20世紀90年代，蓬勃興起的互聯(lián)網把人類帶入了網絡信息時代。彼時，科技推動金融企業(yè)快速互聯(lián)網化，網絡成為連接金融產品與消費者最重要的渠道之一，“無紙化”成為基礎性金融服務的基本方式。

　　如今，金融與科技的關系，已經從最初顛覆與被顛覆，走到了合作與賦能的時代。金融科技大面積滲透于銀行、保險、券商、基金、信托、投行、股市等金融細分領域�？萍寂c金融的融合日益深入，不僅改造重塑了傳統(tǒng)金融業(yè)，還構建了諸多新興金融生態(tài)。金融科技大大提高了金融服務實體經濟的能力[1]。金融科技，不僅是金融企業(yè)核心競爭力構成的主要部分，更是未來創(chuàng)新發(fā)展的制高點。

　　何謂金融科技？

　　根據(jù)金融穩(wěn)定理事會[1] (FSB) 的定義，金融科技是指由大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、云計算、人工智能等新興前沿技術帶動，對金融市場以及金融服務業(yè)務供給產生重大影響的新興業(yè)務模式、新技術應用、新產品服務等[2]。換言之，金融科技是利用各類科技手段創(chuàng)新傳統(tǒng)金融行業(yè)所提供的產品和服務，提升效率并有效降低運營成本。

　　從顛覆到賦能，科技與金融成了“歡喜冤家”

　　科技企業(yè)與傳統(tǒng)金融機構曾是競爭與合作的關系。在新技術闖入金融領域之初，技術企業(yè)希望通過技術優(yōu)勢來顛覆傳統(tǒng)金融業(yè)�！叭绻�銀行不改變，我們就改變銀行�！边@是馬云在2008年喊出的豪言壯語[3]。金融科技與傳統(tǒng)金融業(yè)之間的關聯(lián)詞更多的被賦予了“挑戰(zhàn)”“顛覆”“變革”“取代”等涵義。尤其是以支付寶、微信支付、京東金融等互聯(lián)網金融企業(yè)為代表的新勢力，正倒逼傳統(tǒng)銀行做出改變[4]。因此，傳統(tǒng)金融機構擁抱金融科技、進行創(chuàng)新變革箭在弦上。

　　當前，科技與金融逐漸演變?yōu)槿诤腺x能的關系。自2017年底起，金融監(jiān)管日益嚴格、牌照化管理收緊。大型互聯(lián)網金融巨頭便紛紛表示要“去金融化”，強化科技屬性，爭做向傳統(tǒng)金融機構輸出技術的服務商；在傳統(tǒng)金融行業(yè)，幾乎每一家銀行、財富管理平臺、證券、保險等金融機構，都成為了金融科技與數(shù)字化轉型的推崇者，積極以變革嫁接科技。正是在這個過程中，互聯(lián)網科技企業(yè)與傳統(tǒng)金融機構這兩個陣營開始了進一步融合：互取長板、謀求合作[5]。2017年3月底，阿里巴巴集團及旗下螞蟻小微金融與中國建設銀行簽署了戰(zhàn)略合作協(xié)議；2017年6月京東金融與工商銀行簽立了戰(zhàn)略合作，并于11月推出兩者合作后的首款產品“工銀小白”。自此，越來越多的科技企業(yè)謀求與金融機構的合作，從過去的對抗競爭，走向了融合賦能的新型關系。一場橫跨金融和科技兩個賽道的戰(zhàn)事，走向了融合共贏的道路。

　　科技賦能，金融創(chuàng)新持續(xù)推動行業(yè)變革

　　科技降低了普通人投資金融的門檻。在“2018國際金融科技論壇”上，諾貝爾經濟學獎得主羅伯特·C·默頓（Robert.C.Merton）提出，科技的發(fā)展伴隨著金融的創(chuàng)新，金融科技會讓金融變得更加普惠，讓更多的人得到更好的金融服務。通過金融科技推出的創(chuàng)新模式產品及服務，一方面可以讓更多投資者投資如貨幣基金、P2P等低門檻類的金融產品，另一方面可以設計出更多創(chuàng)新的產品和服務模式，豐富投資者選擇，提高金融服務水平[6]。

