【AI與教育】

　　“X+人工智能”雙學(xué)位——

　　專業(yè)相加，如何加出育人實效

　　光明日報記者 楊颯

　　9月開學(xué)，哈爾濱工程大學(xué)“社會學(xué)+人工智能”雙學(xué)位班迎來了首屆新生。2026級新生章亮宇在高中時便被社會學(xué)和人工智能專業(yè)同時吸引�！昂髞戆l(fā)現(xiàn)這兩個居然能一起讀，我當(dāng)時的感覺是——這不就是為我準(zhǔn)備的嗎？”他笑著說。

　　類似的專業(yè)組合，近年來在不少高校密集布局。當(dāng)人工智能加速演進(jìn)，單一學(xué)科的知識結(jié)構(gòu)越來越難以應(yīng)對復(fù)雜的現(xiàn)實問題，“X+人工智能”雙學(xué)士學(xué)位項目便日益成為高校人才培養(yǎng)改革的一條新賽道。兩個專業(yè)相加如何雙向賦能？這種“加法”對師資配置及教學(xué)方式提出了哪些新要求？記者走進(jìn)高校，與一線教師、學(xué)生一起尋求答案。

　　為何而加 時代出題，高校作答

　　“開設(shè)‘X+人工智能’雙學(xué)士學(xué)位項目，本質(zhì)上是為了應(yīng)對人工智能時代對復(fù)合型人才的結(jié)構(gòu)性需求——讓非AI專業(yè)的學(xué)生既保持本專業(yè)核心競爭力，又系統(tǒng)掌握AI能力，成為能引領(lǐng)行業(yè)智能化變革的復(fù)合型人才�！惫�爾濱工程大學(xué)本科生院副院長劉海波言明開設(shè)“X+人工智能”雙學(xué)士學(xué)位項目的原因。學(xué)校先后獲批“數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)+人工智能”“社會學(xué)+人工智能”兩個雙學(xué)士學(xué)位項目，每個項目每屆招生30人。在他看來，雙學(xué)士學(xué)位項目以一體化的知識體系、融合化的課程體系確保兩個學(xué)科核心能力的系統(tǒng)塑造，“這是選修、輔修、第二學(xué)位等項目無法達(dá)成的”。

　　北京理工大學(xué)于2021年獲批“工商管理+人工智能”雙學(xué)位項目，是北京市首批開設(shè)這一項目的高校�！斑@個項目的人才培養(yǎng)，重點不只是人工智能賦能管理的知識和AI工具應(yīng)用，更在于培養(yǎng)學(xué)生的批判性思維、復(fù)雜性決策、創(chuàng)新領(lǐng)導(dǎo)力、商業(yè)倫理與家國情懷等AI難以替代的素養(yǎng)。”北京理工大學(xué)管理學(xué)院副院長張祥介紹。

　　記者梳理發(fā)現(xiàn)，近年來，一大批高校新增的雙學(xué)士學(xué)位項目中，與人工智能結(jié)合的不在少數(shù)。如復(fù)旦大學(xué)新增“生態(tài)學(xué)+人工智能”雙學(xué)位、廈門大學(xué)新增“會計學(xué)+人工智能”雙學(xué)位、中山大學(xué)新增“金融學(xué)+人工智能”雙學(xué)位等，復(fù)合型人才培養(yǎng)已然成為趨勢所在。

　　據(jù)了解，“X+人工智能”的雙學(xué)位項目正成為專業(yè)調(diào)整、學(xué)科改革的契機(jī)�！艾F(xiàn)有的商科專業(yè)體系形成于經(jīng)濟(jì)快速增長周期下的精細(xì)化培養(yǎng)趨勢，幾乎都面臨課程交叉重復(fù)、方向特色不明、專業(yè)細(xì)分過細(xì)、缺少行業(yè)融合等共性問題。”中國礦業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院副院長江紅艷坦言，商學(xué)院的專業(yè)調(diào)整變革迫在眉睫、勢在必行，例如，“市場營銷+人工智能”雙學(xué)位這一形式結(jié)合了兩個大類學(xué)科的優(yōu)勢，對于傳統(tǒng)商學(xué)院專業(yè)的調(diào)整革新有很大幫助。

　　而對學(xué)生來說，“加”上人工智能專業(yè)后的益處十分清晰。哈工程2025級“數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)+人工智能”雙學(xué)位學(xué)生趙建說：“數(shù)學(xué)是人工智能的理論根基，人工智能又能給抽象的數(shù)學(xué)理論提供落地實踐的載體。我們的交叉學(xué)科背景在當(dāng)下的科技環(huán)境下，會具備獨特的競爭優(yōu)勢。”

　　如何相融 跳出“拼盤”，疏通機(jī)制

　　雙學(xué)位辦起來容易，辦好卻不易。最大的難題，是如何保證兩個學(xué)科的課程會真正產(chǎn)生“化學(xué)反應(yīng)”而非簡單的“物理拼接”，從而實現(xiàn)1+1>2。

