——基于全國400余所高校本科生AI使用情況的調(diào)查與思考
光明日報聯(lián)合調(diào)研組
編者按
2026年4月,教育部等五部門印發(fā)《“人工智能+教育”行動計劃》,首次將人工智能納入教師資格考試和認證內(nèi)容,并提出到2030年基本形成人工智能與教育深度融合格局。這一計劃標志著“人工智能+教育”從鼓勵探索邁入系統(tǒng)推進的新階段。大學(xué)生到底在怎么用AI?為摸清大學(xué)生群體AI的使用情況,光明日報記者會同中央民族大學(xué)新聞與傳播學(xué)院研究團隊,采用問卷調(diào)查與深度訪談相結(jié)合的方式,對全國400余所高校1953名本科生展開調(diào)研,系統(tǒng)梳理當前大學(xué)生AI應(yīng)用現(xiàn)狀與面臨的挑戰(zhàn),并在此基礎(chǔ)上提出相關(guān)建議。
潮起:AI成為大學(xué)生的“全能伙伴”
“AI已從‘可選工具’變成我學(xué)習(xí)生活中離不開的助手!敝醒朊褡宕髮W(xué)網(wǎng)絡(luò)與新媒體專業(yè)的學(xué)生小杜說,“準備課堂匯報時,我會先用AI梳理邏輯框架,再深入思考制作PPT,原來要折騰半天的事,現(xiàn)在個把小時就能搞定。”
調(diào)研數(shù)據(jù)顯示,人工智能工具在受訪大學(xué)生群體中的使用率已達99.18%,僅有0.82%的受訪者表示從未使用過AI工具。從梳理知識框架到理解難懂概念,從規(guī)劃旅行、制定預(yù)算到輔助制作簡歷、準備面試訓(xùn)練……AI已深度走進當代大學(xué)生學(xué)習(xí)、實踐乃至生活規(guī)劃的方方面面。
從“被動答疑”到“個性化輔助”。“幫我解釋一下這個概念”“用三種理論框架分析這個案例”……這樣的指令已是大學(xué)生與AI對話的常態(tài)。調(diào)研顯示,68.46%的受訪學(xué)生選擇“有需要時使用”AI,18.17%表示“隨時使用”;在使用場景上,文本生成與圖像生成是最主要的選擇,視頻與語音生成使用較少,這反映出以文字處理為核心的任務(wù)仍是受訪學(xué)生AI應(yīng)用的主要場景。
然而,學(xué)生與AI的互動早已不止于一問一答。太原理工大學(xué)土木工程專業(yè)的學(xué)生小常曾這樣描述自己的學(xué)習(xí)方式:“讀一篇30頁的英文綜述,先讓AI生成500字的中文摘要和關(guān)鍵論點,10分鐘就能判斷值不值得精讀。”在創(chuàng)意類任務(wù)中,他還會讓AI分別扮演不同領(lǐng)域的專家,提供各自看問題的角度,“感覺像是瞬間召集了一個智囊團”。
更值得關(guān)注的是,AI在某種程度上彌補了標準化教學(xué)的空白。曲阜師范大學(xué)學(xué)前教育專業(yè)的一名學(xué)生坦言:“課堂上不好意思問老師的問題,可以反復(fù)問AI,直到真正弄懂,完全沒有心理壓力。”調(diào)研數(shù)據(jù)也印證了這一點:學(xué)生對“通過不斷追問獲得由淺入深的解釋”這一交互方式評價最高,平均分達4.06分(滿分5分),超過85%的受訪學(xué)生認同這種自己能主導(dǎo)節(jié)奏的學(xué)習(xí)感受。即時回應(yīng)、個性化、零壓力的交互,使課堂之外的深度學(xué)習(xí)成為可能。
從“瑣事自理”到“智能托管”。學(xué)業(yè)之外,AI的使用也延伸到了生活管理。調(diào)研顯示,46.72%的受訪學(xué)生用AI規(guī)劃旅行、制定預(yù)算或解決技術(shù)問題,42.69%的學(xué)生用它輔助制作簡歷、準備面試或規(guī)劃職業(yè)方向。有受訪者笑稱:“以前做旅行攻略要大量瀏覽社交平臺上的信息,現(xiàn)在直接問AI,它連每天的預(yù)算和景點間的交通時間都算好了!
