編者按：

生成式人工智能為微短劇帶來低成本、高效率的創(chuàng)作優(yōu)勢(shì)，助力幻想題材、海外短劇規(guī)模化生產(chǎn)，是網(wǎng)絡(luò)視聽的新質(zhì)生產(chǎn)力。但技術(shù)快速擴(kuò)張的同時(shí)，侵權(quán)泛濫、內(nèi)容失范、產(chǎn)業(yè)失衡等問題也集中顯現(xiàn)。

今年6月以來，國家廣電總局部署微短劇專項(xiàng)治理、四部門聯(lián)合發(fā)起“劍網(wǎng)2026”專項(xiàng)行動(dòng)同步落地。違規(guī)劇集集中下架，相關(guān)監(jiān)管規(guī)范、分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)陸續(xù)出臺(tái)，行業(yè)進(jìn)入創(chuàng)新與治理并行的關(guān)鍵期。本系列報(bào)道走訪多地短劇產(chǎn)業(yè)基地，對(duì)話從業(yè)者與專家，聚焦AI短劇侵權(quán)、不良內(nèi)容、青少年保護(hù)等作深入剖析，記錄AI短劇沖擊下真人短劇行業(yè)困境與從業(yè)者突圍路徑，并探索人機(jī)協(xié)同、雙線共生模式，梳理多方協(xié)同的全鏈條治理方案，助力微短劇行業(yè)的健康可持續(xù)發(fā)展。

央廣網(wǎng)北京7月30日消息（記者汪寧 張羲輪）談及當(dāng)下火熱的AI微短劇，寧波奔影文化傳媒有限公司總經(jīng)理鐘先生表示，行業(yè)準(zhǔn)入門檻低，大量跨行從業(yè)者涌入，粗制濫造、擦邊內(nèi)容頻發(fā)，隨著監(jiān)管收緊，多部同類違規(guī)劇集集中下架。

鄭州日新閱益主創(chuàng)團(tuán)隊(duì)反映，市場普遍存在AI劇集洗稿抄襲現(xiàn)象，原創(chuàng)真人劇本尚未上線便遭抓取制作AI作品；制片人任繹朵稱平臺(tái)常將同一劇本拆分交由多家AI團(tuán)隊(duì)制作，劇情框架趨同，同質(zhì)化問題突出。鄭州豎店影業(yè)有限公司總經(jīng)理王蕾則擔(dān)憂未成年人觀看風(fēng)險(xiǎn)，AI虛擬形象容易吸引青少年，不少劇集宣揚(yáng)拜金、暴力、扭曲婚戀觀，易誤導(dǎo)未成年人價(jià)值觀。

近日，記者多地調(diào)研了解到，2025年下半年以來，AI短劇依靠低門檻迎來爆發(fā)擴(kuò)張，粗放量產(chǎn)引發(fā)多重行業(yè)問題：劇情高度同質(zhì)化、價(jià)值觀失范內(nèi)容泛濫，AI盜臉盜聲、劇本洗稿侵權(quán)多發(fā)。虛擬動(dòng)畫形式對(duì)青少年吸引力強(qiáng)，畸形婚戀、拜金逆襲、暴力復(fù)仇等內(nèi)容損害未成年人身心健康。

中國政法大學(xué)網(wǎng)絡(luò)法學(xué)研究所教授郭旨龍、北京清律律師事務(wù)所合伙人劉軼圣結(jié)合多起案件分析，AI洗稿、換臉、聲音克隆形成新型隱蔽侵權(quán)，此類侵權(quán)具有隱蔽、可批量生產(chǎn)、溯源困難特征，現(xiàn)有法律與平臺(tái)監(jiān)管尚存治理空白，權(quán)利人取證維權(quán)難度遠(yuǎn)超傳統(tǒng)影視盜版。