　　哈工程數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院副院長凌煥章給出一個數(shù)字：“‘?dāng)?shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)+人工智能’項目總學(xué)分僅比原數(shù)學(xué)專業(yè)增加16學(xué)分，但我們沒有簡單疊加兩個專業(yè)的全部課程和學(xué)分，而是進(jìn)行了知識體系重構(gòu)�！表椖繕�(gòu)建了“理論基礎(chǔ)—核心技術(shù)—交叉融合”三層遞進(jìn)體系：底層夯實數(shù)學(xué)分析、高等代數(shù)、概率統(tǒng)計和人工智能原理，中層打通最優(yōu)化、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識別等核心技術(shù)，上層面向計算機(jī)視覺、大模型、AI for Science等前沿場景，“實現(xiàn)將數(shù)學(xué)工具直接嵌入AI問題求解，同時用AI問題倒逼學(xué)生深挖數(shù)學(xué)原理。”凌煥章說。

　　“破解課程簡單拼接的問題，關(guān)鍵不在于把兩個學(xué)科的課程放進(jìn)同一張課表，而在于以什么邏輯組織知識、以什么問題牽引學(xué)習(xí)。”哈工程人文社會科學(xué)學(xué)院院長鄭莉的思路，是把社會學(xué)與人工智能兩套知識整合成一條完整的認(rèn)知鏈路——“問題—數(shù)據(jù)—算法—決策—責(zé)任”：先從真實社會問題出發(fā)，再用數(shù)據(jù)刻畫問題、用算法建模分析，進(jìn)而支撐科學(xué)決策，最終回到對決策后果的責(zé)任反思。圍繞這條鏈路，課程按基礎(chǔ)層、交叉層、實踐層三階遞進(jìn)。更特別的是，這個項目沒有在兩大主體學(xué)科之外“另起爐灶”，而是直接嵌入真實的重大科研和工程場景之中：由一線科研團(tuán)隊提出真實需求，社會學(xué)識別和界定其中的社會問題，人工智能完成數(shù)據(jù)分析、模擬仿真和技術(shù)驗證�！斑@樣，學(xué)生面對的就不再是被簡化的練習(xí)題，而是國家戰(zhàn)略需求在人才培養(yǎng)中的具體投射。”鄭莉說。

　　機(jī)制上的“疏通”同樣關(guān)鍵。哈工程成立了由兩個學(xué)院院長、學(xué)科帶頭人共同組成的聯(lián)合教學(xué)指導(dǎo)委員會，統(tǒng)籌培養(yǎng)方案和課程排布，學(xué)生實行雙導(dǎo)師制。北理工實施師資、培養(yǎng)方案、教學(xué)資源“三協(xié)同”，推動培養(yǎng)方案、課程開設(shè)、課程-能力矩陣聯(lián)合設(shè)計。

　　“商學(xué)院聚焦?fàn)I銷真實問題，人工智能院系匹配適用的技術(shù)方法，不盲目鉆研底層算法；兩院常態(tài)化聯(lián)合教研、師資互聘，形成真正的跨學(xué)科協(xié)同育人體系。”江紅艷表示。

　　學(xué)科間的“化學(xué)反應(yīng)”，學(xué)生們體會更深。趙建最大的收獲是“思維模式得到了重塑”：“比如高等代數(shù)學(xué)到的矩陣、線性變換，我能夠清晰認(rèn)識到這正是人工智能模型運算的底層工具；數(shù)學(xué)分析訓(xùn)練出來嚴(yán)謹(jǐn)?shù)倪壿嬐茖?dǎo)習(xí)慣，也可以遷移運用到算法邏輯的理解當(dāng)中。哪怕還沒有系統(tǒng)學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)等AI高階內(nèi)容，我已經(jīng)建立起‘?dāng)?shù)學(xué)支撐人工智能技術(shù)’的認(rèn)知，為后續(xù)更深階段的學(xué)習(xí)做好鋪墊�！�

　　北理工2023級“工商管理+人工智能”雙學(xué)位學(xué)生陳正堃提到，跨學(xué)科培養(yǎng)讓他逐漸形成了從技術(shù)、市場、組織等不同維度分析現(xiàn)實問題的習(xí)慣�！半p學(xué)位學(xué)習(xí)讓我進(jìn)一步強(qiáng)化了自己在人工智能與管理交叉方向上的興趣和優(yōu)勢，我的學(xué)業(yè)與職業(yè)規(guī)劃更加清晰。”

