【AI與教育】

　　“X+人工智能”雙學(xué)位——

　　專業(yè)相加，如何加出育人實(shí)效

　　光明日?qǐng)?bào)記者 楊颯

　　9月開學(xué)，哈爾濱工程大學(xué)“社會(huì)學(xué)+人工智能”雙學(xué)位班迎來了首屆新生。2026級(jí)新生章亮宇在高中時(shí)便被社會(huì)學(xué)和人工智能專業(yè)同時(shí)吸引�！昂髞戆l(fā)現(xiàn)這兩個(gè)居然能一起讀，我當(dāng)時(shí)的感覺是——這不就是為我準(zhǔn)備的嗎？”他笑著說。

　　類似的專業(yè)組合，近年來在不少高校密集布局。當(dāng)人工智能加速演進(jìn)，單一學(xué)科的知識(shí)結(jié)構(gòu)越來越難以應(yīng)對(duì)復(fù)雜的現(xiàn)實(shí)問題，“X+人工智能”雙學(xué)士學(xué)位項(xiàng)目便日益成為高校人才培養(yǎng)改革的一條新賽道。兩個(gè)專業(yè)相加如何雙向賦能？這種“加法”對(duì)師資配置及教學(xué)方式提出了哪些新要求？記者走進(jìn)高校，與一線教師、學(xué)生一起尋求答案。

　　為何而加 時(shí)代出題，高校作答

　　“開設(shè)‘X+人工智能’雙學(xué)士學(xué)位項(xiàng)目，本質(zhì)上是為了應(yīng)對(duì)人工智能時(shí)代對(duì)復(fù)合型人才的結(jié)構(gòu)性需求——讓非AI專業(yè)的學(xué)生既保持本專業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力，又系統(tǒng)掌握AI能力，成為能引領(lǐng)行業(yè)智能化變革的復(fù)合型人才�！惫�爾濱工程大學(xué)本科生院副院長(zhǎng)劉海波言明開設(shè)“X+人工智能”雙學(xué)士學(xué)位項(xiàng)目的原因。學(xué)校先后獲批“數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)+人工智能”“社會(huì)學(xué)+人工智能”兩個(gè)雙學(xué)士學(xué)位項(xiàng)目，每個(gè)項(xiàng)目每屆招生30人。在他看來，雙學(xué)士學(xué)位項(xiàng)目以一體化的知識(shí)體系、融合化的課程體系確保兩個(gè)學(xué)科核心能力的系統(tǒng)塑造，“這是選修、輔修、第二學(xué)位等項(xiàng)目無法達(dá)成的”。

　　北京理工大學(xué)于2021年獲批“工商管理+人工智能”雙學(xué)位項(xiàng)目，是北京市首批開設(shè)這一項(xiàng)目的高校�！斑@個(gè)項(xiàng)目的人才培養(yǎng)，重點(diǎn)不只是人工智能賦能管理的知識(shí)和AI工具應(yīng)用，更在于培養(yǎng)學(xué)生的批判性思維、復(fù)雜性決策、創(chuàng)新領(lǐng)導(dǎo)力、商業(yè)倫理與家國(guó)情懷等AI難以替代的素養(yǎng)�！北本├砉ご髮W(xué)管理學(xué)院副院長(zhǎng)張祥介紹。

　　記者梳理發(fā)現(xiàn)，近年來，一大批高校新增的雙學(xué)士學(xué)位項(xiàng)目中，與人工智能結(jié)合的不在少數(shù)。如復(fù)旦大學(xué)新增“生態(tài)學(xué)+人工智能”雙學(xué)位、廈門大學(xué)新增“會(huì)計(jì)學(xué)+人工智能”雙學(xué)位、中山大學(xué)新增“金融學(xué)+人工智能”雙學(xué)位等，復(fù)合型人才培養(yǎng)已然成為趨勢(shì)所在。