今年6月，廣電總局啟動(dòng)微短劇專項(xiàng)治理，整治侵權(quán)、低俗、導(dǎo)向失范內(nèi)容，大量違規(guī)AI短劇集中下架。多名從業(yè)者提出，整治取得階段性成效，但法律細(xì)則、平臺(tái)管控、內(nèi)容分級(jí)、維權(quán)渠道仍存在短板。行業(yè)實(shí)現(xiàn)長效健康發(fā)展，需要立法、平臺(tái)、制作企業(yè)、行業(yè)協(xié)會(huì)多方協(xié)同，從前置素材管理、生產(chǎn)過程溯源、后端維權(quán)、未成年人保護(hù)完善全鏈條治理。依托政策、流量雙重正向激勵(lì)扶持原創(chuàng)精品，讓AI技術(shù)賦能正向、富有人文價(jià)值的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，防止其淪為侵權(quán)與低俗內(nèi)容的生產(chǎn)工具。

“千劇一面” 同質(zhì)化內(nèi)卷困住行業(yè)創(chuàng)新

AI短劇制作（央廣網(wǎng)記者 張羲輪 攝）

多名業(yè)內(nèi)人士表示，AI短劇依托海量網(wǎng)文、爆款真人短劇訓(xùn)練大模型，生成邏輯高度固化，賽道嚴(yán)重內(nèi)卷，行業(yè)陷入“重生、霸總、復(fù)仇、修仙、狼人吸血鬼”固定套路循環(huán)，原創(chuàng)稀缺已成行業(yè)共識(shí)。此外，題材賽道高度集中，現(xiàn)實(shí)正向內(nèi)容供給嚴(yán)重不足，本土AI短劇扎堆豪門逆襲、穿越重生、玄幻修仙三大模板；出海AI短劇統(tǒng)一主打霸總、狼人、吸血鬼奇幻題材，本土家庭、法治紀(jì)實(shí)、非遺文旅、現(xiàn)實(shí)鄉(xiāng)土等具備人文價(jià)值的內(nèi)容少之又少。

鄭州日新閱益文化傳媒有限公司朱龍?jiān)诓稍L中坦言：“現(xiàn)在平臺(tái)算法只認(rèn)強(qiáng)沖突爽點(diǎn)，幾乎所有的AI制作團(tuán)隊(duì)都扎堆同類劇情，一千部劇框架八九不離十，觀眾刷兩部就審美疲勞，上萬部AI短劇里真正能形成長效熱度的很少。”

業(yè)內(nèi)資深出品人、制片人兼導(dǎo)演任繹朵透露：“平臺(tái)甚至?xí)�把一套劇本分給七家AI作公司同步生成劇集，只更換虛擬人臉、背景畫面，內(nèi)核橋段、人物沖突完全一致，同質(zhì)化已經(jīng)從創(chuàng)作問題變成平臺(tái)批量生產(chǎn)問題�！�

西安龍帝影視導(dǎo)演張金龍介紹，當(dāng)前，大量小作坊完全走量產(chǎn)抽卡路線，沒有專職編劇打磨完整故事，僅依靠網(wǎng)絡(luò)爽文提示詞批量生成畫面，不梳理人物成長邏輯、故事起承轉(zhuǎn)合。張金龍對(duì)比兩類創(chuàng)作模式差距：“純走量工作室3天就能產(chǎn)出一整部AI短劇，全程沒有專業(yè)導(dǎo)演把控鏡頭節(jié)奏、人物情緒；我們手工精修AI作品，逐鏡調(diào)整分鏡、優(yōu)化人物神態(tài)，一個(gè)月才能產(chǎn)出一部精品，兩者質(zhì)感天差地別。批量流水線劣幣泛濫，用心打磨的優(yōu)質(zhì)AI精品很難分到流量�！�

“文化常識(shí)錯(cuò)亂、歷史穿幫成為普遍硬傷�！焙幽下尻枎煼秾W(xué)院影像行動(dòng)力創(chuàng)意工坊負(fù)責(zé)人、AIGC導(dǎo)演杜坤在采訪中指出模型偏見帶來的內(nèi)容硬傷，AI訓(xùn)練素材雜亂無章，不經(jīng)過文史專業(yè)人員人工復(fù)核，古裝劇出現(xiàn)現(xiàn)代家電、中醫(yī)館混搭西式道具、不同朝代服飾混用等穿幫問題層出不窮，不少劇集因?yàn)槲幕�失真被平臺(tái)直接下架。海外本土AI短劇也存在海外民俗認(rèn)知偏差，容易出現(xiàn)冒犯當(dāng)?shù)匚幕�的畫面�?/p>