　　何以常新 穩(wěn)住基座，教學(xué)相長

　　人工智能技術(shù)日新月異，更新迭代速度很快，一個難以忽視的問題是：“X+人工智能”雙學(xué)士學(xué)位項目會不會剛落地就過時？

　　“工具會更新，模型會迭代，但支撐持續(xù)學(xué)習(xí)、科學(xué)判斷和負(fù)責(zé)任應(yīng)用的底層能力不會輕易過時。”鄭莉認(rèn)為，要以相對穩(wěn)定的知識底座應(yīng)對技術(shù)之變，以開放靈活的課程機(jī)制吸納前沿之新：數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、算法、機(jī)器學(xué)習(xí)和社會科學(xué)研究方法等基礎(chǔ)課程保持相對穩(wěn)定；迭代較快的新技術(shù)則通過專題課程、短期工作坊和項目實踐等靈活形式及時吸收、動態(tài)更新�？茖W(xué)思維要求學(xué)生用證據(jù)、實驗和可復(fù)現(xiàn)過程驗證判斷，人文思維則要求他們持續(xù)追問技術(shù)服務(wù)誰、影響誰、由誰負(fù)責(zé)。

　　凌煥章直截了當(dāng)?shù)卣f：“我們不追逐每一個熱點工具的短期變化，而是‘穩(wěn)住內(nèi)核、動態(tài)增量’�！敝黧w課程錨定數(shù)學(xué)分析、最優(yōu)化、機(jī)器學(xué)習(xí)等不變的核心理論，同時開辟前沿對接通道：開設(shè)《從Taylor公式到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)》《視覺分析中的張量學(xué)習(xí)導(dǎo)論》等短課時選修課，把大模型、AI for Science等前沿問題融入課程設(shè)計和科研訓(xùn)練，還把“終身學(xué)習(xí)能力”寫入畢業(yè)要求。

　　迎著人工智能的突飛猛進(jìn)，學(xué)生對人工智能的熟悉程度可能會超越老師，老師應(yīng)該怎么教？

　　“可以預(yù)期，少數(shù)學(xué)生在‘術(shù)’的層面會超過老師，這對老師的要求是顛覆性的�！睆埾橹毖�，“教師的角色必須發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變——從‘知識權(quán)威’變?yōu)椤畬W(xué)習(xí)架構(gòu)師’和‘認(rèn)知教練’，具備‘引導(dǎo)而非灌輸’的課堂駕馭能力。當(dāng)老師敢于承認(rèn)‘在AI工具使用上學(xué)生可能超過老師’，轉(zhuǎn)而引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行批判性思考和復(fù)雜性決策時，教學(xué)也能相長�！�

　　“高校人才培養(yǎng)不是比拼誰更早掌握一款軟件、誰更熟悉某一代模型�！�社會學(xué)+人工智能’所‘加’的，不是一個工具包，而是一種把社會洞察、技術(shù)方法和實踐能力貫通起來的復(fù)合能力。這就對授課教師提出了更高要求�！编嵗蛘J(rèn)為，教師要努力成為兼具學(xué)科理論與實踐能力的“雙棲型”人才。社會學(xué)教師與人工智能教師要共同備課、共同指導(dǎo)、共同評價，在問題選擇、數(shù)據(jù)質(zhì)量、模型驗證、倫理邊界和方案表達(dá)上形成合力。

　　如何讓學(xué)生真切地感受到當(dāng)下課堂的價值？凌煥章認(rèn)為：要運用問題牽引式教學(xué)，引入產(chǎn)業(yè)中的真實復(fù)雜問題，這些問題網(wǎng)上碎片化教程無法提供完整解，必須融合數(shù)學(xué)與AI才能求解；項目還可實行畢業(yè)設(shè)計跨院選題，完整經(jīng)歷問題分析、算法設(shè)計、仿真驗證全流程，切身體驗雙學(xué)科解決實際難題的力量。

　　張祥說：“我們實施了‘研—學(xué)—產(chǎn)—賽—創(chuàng)’五位一體的舉措，一方面鼓勵老師們將科研前沿成果引入課堂，實現(xiàn)科研反哺教學(xué)；另一方面，通過開展移動課堂和產(chǎn)教融合，讓學(xué)生深入了解實踐前沿，鼓勵學(xué)生知行合一，并以科創(chuàng)競賽等多種形式檢驗學(xué)習(xí)成果�！�

　　中國礦業(yè)大學(xué)也在把課堂向產(chǎn)業(yè)前沿敞開。江紅艷介紹，“市場營銷+人工智能”雙學(xué)位項目從五個方面作了調(diào)整：產(chǎn)教融合，邀請企業(yè)管理者、技術(shù)人員走上講臺，組織學(xué)生走進(jìn)企業(yè)參訪；項目制，依托多家企業(yè)實習(xí)實踐基地，讓學(xué)生在真實項目中錘煉人工智能應(yīng)用本領(lǐng)；雙導(dǎo)師制，同時匹配人工智能與商學(xué)院的導(dǎo)師；再加上加強(qiáng)國際化課程設(shè)置、鼓勵學(xué)生進(jìn)行“3+1”本碩一體化培養(yǎng)；并設(shè)置to B、to C、to AI三個課程組，為文科生、理科生提供不同的培養(yǎng)方向�！巴ㄟ^以上這些方式，學(xué)生能夠?qū)崿F(xiàn)能力的躍升�！苯�紅艷說。

　　《光明日報》（2026年09月15日 13版）