央廣網(wǎng)北京9月17日消息（記者孫文軒）日前，AI for Science領(lǐng)域企業(yè)創(chuàng)材深造宣布完成近億元A+輪融資。本輪融資由老股東源碼資本和新股東金雨茂物聯(lián)合領(lǐng)投，億宸資本等跟投。資金將主要用于核心智能系統(tǒng)M-Loop的持續(xù)研發(fā)、自動(dòng)化高通量實(shí)驗(yàn)平臺(tái)M-Lab的復(fù)制擴(kuò)產(chǎn)、高質(zhì)量材料數(shù)據(jù)集M-Data的持續(xù)積累、分布式自驅(qū)實(shí)驗(yàn)室網(wǎng)絡(luò)OPL建設(shè)以及人才引進(jìn)。

過(guò)去幾年，AI for Science持續(xù)升溫，但行業(yè)關(guān)注點(diǎn)正在從“模型能力”轉(zhuǎn)向“產(chǎn)業(yè)落地”。行業(yè)關(guān)注點(diǎn)由算力水平和單點(diǎn)實(shí)驗(yàn)效率，轉(zhuǎn)向技術(shù)能否進(jìn)入真實(shí)產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景、縮短研發(fā)周期、降低試錯(cuò)成本，并穩(wěn)定推進(jìn)到工藝、制造和交付環(huán)節(jié)。國(guó)務(wù)院《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見(jiàn)》提出，到2027年、2030年AI4S應(yīng)用普及率目標(biāo)分別為70%和90%以上。北京、上海等地也相繼出臺(tái)專(zhuān)項(xiàng)方案，推動(dòng)自主實(shí)驗(yàn)室和科學(xué)數(shù)據(jù)集建設(shè)。

金屬材料產(chǎn)業(yè)規(guī)模大、驗(yàn)證周期相對(duì)較短、指標(biāo)明確、產(chǎn)業(yè)鏈完整，被視為AI賦能研發(fā)的重要方向。創(chuàng)材深造圍繞大模型和Agent、工具類(lèi)算法和專(zhuān)用小模型、自動(dòng)化高通量實(shí)驗(yàn)室閉環(huán)、大規(guī)模高質(zhì)量多模態(tài)數(shù)據(jù)四方面構(gòu)建研發(fā)體系，形成M-Cortex、M-Science、M-Lab、M-Data等模塊。據(jù)介紹，其M-Lab已迭代至3.0版本，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化、高通量化、標(biāo)準(zhǔn)化，數(shù)據(jù)生產(chǎn)效率提升數(shù)百倍、成本降低數(shù)十倍，閉源真實(shí)世界數(shù)據(jù)維度超過(guò)400維，單條原始數(shù)據(jù)存儲(chǔ)規(guī)模超過(guò)10GB；M-Data數(shù)據(jù)量已超過(guò)10萬(wàn)條。

在產(chǎn)業(yè)落地方面，該公司稱(chēng)，已將材料研發(fā)及測(cè)試驗(yàn)證周期從5至10年縮短至2至3個(gè)月，成本降至約十分之一。目前已發(fā)布近20款高性能材料，其中多款實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)落地，并經(jīng)CNAS檢測(cè)機(jī)構(gòu)及下游客戶(hù)測(cè)試，正與相關(guān)行業(yè)頭部企業(yè)合作推進(jìn)應(yīng)用。