多名行業(yè)從業(yè)者表示，當(dāng)下，短劇行業(yè)的核心痛點(diǎn)是缺少優(yōu)質(zhì)原創(chuàng)故事。鄭州日新閱益主創(chuàng)團(tuán)隊(duì)表示，AI只能整合網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)有橋段拼接內(nèi)容，無法依靠自身思考產(chǎn)出具備人文溫度、完整人物弧光的原創(chuàng)劇本，市面上絕大多數(shù)AI短劇只有淺層沖突，沒有價(jià)值內(nèi)核，生命周期極短，觀眾看完即忘，無法形成長期IP吸引力。

低俗擦邊、價(jià)值觀扭曲內(nèi)容泛濫 未成年人易受侵害

采訪中記者了解到，AI制作門檻大幅降低，大量無影視從業(yè)背景的跨界從業(yè)者涌入，以流量變現(xiàn)為唯一目標(biāo)，批量產(chǎn)出拜金、畸形婚戀、暴力復(fù)仇、軟色情擦邊等違背公序良俗的內(nèi)容。同時(shí)，虛擬動(dòng)畫、仿真人形式極易吸引青少年，加之尚無行業(yè)分級(jí)機(jī)制，不良內(nèi)容容易影響未成年人。

鐘先生表示，監(jiān)管收緊后低俗AI短劇有所收斂。但也有眾多工作室刻意規(guī)避審核，通過設(shè)計(jì)性感虛擬人物，打造捉奸、暴力復(fù)仇等橋段博取流量。平臺(tái)審核人力不足，海量AI短劇無法實(shí)現(xiàn)全量人工復(fù)核，審核漏洞長期存在。

任繹朵補(bǔ)充，平臺(tái)底層推薦邏輯偏好強(qiáng)刺激內(nèi)容，算法僅依據(jù)短期完播、點(diǎn)擊數(shù)據(jù)推送內(nèi)容，獵奇擦邊內(nèi)容更易獲得初始流量，倒逼創(chuàng)作者跟風(fēng)效仿，形成“不低俗就沒流量”的畸形行業(yè)氛圍。

依據(jù)廣電總局2026年相關(guān)專項(xiàng)治理文件，官方重點(diǎn)整治拜金炫富、畸形婚戀、封建糟粕、軟色情、暴力復(fù)仇五大類AI短劇內(nèi)容，整治期間已全網(wǎng)下架數(shù)千部違規(guī)作品，但行業(yè)存量不良內(nèi)容基數(shù)依舊龐大。

多位基地負(fù)責(zé)人及行業(yè)從業(yè)者指出，對(duì)青少年的多重深層負(fù)面影響，是AI短劇相較于真人短劇最突出的治理難點(diǎn)。一是虛擬內(nèi)容對(duì)未成年人具備天然吸引力，分級(jí)機(jī)制缺失導(dǎo)致成人內(nèi)容無壁壘傳播。王蕾直言，AI動(dòng)畫、仿真虛擬人畫面對(duì)中小學(xué)生吸引力極強(qiáng)，未成年人常借用家長手機(jī)隨意刷取短劇，平臺(tái)無年齡分層觀看機(jī)制，霸總豪門、驚悚復(fù)仇、畸形戀愛等成人題材會(huì)直接推送至青少年。長期觀看重生逆襲類短劇，會(huì)讓青少年產(chǎn)生“無需努力、依靠奇遇就能一步登天”的錯(cuò)誤認(rèn)知，弱化奮斗價(jià)值。有編劇透露，多名學(xué)生觀看豪門重生短劇后，滋生“不用讀書，嫁有錢人即可躺平”的消極想法，抵觸學(xué)習(xí)與家務(wù)勞動(dòng)。

二是暴力復(fù)仇橋段易塑造青少年極端處事思維。大量AI短劇以沖突、打斗、報(bào)復(fù)為核心爽點(diǎn)，長期觀看會(huì)讓青少年形成“矛盾靠暴力、報(bào)復(fù)解決”的思維模式，弱化包容、溝通的處事理念，危害心理健康。