　　據(jù)了解，“X+人工智能”的雙學(xué)位項(xiàng)目正成為專業(yè)調(diào)整、學(xué)科改革的契機(jī)�！艾F(xiàn)有的商科專業(yè)體系形成于經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)周期下的精細(xì)化培養(yǎng)趨勢(shì)，幾乎都面臨課程交叉重復(fù)、方向特色不明、專業(yè)細(xì)分過細(xì)、缺少行業(yè)融合等共性問題�！敝袊�(guó)礦業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院副院長(zhǎng)江紅艷坦言，商學(xué)院的專業(yè)調(diào)整變革迫在眉睫、勢(shì)在必行，例如，“市場(chǎng)營(yíng)銷+人工智能”雙學(xué)位這一形式結(jié)合了兩個(gè)大類學(xué)科的優(yōu)勢(shì)，對(duì)于傳統(tǒng)商學(xué)院專業(yè)的調(diào)整革新有很大幫助。

　　而對(duì)學(xué)生來說，“加”上人工智能專業(yè)后的益處十分清晰。哈工程2025級(jí)“數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)+人工智能”雙學(xué)位學(xué)生趙建說：“數(shù)學(xué)是人工智能的理論根基，人工智能又能給抽象的數(shù)學(xué)理論提供落地實(shí)踐的載體。我們的交叉學(xué)科背景在當(dāng)下的科技環(huán)境下，會(huì)具備獨(dú)特的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)�！�

　　如何相融 跳出“拼盤”，疏通機(jī)制

　　雙學(xué)位辦起來容易，辦好卻不易。最大的難題，是如何保證兩個(gè)學(xué)科的課程會(huì)真正產(chǎn)生“化學(xué)反應(yīng)”而非簡(jiǎn)單的“物理拼接”，從而實(shí)現(xiàn)1+1>2。

　　哈工程數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院副院長(zhǎng)凌煥章給出一個(gè)數(shù)字：“‘?dāng)?shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)+人工智能’項(xiàng)目總學(xué)分僅比原數(shù)學(xué)專業(yè)增加16學(xué)分，但我們沒有簡(jiǎn)單疊加兩個(gè)專業(yè)的全部課程和學(xué)分，而是進(jìn)行了知識(shí)體系重構(gòu)�！表�(xiàng)目構(gòu)建了“理論基礎(chǔ)—核心技術(shù)—交叉融合”三層遞進(jìn)體系：底層夯實(shí)數(shù)學(xué)分析、高等代數(shù)、概率統(tǒng)計(jì)和人工智能原理，中層打通最優(yōu)化、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別等核心技術(shù)，上層面向計(jì)算機(jī)視覺、大模型、AI for Science等前沿場(chǎng)景，“實(shí)現(xiàn)將數(shù)學(xué)工具直接嵌入AI問題求解，同時(shí)用AI問題倒逼學(xué)生深挖數(shù)學(xué)原理�！绷锜ㄕ抡f。

　　“破解課程簡(jiǎn)單拼接的問題，關(guān)鍵不在于把兩個(gè)學(xué)科的課程放進(jìn)同一張課表，而在于以什么邏輯組織知識(shí)、以什么問題牽引學(xué)習(xí)�！惫�工程人文社會(huì)科學(xué)學(xué)院院長(zhǎng)鄭莉的思路，是把社會(huì)學(xué)與人工智能兩套知識(shí)整合成一條完整的認(rèn)知鏈路——“問題—數(shù)據(jù)—算法—決策—責(zé)任”：先從真實(shí)社會(huì)問題出發(fā)，再用數(shù)據(jù)刻畫問題、用算法建模分析，進(jìn)而支撐科學(xué)決策，最終回到對(duì)決策后果的責(zé)任反思。圍繞這條鏈路，課程按基礎(chǔ)層、交叉層、實(shí)踐層三階遞進(jìn)。更特別的是，這個(gè)項(xiàng)目沒有在兩大主體學(xué)科之外“另起爐灶”，而是直接嵌入真實(shí)的重大科研和工程場(chǎng)景之中：由一線科研團(tuán)隊(duì)提出真實(shí)需求，社會(huì)學(xué)識(shí)別和界定其中的社會(huì)問題，人工智能完成數(shù)據(jù)分析、模擬仿真和技術(shù)驗(yàn)證�！斑@樣，學(xué)生面對(duì)的就不再是被簡(jiǎn)化的練習(xí)題，而是國(guó)家戰(zhàn)略需求在人才培養(yǎng)中的具體投射�！编嵗蛘f。