　　科技在效率提升、風險控制和資產配置等方面助力金融。在業(yè)界的實踐中，科技賦能體現(xiàn)d得更為具體，體現(xiàn)為在效率提升、風險控制、資產配置這三個層面很好的助力金融[7]。例如在風控方面，某商業(yè)銀行依托人工智能技術推出的“黃金眼”系統(tǒng)產品，三年多來已經規(guī)避了200多億元不良貸款的產生，實現(xiàn)了良好的信貸風控鑒別。其中的技術就是根據(jù)企業(yè)的擔保、資金以及關聯(lián)網絡，利用知識圖譜技術進行圖示，對企業(yè)進行信用評分和風險預警，并作出可視化的展現(xiàn)。

　　金融與科技，原本既相似又不同的兩個領域，如今正在疊加、反應，在世界范圍內風起云涌。更值得期待的是，兩者之間所產生的疊加反應又將成為推動金融與科技各自發(fā)展、更好融合的原動力，不斷推進新一輪的行業(yè)革命。

　　新業(yè)態(tài)打響“搶人”大戰(zhàn)

　　“21世紀什么最貴？人才！”這是當年賀歲電影《天下無賊》里，葛優(yōu)在熒幕上說的那句影響深遠的金句。如今，這句充滿戲謔的臺詞成為金融行業(yè)最真實的寫照。在科技力量深度變革金融業(yè)態(tài)的當下，云計算，大數(shù)據(jù)，區(qū)塊鏈，人工智能等技術的快速迭代和激烈競爭，說到底還是金融科技復合型人才的競爭。因此，“搶人”大戰(zhàn)早已在金融行業(yè)硝煙彌漫[8]。

　　新浪財經刊載的花旗銀行研究報告顯示，未來10年間，商業(yè)銀行體系的雇員將隨著行業(yè)的變化減少30%，銀行業(yè)務會逐步轉型，它們更多轉向顧問業(yè)務、咨詢業(yè)務，零售銀行業(yè)務利潤也將部分轉移至金融科技公司。同一時期，國際人力招聘公司Michael Page發(fā)布的《2018年中國金融科技就業(yè)報告》指出，92%的受訪金融科技企業(yè)發(fā)現(xiàn)中國目前正面臨嚴重的金融科技專業(yè)人才短缺。這一行業(yè)被稱為“人才短缺的朝陽行業(yè)”。

　　華理MBA新增設金融科技班，借助學院強大優(yōu)勢打造高端學術研討與科技體驗平臺，為相關從業(yè)人士提供科技創(chuàng)新與商業(yè)變革的新視角，在多個前沿技術領域實現(xiàn)互動場景，造就啟發(fā)創(chuàng)新思想、啟迪未來、鑄就科技與金融的深度融合。

　　金融科技班課程設置

　　金融科技班課程以先進科技手段為基礎，幫助具有金融管理和操作經驗的專業(yè)人才洞悉金融科技的本質，掌握金融科技基本技能，提升金融風險管理的能力。

　　本項目包含10門特色課程，涵蓋金融科技發(fā)展前沿、需求挖掘與金融精準營銷、區(qū)塊鏈與智能合約、機器學習與大數(shù)據(jù)分析等領域。學員可根據(jù)自身興趣自由選擇課程。特色課程的學習旨在通過信息科技創(chuàng)新、金融行業(yè)需求、科技哲學三大維度提高系統(tǒng)性思維訓練；通過學習金融科技領域中的核心技能，提高解決專業(yè)核心問題的能力，培養(yǎng)金融行業(yè)創(chuàng)新思維方式；通過實地參觀考察金融科技發(fā)展前沿的優(yōu)秀企業(yè)，跟蹤未來金融科技實踐發(fā)展趨勢。