三是消解傳統(tǒng)文化，弱化青少年深度思考能力。青年編劇寧振權(quán)評(píng)價(jià)，AI短劇普遍靠碎片化爆點(diǎn)堆砌內(nèi)容，無完整故事內(nèi)核；長期碎片化觀看會(huì)讓青少年形成碎片化思維，喪失深度閱讀和思考能力，沉迷即時(shí)感官刺激，難以靜下心學(xué)習(xí)文學(xué)與傳統(tǒng)文化內(nèi)容。AIGC導(dǎo)演杜坤補(bǔ)充，部分AI短劇隨意篡改歷史人物與民俗傳說，扭曲青少年歷史認(rèn)知，消解民族文化認(rèn)同感。

四是催生不切實(shí)際幻想，讓青少年逃避現(xiàn)實(shí)挫折。重生、穿越類AI短劇構(gòu)建出“人生可一鍵重來”的虛幻設(shè)定，導(dǎo)致青少年遭遇學(xué)習(xí)、生活挫折時(shí)，易滋生逃避心態(tài)，不愿直面困難，抗壓能力嚴(yán)重缺失。

數(shù)據(jù)、算法、審核存短板，AI短劇需完善全流程合規(guī)管理

“流量與收益數(shù)據(jù)缺乏透明度，公平收益分配機(jī)制缺失�！倍Ω铩ぶ心灿耙暬�地張愷熙、制片人任繹朵在采訪中都談到，這是行業(yè)長期痛點(diǎn)：頭部平臺(tái)不向制作方開放播放、轉(zhuǎn)化、廣告分成原始后臺(tái)，結(jié)算數(shù)據(jù)由平臺(tái)單方面出具，疊加多層中間商轉(zhuǎn)包，數(shù)據(jù)黑箱問題愈發(fā)突出。創(chuàng)作者無法核驗(yàn)真實(shí)流量，分賬糾紛頻發(fā)；行業(yè)大量中小制作方高度依賴單一平臺(tái)，平臺(tái)政策、算法調(diào)整直接關(guān)乎企業(yè)生存，中小主體議價(jià)能力薄弱。

張愷熙還提出，大數(shù)據(jù)推薦加劇賽道內(nèi)卷、阻礙題材創(chuàng)新。平臺(tái)算法傾向扶持過往爆款同類內(nèi)容，深耕現(xiàn)實(shí)、非遺、主旋律題材的新人創(chuàng)作者缺乏歷史流量數(shù)據(jù)，難以獲得初始曝光。他認(rèn)為，平臺(tái)單純依托歷史流量設(shè)置準(zhǔn)入門檻，大批具備優(yōu)質(zhì)原創(chuàng)能力的傳統(tǒng)影視編劇、導(dǎo)演被阻隔在外，行業(yè)持續(xù)復(fù)刻老舊爽文模板，難以實(shí)現(xiàn)內(nèi)容多元?jiǎng)?chuàng)新。

AI短劇產(chǎn)能激增也帶來審核壓力，治理存在滯后性。平臺(tái)每月新增數(shù)萬部AI短劇，人工審核承載力有限，機(jī)器識(shí)別技術(shù)尚未成熟，隱性洗稿、輕微擦邊、歷史文化失實(shí)等內(nèi)容易出現(xiàn)漏審。

郭旨龍指出，AI短劇制作方應(yīng)當(dāng)搭建覆蓋數(shù)據(jù)采集、模型訓(xùn)練、內(nèi)容生成、上線傳播的全流程合規(guī)審查機(jī)制。

前端層面重點(diǎn)核查數(shù)據(jù)來源與授權(quán)。數(shù)據(jù)采集階段建立素材清單與權(quán)屬證明檔案，分別核驗(yàn)劇本、圖文影像、肖像、聲音等素材權(quán)利歸屬與授權(quán)范圍，確認(rèn)授權(quán)可覆蓋AI訓(xùn)練、內(nèi)容生成、商業(yè)傳播；模型訓(xùn)練階段審查訓(xùn)練數(shù)據(jù)合法性，完整留存數(shù)據(jù)收集、篩選、清洗、刪除記錄，使用知識(shí)產(chǎn)權(quán)素材、個(gè)人信息須具備合法依據(jù)。