　　機(jī)制上的“疏通”同樣關(guān)鍵。哈工程成立了由兩個(gè)學(xué)院院長(zhǎng)、學(xué)科帶頭人共同組成的聯(lián)合教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)，統(tǒng)籌培養(yǎng)方案和課程排布，學(xué)生實(shí)行雙導(dǎo)師制。北理工實(shí)施師資、培養(yǎng)方案、教學(xué)資源“三協(xié)同”，推動(dòng)培養(yǎng)方案、課程開設(shè)、課程-能力矩陣聯(lián)合設(shè)計(jì)。

　　“商學(xué)院聚焦?fàn)I銷真實(shí)問題，人工智能院系匹配適用的技術(shù)方法，不盲目鉆研底層算法；兩院常態(tài)化聯(lián)合教研、師資互聘，形成真正的跨學(xué)科協(xié)同育人體系。”江紅艷表示。

　　學(xué)科間的“化學(xué)反應(yīng)”，學(xué)生們體會(huì)更深。趙建最大的收獲是“思維模式得到了重塑”：“比如高等代數(shù)學(xué)到的矩陣、線性變換，我能夠清晰認(rèn)識(shí)到這正是人工智能模型運(yùn)算的底層工具；數(shù)學(xué)分析訓(xùn)練出來嚴(yán)謹(jǐn)?shù)倪壿嬐茖?dǎo)習(xí)慣，也可以遷移運(yùn)用到算法邏輯的理解當(dāng)中。哪怕還沒有系統(tǒng)學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)等AI高階內(nèi)容，我已經(jīng)建立起‘?dāng)?shù)學(xué)支撐人工智能技術(shù)’的認(rèn)知，為后續(xù)更深階段的學(xué)習(xí)做好鋪墊。”

　　北理工2023級(jí)“工商管理+人工智能”雙學(xué)位學(xué)生陳正堃提到，跨學(xué)科培養(yǎng)讓他逐漸形成了從技術(shù)、市場(chǎng)、組織等不同維度分析現(xiàn)實(shí)問題的習(xí)慣�！半p學(xué)位學(xué)習(xí)讓我進(jìn)一步強(qiáng)化了自己在人工智能與管理交叉方向上的興趣和優(yōu)勢(shì)，我的學(xué)業(yè)與職業(yè)規(guī)劃更加清晰。”

　　何以常新 穩(wěn)住基座，教學(xué)相長(zhǎng)

　　人工智能技術(shù)日新月異，更新迭代速度很快，一個(gè)難以忽視的問題是：“X+人工智能”雙學(xué)士學(xué)位項(xiàng)目會(huì)不會(huì)剛落地就過時(shí)？

　　“工具會(huì)更新，模型會(huì)迭代，但支撐持續(xù)學(xué)習(xí)、科學(xué)判斷和負(fù)責(zé)任應(yīng)用的底層能力不會(huì)輕易過時(shí)。”鄭莉認(rèn)為，要以相對(duì)穩(wěn)定的知識(shí)底座應(yīng)對(duì)技術(shù)之變，以開放靈活的課程機(jī)制吸納前沿之新：數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、算法、機(jī)器學(xué)習(xí)和社會(huì)科學(xué)研究方法等基礎(chǔ)課程保持相對(duì)穩(wěn)定；迭代較快的新技術(shù)則通過專題課程、短期工作坊和項(xiàng)目實(shí)踐等靈活形式及時(shí)吸收、動(dòng)態(tài)更新�？茖W(xué)思維要求學(xué)生用證據(jù)、實(shí)驗(yàn)和可復(fù)現(xiàn)過程驗(yàn)證判斷，人文思維則要求他們持續(xù)追問技術(shù)服務(wù)誰、影響誰、由誰負(fù)責(zé)。

　　凌煥章直截了當(dāng)?shù)卣f：“我們不追逐每一個(gè)熱點(diǎn)工具的短期變化，而是‘穩(wěn)住內(nèi)核、動(dòng)態(tài)增量’�！敝黧w課程錨定數(shù)學(xué)分析、最優(yōu)化、機(jī)器學(xué)習(xí)等不變的核心理論，同時(shí)開辟前沿對(duì)接通道：開設(shè)《從Taylor公式到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)》《視覺分析中的張量學(xué)習(xí)導(dǎo)論》等短課時(shí)選修課，把大模型、AI for Science等前沿問題融入課程設(shè)計(jì)和科研訓(xùn)練，還把“終身學(xué)習(xí)能力”寫入畢業(yè)要求。