　　特色課程介紹

　　《智能金融發(fā)展前沿》：快速了解人工智能技術對金融行業(yè)在提升服務效率，拓展金融服務廣度和深度方面的價值，跟蹤智能金融未來的發(fā)展方向與行業(yè)趨勢，洞見金融行業(yè)最新的業(yè)務運作邏輯，以及頂級金融機構在金融服務智能化、定制化方面的前沿經驗。

　　《金融需求挖掘與精準營銷》：深入研究金融科技的客戶人群，了解不同類型的客戶特點，深度剖析并把握用戶的個性化需求，在此基礎上，利用最新的科技手段對客戶進行金融產品精準營銷、提供定制化服務。

　　《區(qū)塊鏈與智能合約》：深入了解智能合約在安全性和交易成本方面的技術優(yōu)勢，把握區(qū)塊鏈在去中心化、開放性、安全性、獨立性和匿名性等方面的技術特點，并掌握智能合約與區(qū)塊鏈的交互關系，從而洞察未來商業(yè)合作的顛覆性新模式。

　　《機器學習與模式識別》：了解機器學習在各行業(yè)的應用與價值，重點了解機器學習在大數(shù)據(jù)分析與大數(shù)據(jù)挖掘方面的應用。掌握利用機器學習提供的統(tǒng)計分析、知識發(fā)現(xiàn)等手段分析海量數(shù)據(jù)，同時利用數(shù)據(jù)存取機制實現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效讀寫。通過跟蹤機器學習與大數(shù)據(jù)分析相結合的IT趨勢，并從中發(fā)掘事業(yè)機遇。

　　《網絡科技與金融支付創(chuàng)新》：了解最新的技術變革及金融支付模式，包括非接觸式支付創(chuàng)新、智能穿戴設備支付創(chuàng)新、生物識別技術支付創(chuàng)新等。解讀金融支付移動化趨勢及影響，了解金融支付在安全性、便捷性及高效率等方面的顯著優(yōu)勢。把握我國金融支付模式國際化的發(fā)展軌跡，通過了解金融科技對金融業(yè)態(tài)的全新改變，激發(fā)創(chuàng)新思維與創(chuàng)業(yè)靈感。

　　《自然語言與知識圖譜》：深入認知金融科技的基石——自然語言與知識圖譜，了解這兩種技術的發(fā)展成長及其實踐機遇。能夠在金融領域中，綜合分析知識圖譜在數(shù)據(jù)可視化、風險評估與反欺詐、風險預測中起到底層性支撐作用。

　　《零售金融與數(shù)字化營銷》：全面學習金融機構的新零售概念及數(shù)字化轉型，掌握金融科技重塑社交生態(tài)鏈與客戶關系的途徑與方法。了解新的技術環(huán)境、技術載體、技術手段如何讓傳統(tǒng)的商業(yè)運作、經營管理模式得以改變。

　　《量化交易與智能交易》：了解量化與算法交易的區(qū)別和特點，利用計算機技術從龐大的歷史數(shù)據(jù)中海選帶來超額收益的多種“大概率”事件，以制定策略；明白智能交易系統(tǒng)如何在訂單執(zhí)行、資金管理和風險管理等方面發(fā)揮價值，從而學會根據(jù)變化的實際情況進行精準智能的投資決策。

　　《開放銀行與大數(shù)據(jù)風控》：探討開放銀行的概念，分析在交易數(shù)據(jù)上的用戶賦權，如何能打造開放的零售數(shù)據(jù)生態(tài)，從而能夠激發(fā)更多的泛金融服務創(chuàng)新，并提升用戶數(shù)據(jù)安全意識。了解銀行大數(shù)據(jù)分析在風險管理行業(yè)的應用，學習互聯(lián)網金融生態(tài)的技術實踐前沿。

　　《走進金融科技前沿的名企課堂》：零距離深入金融科技企業(yè)，通過走訪參觀、互動體驗學習先進管理經驗和金融科技理念。了解云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能和區(qū)塊鏈等新興技術和金融場景的交叉和融合，以及金融科技企業(yè)未來的發(fā)展趨勢。