后端層面聚焦內(nèi)容核查與AI標(biāo)識(shí)建設(shè)。內(nèi)容生成階段實(shí)行技術(shù)檢測(cè)加人工復(fù)核機(jī)制，對(duì)知名IP使用、真人肖像聲音合成、劇情高度雷同等高風(fēng)險(xiǎn)內(nèi)容重點(diǎn)審核，留存提示詞、模型版本、生成操作日志便于溯源；使用人臉、人聲深度合成內(nèi)容，必須取得自然人單獨(dú)同意。上線傳播階段同步完成權(quán)屬核驗(yàn)、AI生成內(nèi)容標(biāo)識(shí)、傳播風(fēng)險(xiǎn)審查。依據(jù)《人工智能生成合成內(nèi)容標(biāo)識(shí)辦法》落實(shí)顯式、隱式標(biāo)識(shí)，實(shí)現(xiàn)AI內(nèi)容可追溯。

他強(qiáng)調(diào)，AI短劇合規(guī)核心是構(gòu)建完整審查憑證鏈條，完整佐證素材授權(quán)、技術(shù)處理、上線傳播全流程合法。

AI短劇多元侵權(quán)類型：隱蔽化、批量化、溯源難

據(jù)公開資料，北京互聯(lián)網(wǎng)法院一起案件中，某知名演員發(fā)現(xiàn)公司通過AI換臉技術(shù)將其肖像拼接至劇中角色面部，法院認(rèn)定構(gòu)成肖像權(quán)侵害。

AI短劇《桃花簪》擅自抓取網(wǎng)友照片形象生成劇中角色，后由平臺(tái)認(rèn)定出品方違規(guī)并被下架。多名配音演員發(fā)聲指出AI存在“偷聲”問題。

劉軼圣指出，AI短劇侵權(quán)脫離傳統(tǒng)直接搬運(yùn)剪輯模式，依托模型拆解重組技術(shù)形成“換皮不換骨”新型侵權(quán)模式。劉軼圣拆解四類侵權(quán)形態(tài)：一是人格權(quán)侵權(quán)，未經(jīng)許可抓取明星、路人、手模、武打演員人臉、身形、聲紋建模，甚至用他人聲線制作侮辱類短劇，既違反肖像、聲音保護(hù)相關(guān)法條，還可能構(gòu)成不正當(dāng)競爭；二是著作權(quán)洗稿，抓取網(wǎng)文、真人完整劇本投喂模型，僅更換畫面，核心敘事結(jié)構(gòu)高度相似，肉眼難以分辨，必須調(diào)取訓(xùn)練記錄、做技術(shù)鑒定才能判定實(shí)質(zhì)性相似；三是IP侵權(quán)，無授權(quán)截取動(dòng)漫、影視畫面訓(xùn)練AI，復(fù)刻人物與場景；四是外包泄密侵權(quán)，多層分包、人員高流動(dòng)，劇本成片提前外泄，被同行批量AI改編。

郭旨龍進(jìn)一步解釋，著作權(quán)僅保護(hù)“表達(dá)”而非抽象思想，但AI洗稿直接照搬整套敘事表達(dá)，屬于法定實(shí)質(zhì)性相似。此類侵權(quán)僅憑肉眼無法識(shí)別，必須調(diào)取提示詞、訓(xùn)練日志、開展技術(shù)鑒定才能判定，維權(quán)門檻極高。

朱龍透露公司曾遭遇惡性侵權(quán)事件，公司自有真人爆款劇本尚未上線，同行直接扒取完整腳本生成AI短劇，人物臺(tái)詞、劇情相似度超90%。來自西安的導(dǎo)演張金龍則向記者分享了無意識(shí)侵權(quán)隱患：僅輸入文字提示詞，AI自動(dòng)生成高度相似明星人臉，不知情創(chuàng)作者直接上線同樣違規(guī)，普通從業(yè)者難以提前規(guī)避，抓取已故藝人形象商用，還會(huì)傷害大眾情感。素人路人畫面被抓取生成虛擬角色維權(quán)難度更大，普通人缺少維權(quán)渠道與資金。