更值得關(guān)注的一組數(shù)據(jù)是,當遇到問題時,24.42%的受訪學(xué)生會首先求助AI,這一比例已接近向朋友求助的24.94%,僅次于社交媒體的32.06%。與之呼應(yīng)的是受訪學(xué)生對AI的角色認知:72.95%視其為“工具”,而將它看作“助理”“顧問”“朋友”的比例分別為9.14%、8.21%和6.56%。從日,嵤碌缴钜(guī)劃,AI參與學(xué)生決策的廣度和深度都在增加。它不再只是一個被調(diào)用的工具,而是越來越多地成為一個能商量和可依賴的存在。
從“單向消費”到“互動生成”。在娛樂與社交領(lǐng)域,AI同樣悄然滲透。調(diào)研顯示,38.41%的受訪學(xué)生用AI創(chuàng)作內(nèi)容或聊天解壓,19.93%的學(xué)生在學(xué)業(yè)壓力大、人際交往有困惑時轉(zhuǎn)而向AI尋求疏導(dǎo)。在創(chuàng)意娛樂上,AI大大降低了“玩”的門檻—制作表情包、生成個性化壁紙,都成了輕而易舉的事。
情感陪伴是AI介入學(xué)生生活中最微妙的一面。面對焦慮與無處排解的情緒困擾,部分學(xué)生選擇打開AI,而不是打擾朋友。訪談中,幾乎所有提及AI情感功能的學(xué)生,都表達了類似的感受,AI無法替代真實的人際溫度,卻在某些時刻成為一個不會評判、隨時在線的“朋友”。
使用意愿的數(shù)據(jù)印證了受訪學(xué)生對AI的接納程度。調(diào)研數(shù)據(jù)顯示,大學(xué)生對AI工具的使用意愿總平均分為4.06分,超過八成學(xué)生給出明確肯定。認同度最高的一項是將AI視為“未來必備能力”—平均分達4.21分,近九成學(xué)生表示贊同。持否定態(tài)度的比例極低,僅4.78%。數(shù)據(jù)表明,受訪學(xué)生當前的使用意愿是一種既務(wù)實、又放眼長遠的清醒態(tài)度。
潮涌:高等教育在AI時代面臨的挑戰(zhàn)
“幫我潤色這段視頻的轉(zhuǎn)場字幕”“把這份材料整理出一個框架”……一名剛畢業(yè)的本科生小劉對著不同類型的AI軟件一口氣發(fā)出好幾個指令。屏幕上的文字飛快生成,他既為效率感到欣喜,也不禁自問:當AI什么都能做,我四年的學(xué)習(xí)到底留下了什么?
課程內(nèi)容有待與產(chǎn)業(yè)迭代更匹配。一名來自某財經(jīng)大學(xué)會計學(xué)專業(yè)的學(xué)生直言不諱地說出自己的顧慮:“上課還在教Excel的高級用法,但現(xiàn)在很多事務(wù)所的初級審計工作,比如票據(jù)核對、基礎(chǔ)報表生成,早就被AI替代了。我們真正需要學(xué)的是如何設(shè)計和監(jiān)督這些AI審計系統(tǒng)。”
盡管99.18%的受訪學(xué)生在用AI,但僅有不到三成的學(xué)生表示學(xué)校提供了系統(tǒng)的AI相關(guān)課程。學(xué)生想要的不是零散講座,而是一套從通識到專業(yè)的AI素養(yǎng)課程體系。調(diào)研中,有受訪學(xué)生表示對學(xué)校的“AI+”行動略有失望,“學(xué)校沒有統(tǒng)一的規(guī)劃,學(xué)院各搞各的,有的老師鼓勵用AI,有的老師直接禁止,我們很困惑。”這種“高需求、低供給”的反差,學(xué)生只能自己摸索。
調(diào)研顯示,超過六成的學(xué)生對“AI使用的合理邊界”表示困惑,并希望學(xué)校提供明確、可操作的指導(dǎo)方案。
教學(xué)方法尚需與技術(shù)發(fā)展更同步。“我最怕那種一上課就把幾十頁PPT從頭念到尾的老師。這些內(nèi)容,我問AI,幾秒就能得到更清晰的解釋!蹦掣咝U軐W(xué)專業(yè)大三學(xué)生小張直言。值得我們反思的是,當知識傳授的功能被AI高效替代后,課堂教學(xué)不可替代的價值在哪里?
調(diào)研顯示,學(xué)生對AI輔助學(xué)習(xí)的評價普遍較高,“協(xié)助準備展示內(nèi)容以節(jié)省精力”“快速理解復(fù)雜文獻”等方面,約八成受訪學(xué)生給出肯定回應(yīng)。然而,超過六成的受訪者認為,當前教學(xué)方式難以培養(yǎng)學(xué)生適配AI時代的能力。學(xué)生們期待的課堂,不再是單向灌輸,而是思辨的場域。
教師角色還需與學(xué)生期待更適配。在越來越多的學(xué)生運用AI進行自主學(xué)習(xí)的今天,教師還能給學(xué)生教什么?