　　迎著人工智能的突飛猛進(jìn)，學(xué)生對(duì)人工智能的熟悉程度可能會(huì)超越老師，老師應(yīng)該怎么教？

　　“可以預(yù)期，少數(shù)學(xué)生在‘術(shù)’的層面會(huì)超過老師，這對(duì)老師的要求是顛覆性的。”張祥直言，“教師的角色必須發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變——從‘知識(shí)權(quán)威’變?yōu)椤畬W(xué)習(xí)架構(gòu)師’和‘認(rèn)知教練’，具備‘引導(dǎo)而非灌輸’的課堂駕馭能力。當(dāng)老師敢于承認(rèn)‘在AI工具使用上學(xué)生可能超過老師’，轉(zhuǎn)而引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行批判性思考和復(fù)雜性決策時(shí)，教學(xué)也能相長(zhǎng)�！�

　　“高校人才培養(yǎng)不是比拼誰更早掌握一款軟件、誰更熟悉某一代模型�！�社會(huì)學(xué)+人工智能’所‘加’的，不是一個(gè)工具包，而是一種把社會(huì)洞察、技術(shù)方法和實(shí)踐能力貫通起來的復(fù)合能力。這就對(duì)授課教師提出了更高要求�！编嵗蛘J(rèn)為，教師要努力成為兼具學(xué)科理論與實(shí)踐能力的“雙棲型”人才。社會(huì)學(xué)教師與人工智能教師要共同備課、共同指導(dǎo)、共同評(píng)價(jià)，在問題選擇、數(shù)據(jù)質(zhì)量、模型驗(yàn)證、倫理邊界和方案表達(dá)上形成合力。

　　如何讓學(xué)生真切地感受到當(dāng)下課堂的價(jià)值？凌煥章認(rèn)為：要運(yùn)用問題牽引式教學(xué)，引入產(chǎn)業(yè)中的真實(shí)復(fù)雜問題，這些問題網(wǎng)上碎片化教程無法提供完整解，必須融合數(shù)學(xué)與AI才能求解；項(xiàng)目還可實(shí)行畢業(yè)設(shè)計(jì)跨院選題，完整經(jīng)歷問題分析、算法設(shè)計(jì)、仿真驗(yàn)證全流程，切身體驗(yàn)雙學(xué)科解決實(shí)際難題的力量。

　　張祥說：“我們實(shí)施了‘研—學(xué)—產(chǎn)—賽—?jiǎng)?chuàng)’五位一體的舉措，一方面鼓勵(lì)老師們將科研前沿成果引入課堂，實(shí)現(xiàn)科研反哺教學(xué)；另一方面，通過開展移動(dòng)課堂和產(chǎn)教融合，讓學(xué)生深入了解實(shí)踐前沿，鼓勵(lì)學(xué)生知行合一，并以科創(chuàng)競(jìng)賽等多種形式檢驗(yàn)學(xué)習(xí)成果�！�

　　中國(guó)礦業(yè)大學(xué)也在把課堂向產(chǎn)業(yè)前沿敞開。江紅艷介紹，“市場(chǎng)營(yíng)銷+人工智能”雙學(xué)位項(xiàng)目從五個(gè)方面作了調(diào)整：產(chǎn)教融合，邀請(qǐng)企業(yè)管理者、技術(shù)人員走上講臺(tái)，組織學(xué)生走進(jìn)企業(yè)參訪；項(xiàng)目制，依托多家企業(yè)實(shí)習(xí)實(shí)踐基地，讓學(xué)生在真實(shí)項(xiàng)目中錘煉人工智能應(yīng)用本領(lǐng)；雙導(dǎo)師制，同時(shí)匹配人工智能與商學(xué)院的導(dǎo)師；再加上加強(qiáng)國(guó)際化課程設(shè)置、鼓勵(lì)學(xué)生進(jìn)行“3+1”本碩一體化培養(yǎng)；并設(shè)置to B、to C、to AI三個(gè)課程組，為文科生、理科生提供不同的培養(yǎng)方向�！巴ㄟ^以上這些方式，學(xué)生能夠?qū)崿F(xiàn)能力的躍升。”江紅艷說。

　　《光明日?qǐng)?bào)》（2026年09月15日 13版）