業(yè)內(nèi)人士表示，未經(jīng)授權(quán)將影視、動(dòng)漫IP用于AI模型訓(xùn)練已成行業(yè)亂象。不少AI工作室擅自截取迪士尼、國產(chǎn)動(dòng)漫畫面訓(xùn)練模型，復(fù)刻同類短劇的人物造型與場景，IP著作權(quán)侵權(quán)訴訟案件逐年增多。目前北京互聯(lián)網(wǎng)法院已有多起明星AI換臉侵權(quán)勝訴判例。

張金龍強(qiáng)調(diào)，AI語音克隆可精準(zhǔn)復(fù)刻特定人物的音色、語調(diào)、說話習(xí)慣，行業(yè)普遍存在偷聲制作AI短劇的現(xiàn)象。依據(jù)民法典，自然人聲音權(quán)益參照肖像權(quán)保護(hù)，但配音演員集體發(fā)聲維權(quán)收效甚微。同時(shí)，部分工作室擅自抓取已故演員影像訓(xùn)練虛擬人用于商業(yè)短劇，未取得家屬授權(quán)，嚴(yán)重?fù)p害公眾情感，是監(jiān)管重點(diǎn)整治的侵權(quán)行為。

侵權(quán)頻發(fā)底層誘因：低成本套利、素材管控缺失

郭旨龍表示，相較于知名藝人，普通公眾遭遇AI侵權(quán)的核心困境是：侵權(quán)發(fā)生后，發(fā)現(xiàn)侵權(quán)、舉證維權(quán)以及獲取法律救濟(jì)的成本過高。同時(shí)，不宜要求平臺(tái)提前收集、比對(duì)普通公眾的人臉、聲音信息，該方式不僅落地實(shí)施難度極大，還會(huì)產(chǎn)生敏感個(gè)人信息處理的安全風(fēng)險(xiǎn)。

他提出，更合理的治理思路是降低普通權(quán)利人的維權(quán)門檻，健全快速投訴、及時(shí)處置、證據(jù)留存的完整機(jī)制。普通用戶只需提供個(gè)人身份證明、原始影音素材及侵權(quán)相似性線索，平臺(tái)完成初步核驗(yàn)后，需對(duì)疑似侵權(quán)內(nèi)容及時(shí)采取限流控傳、留存數(shù)據(jù)等處置措施，并要求內(nèi)容制作者、上傳者舉證證明所用肖像、聲音素材具備合法來源與授權(quán)，改變由權(quán)利人獨(dú)自承擔(dān)全部舉證責(zé)任的現(xiàn)狀。

郭旨龍補(bǔ)充，AI短劇侵權(quán)具備傳播速度快、復(fù)制成本低、易重復(fù)擴(kuò)散的特征，平臺(tái)治理不能僅依賴單次“通知—?jiǎng)h除”模式。針對(duì)同一賬號(hào)、制作主體或其關(guān)聯(lián)主體的反復(fù)侵權(quán)行為，平臺(tái)需進(jìn)一步采取賬號(hào)限制、關(guān)聯(lián)內(nèi)容全面排查、風(fēng)險(xiǎn)標(biāo)記等長效管控措施。針對(duì)侵害大量普通公眾權(quán)益的批量侵權(quán)行為，需聯(lián)動(dòng)行政監(jiān)管、檢察公益訴訟及行業(yè)治理機(jī)制，通過集中調(diào)查、統(tǒng)一處置、批量救濟(jì)的方式，大幅降低普通公眾取證、投訴、起訴的維權(quán)成本。

劉軼圣分析，AI短劇侵權(quán)頻發(fā)主要有三大原因：侵權(quán)成本極低、侵權(quán)行為難以識(shí)別、用戶存在無意識(shí)權(quán)利讓渡的情況。其中，侵權(quán)識(shí)別難的核心癥結(jié)是AI合成成果多呈現(xiàn)“似是而非”的特征，相似度界定模糊；而名人因人格特征辨識(shí)度、獨(dú)特性更高，侵權(quán)識(shí)別相對(duì)更容易。