山東大學(xué)文學(xué)院一位本科生說,“我最敬佩的一位老師,就是AI工具的‘發(fā)燒友’。他會在課上演示如何用AI進行頭腦風暴,如何用AI發(fā)現(xiàn)思維盲區(qū)。他從不擔心我們用AI,而是教我們?nèi)绾纬蔀锳I的‘主人’。知識性的東西,我可以隨時問AI。但我需要的老師,是他的經(jīng)驗、他的見識、他的學(xué)術(shù)品位。我希望他能告訴我,哪些問題是‘好問題’,是值得研究的。這種‘點撥’,AI給不了。更重要的是,老師能經(jīng)常和我們聊職業(yè)規(guī)劃、人生選擇。這種情感上的連接和價值觀的引領(lǐng),讓我覺得上大學(xué)特別溫暖!眱(nèi)蒙古大學(xué)法學(xué)院一名學(xué)生認為,教師的職責遠不止于知識的傳授,更在于引導(dǎo)學(xué)生明辨事理、涵養(yǎng)人格。在他看來,優(yōu)秀的教師能夠在教學(xué)過程中做到因材施教——既依據(jù)課程內(nèi)容本身,也兼顧學(xué)生的個體差異,從而有針對性地進行指導(dǎo)。這種基于經(jīng)驗與同理心的判斷力,恰恰是人工智能難以企及的。
逐浪:人機共生時代,高等教育人才培養(yǎng)模式的優(yōu)化路徑
以頂層設(shè)計破解“碎片化”難題。面對學(xué)生們反映的課程滯后、跨學(xué)科壁壘、AI素養(yǎng)教育缺位等問題,國家層面已開始加速推進相關(guān)制度供給。一系列政策信號表明,人工智能與教育的融合已從“鼓勵探索”進入“制度保障”的新階段。國家智慧教育平臺已上線“AI試驗場”,匯聚14個AI智能工具,教育部開展的AI素養(yǎng)培訓(xùn)已覆蓋全國2000余所高校50萬名師生,國家平臺匯聚超1000門AI精品課程。高校應(yīng)抓住這一窗口期,深入推進“人工智能+教育”,具體可從三個方面發(fā)力:一是成立校級“人工智能教育發(fā)展委員會”,統(tǒng)籌全校AI課程建設(shè)、師資培訓(xùn)、倫理規(guī)范制定等事務(wù),并將人機協(xié)同能力培養(yǎng)納入各學(xué)科教學(xué)內(nèi)容;二是探索將AI素養(yǎng)納入教師職稱評定與教學(xué)考核指標,推動教師主動轉(zhuǎn)型;三是設(shè)立“人工智能+X”交叉項目,鼓勵跨學(xué)院聯(lián)合開設(shè)課程,跨學(xué)科組建教學(xué)科研團隊。
以課堂改革回應(yīng)“價值焦慮”。當AI可以秒答知識性問題,課堂教學(xué)的價值不再止于“傳遞知識”,而在于“訓(xùn)練思維”。吉林大學(xué)的本科生小胡對此回應(yīng)道:“老師在課堂上應(yīng)該轉(zhuǎn)向引導(dǎo)思辨、激發(fā)創(chuàng)新的教學(xué)模式,更加側(cè)重思維啟發(fā)!
具體而言,AI課程需要構(gòu)建“通識+專業(yè)”的AI課程體系。在通識層面,面向全體學(xué)生開設(shè)AI通識課,使其了解基本概念與原理,提升人工智能知識素養(yǎng);在專業(yè)層面,將AI融入專業(yè)、課程、教學(xué)、學(xué)習(xí)、評價全鏈條,鼓勵學(xué)生創(chuàng)建自己的AI應(yīng)用,打造專業(yè)課程垂直大模型。
教學(xué)理念上,需要將重心從教師的單向輸出,轉(zhuǎn)移到以問題為導(dǎo)向的探究式學(xué)習(xí)!袄蠋煵辉僦皇侵R傳授者,而是學(xué)習(xí)的組織者和引導(dǎo)者。他可以設(shè)計一個項目,讓我們用AI工具分析真實的社會問題,然后一起討論!表椖渴綄W(xué)習(xí)、翻轉(zhuǎn)課堂、案例研討——這些模式能夠?qū)I轉(zhuǎn)化為“學(xué)習(xí)伙伴”。事實上,一些高校已開始先行先試。復(fù)旦大學(xué)等高校已實現(xiàn)AI課程覆蓋全體學(xué)生,浙江大學(xué)2025年啟動“STEP教師AI素養(yǎng)提升計劃”,西安交通大學(xué)打造“人工智能先導(dǎo)計劃”,北京理工大學(xué)在研究生課程中試點將AI智能體全程融入教學(xué),使其成了課堂伙伴。這些實踐表明,系統(tǒng)性推進AI與教育的深度融合,正在從理念走向行動,從試點走向常態(tài)。
