候真正意識到有的只是網絡小貸公司，有的只是簡單的資金收取，然后再出現(xiàn)核心的技術、核心的風險規(guī)避能力、核心的用戶畫像沒有充分把握的時候，出現(xiàn)了一個振蕩。真正這個行業(yè)發(fā)展我個人認為有重要的兩點，我今天講第一點，我們稱之為智能化AI對金融行業(yè)的影響。第二個是可視化，包括我們看到的虛擬現(xiàn)實、VR技術，大家不需要跑到銀行網點，在家里就可以完成溝通交流分析。我們可以讓數(shù)據可視化，清晰的理解它的傳播過程。所以技術模式、商業(yè)模式、營業(yè)模式，合規(guī)逐漸到位之后，我個人對互聯(lián)網+金融，技術+金融未來的衍生和演進，依然抱有非常大的希望，這是我對這個事情的理解。但是在每一撥浪潮的時候一定會有大批公司被淘汰，一定會有不同的公司在引領這個行業(yè)的發(fā)展，我覺得這是這個行業(yè)的一個本身。

　　最后，跟大家匯報一下我們做了哪些嘗試。我們現(xiàn)在做的第一個是什么呢？我們現(xiàn)在只是專注于，因為我自己連續(xù)很多年科技研究第一名，我自己在做投資的時候也做得非常不錯。但是我后來覺得OK，你要嘗試去運行一個企業(yè)，而這個企業(yè)里面在你自己擅長的領域里面，把你的知識、經驗，把這個行業(yè)里面最專業(yè)的人的經驗提煉出來，能夠讓機器自動產生，我們現(xiàn)在做的這個就是第一個，包括定量模型，結合全面預測的算法、分析、歷史，判斷未來的可能性。第二，我們引入了大量的自然云處理，對新聞、政策、社交領域里面的各種各樣的數(shù)據進行詳細的分析。我們不做征信，我們也不做互聯(lián)網金融的所有事情，我們只做一件事情，我們只判斷公司未來經營發(fā)展的趨勢，和整個投資關心的熱點。第三個我們稱之為叫知識圖譜，用知識圖譜重新解構現(xiàn)在非常多噪聲的市場，從中提煉出有價值的東西。

　　第二是我們做了每日個性化的推薦，包括對用戶的相應預測。

　　第三個，我們現(xiàn)在做小企業(yè)不多，我們做的是大企業(yè)，做上市公司。我們通過新的人工智能，通過以大數(shù)據為基礎，以人工智能，以深度學習為依托的體系，去判斷每個企業(yè)的未來，每個企業(yè)的價值和每個企業(yè)的趨勢，以及它的定價，這是我們現(xiàn)在在做的事情。

　　所以我最后總結幾句。第一，中國人還在討論商業(yè)模式創(chuàng)新的時候，中國的很多互聯(lián)網企業(yè)家還爭取把自己變成網紅的時候。我們可以看到Googel開始有了AlphaGo，亞馬遜開始大規(guī)模的進入到無人機、人工智能領域。包括Facebook在虛擬現(xiàn)實投入了大量的精力，包括比爾蓋茨研究癌癥，特斯拉開始重新做好他的特斯拉之后，然后開始做他的新技術，還有空間飛行器。我認為在整個互聯(lián)網的發(fā)展過程里面，技術的推動是最重要的。這個領域里面我個人認為事實上在每個專業(yè)、專門，細致的領域里面，一定會產生大量的稱之為叫超數(shù)據。通過人工智能的方式把這些超數(shù)據應用起來，會取得更好的價值。

　　第二，互聯(lián)網金融現(xiàn)在我們稱之為叫網絡化，大家已經接受了，數(shù)據化大家開始逐漸的接受。接下來變成智能化的過程里面中間的復雜度、難度、長期的投入，而且不可預知的風險也非常大。只有真正憧憬和向往整個行業(yè)，才有可能在這里面取得下一步的機會的成功。

　　最后，我們做了一點點嘗試，我們希望結合資本市場，給每位已上市的企業(yè)一個更好的評價，一個更好的預測，我們市場是不可知的。但是我們盡量去降低大家的工作，我們通過這個事情來實現(xiàn)我們自己的一些追求和夢想，謝謝大家。