以能力提升培養(yǎng)“AI駕馭者”。學(xué)生對“思維惰性”的擔憂,是對“在智能時代,人如何不被機器替代”這一命題的反思。華中科技大學(xué)化學(xué)專業(yè)的學(xué)生小陳對此憂慮道:“我覺得AI提供的文本邏輯鏈很完整,語言也很標準,但越用AI,我擔心自己可能會越不想深入思考!闭{(diào)研數(shù)據(jù)也印證了“害怕自己慢慢喪失從零開始構(gòu)建論證能力”的這種擔憂——在個人焦慮層面,學(xué)生整體感受處于中等略偏上水平,總平均分為3.22分,持肯定感受的學(xué)生比例達到46.99%。最為突出的是面對AI工具快速迭代產(chǎn)生的“追趕壓力”,平均分達3.37分,超過半數(shù)的學(xué)生表示認同。在職業(yè)焦慮層面,超過60%的學(xué)生表達了明確的擔憂,最突出的是擔心過度依賴AI會導(dǎo)致“失去深度調(diào)研、批判性思考和獨立提出原創(chuàng)觀點的能力”,近七成受訪學(xué)生表示認同。
要化解這種焦慮,教育必須將批判性AI素養(yǎng)作為重要育人目標。這意味著,學(xué)生需要學(xué)會的不只是“怎么用AI”,更是“怎么審辯地用AI”。西北大學(xué)廣告學(xué)專業(yè)學(xué)生小周和調(diào)研組分享了自己的實踐:“我會交叉比對多個AI模型的結(jié)果,并強制性地要求AI提供信息來源,然后回到原始文獻進行核實!边@種“審辯式驗證”的能力,正是批判性AI素養(yǎng)的核心。高校應(yīng)有意識地在課程中融入相關(guān)訓(xùn)練:如何提出高質(zhì)量的問題?如何識別AI生成內(nèi)容的局限?如何對AI信息進行整合、重構(gòu)并形成原創(chuàng)見解?
評價體系的改革同樣關(guān)鍵。只要考核仍側(cè)重對標準答案的記憶,學(xué)生就有動力用AI“走捷徑”。未來的考核應(yīng)更多采用開放性問題、基于真實命題的項目研究報告、口頭答辯等形式,重點考查定義問題的能力、跨學(xué)科整合的能力、解決復(fù)雜問題的能力!霸u估的重點應(yīng)該從‘結(jié)果’轉(zhuǎn)向‘過程與思維品質(zhì)’——比如,能否清晰地闡述自己的論證邏輯,能否提出富有創(chuàng)造性的觀點。”這種評價導(dǎo)向的轉(zhuǎn)變,將激勵學(xué)生真正成為善用AI的“駕馭者”。
以倫理規(guī)范守護“人的價值”。學(xué)生們對教師提出了更高的期待,高校應(yīng)加大對教師AI能力提升的支持,提供AI技術(shù)、人機協(xié)同教學(xué)法、AI倫理等方面的持續(xù)培訓(xùn),將AI能力作為教師評價的重要維度,同時建立激勵機制鼓勵教師先行先試。
與此同時,倫理規(guī)范的建設(shè)也刻不容緩。調(diào)研顯示,受訪學(xué)生對人工智能的社會倫理風險持有廣泛且具象的關(guān)切,總平均分為3.62分,超過60%的學(xué)生表達了明確的擔憂。最為突出的是對“信息繭房”效應(yīng)的感知,平均分最高(3.82分),超過70%的學(xué)生表示認同;其次對“個人數(shù)據(jù)被大規(guī)模收集與利用”(平均分3.73分)以及“算法偏見加劇社會不公”(平均分3.68分)的擔憂也較為普遍。
在訪談中,不少受訪學(xué)生呼吁學(xué)校應(yīng)建立清晰的AI使用規(guī)范,而不是簡單地禁止。這份“人工智能輔助學(xué)習(xí)與研究倫理指南”需要師生共同參與制定,明確不同類型學(xué)習(xí)任務(wù)中AI的允許使用范圍,并要求學(xué)生在使用時進行充分聲明。這不僅為學(xué)生提供行為準則,也可為評判學(xué)術(shù)誠信提供依據(jù)。教育的目的,不僅是教會學(xué)生如何“使用”技術(shù),更在于引導(dǎo)他們思考如何“善用”技術(shù),在智能時代中堅守人的主體性與價值尊嚴。
(調(diào)研組成員:中央民族大學(xué)新聞與傳播學(xué)院教授趙麗芳,研究生賀子陽、樹淇;光明日報記者白雪蕾)
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