所謂無意識(shí)權(quán)利讓渡，是指普通用戶在注冊(cè)、使用各類軟件和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)時(shí)，往往會(huì)在不知情的情況下，通過用戶協(xié)議中的格式條款，授權(quán)相關(guān)方使用自身人格元素或原創(chuàng)作品。即便該類被動(dòng)權(quán)利讓渡條款的法律效力與公平性尚存爭議，但客觀上極大增加了普通人的維權(quán)難度。

劉軼圣指出，作品獨(dú)創(chuàng)性的法律認(rèn)定本就是司法難題，尚無絕對(duì)統(tǒng)一的判定標(biāo)準(zhǔn)。AI技術(shù)介入創(chuàng)作后，法律界亟須重新探索、界定AI時(shí)代人機(jī)結(jié)合成果的獨(dú)創(chuàng)性標(biāo)準(zhǔn)，明確可保護(hù)成果范圍及保護(hù)邊界。目前中美法院均已開展相關(guān)司法探索，形成了不同的裁判思路，但行業(yè)和司法領(lǐng)域尚未形成統(tǒng)一定論。

此外，反不正當(dāng)競爭法在侵權(quán)案件中通常承擔(dān)兜底維權(quán)作用，可在侵權(quán)構(gòu)成要件難以舉證時(shí)，為權(quán)利人提供補(bǔ)充維權(quán)路徑。但在AI侵權(quán)案件中，該法律的適用同樣存在難點(diǎn)，當(dāng)事人很難舉證證明侵權(quán)方“批量生成”AI侵權(quán)行為的事實(shí)，以及該行為與自身權(quán)益損失之間的因果關(guān)系。

全鏈條治理完善路徑：立法、平臺(tái)、企業(yè)協(xié)同發(fā)力

2026年4月出臺(tái)的《數(shù)字虛擬人信息服務(wù)管理辦法（征求意見稿）》，首次針對(duì)數(shù)字虛擬人的制作、使用和傳播，搭建起專門的全流程監(jiān)管規(guī)制框架，適用于AI短劇行業(yè)。

郭旨龍表示，AI短劇當(dāng)中的數(shù)字角色、數(shù)字人表演，不會(huì)因具備虛擬外觀，就豁免現(xiàn)有權(quán)利保護(hù)體系的約束。但凡利用自然人人臉、聲音等敏感個(gè)人信息開展建模、形象生成、場景構(gòu)建工作，原則上均需取得當(dāng)事人的單獨(dú)同意；未經(jīng)特定自然人許可，不得提供可識(shí)別其身份的數(shù)字虛擬人服務(wù)，也不得使用與其高度相似的肖像、聲音。該規(guī)定將肖像權(quán)、聲音權(quán)益及個(gè)人信息保護(hù)要求，全面落地到數(shù)字角色的生成與使用環(huán)節(jié)。

郭旨龍補(bǔ)充，該辦法將監(jiān)管責(zé)任延伸至數(shù)字虛擬人全服務(wù)鏈條，能夠有效解決AI短劇領(lǐng)域數(shù)字形象來源不明、授權(quán)界定不清、侵權(quán)行為難以追溯等行業(yè)難題。

劉軼圣提出，行業(yè)與法律界需形成統(tǒng)一倫理共識(shí)：在AI時(shí)代，作品創(chuàng)作、人格權(quán)益使用均需明確不可觸碰的法律紅線。同時(shí)要樹立“提示充分”的行業(yè)自覺與監(jiān)管導(dǎo)向，對(duì)作品的AI應(yīng)用情況、技術(shù)運(yùn)用程度、核心運(yùn)營元素進(jìn)行完整披露，規(guī)避行業(yè)模糊化、無序化發(fā)展問題。

他認(rèn)為，AI監(jiān)管應(yīng)摒棄單一的“禁止思維”，采用“利益再平衡”邏輯：僅對(duì)極小范圍的AI使用行為予以絕對(duì)禁止，為絕大多數(shù)合規(guī)AI應(yīng)用設(shè)定明確使用規(guī)則與對(duì)價(jià)機(jī)制，以此保護(hù)權(quán)益弱勢(shì)方。同時(shí)堅(jiān)持責(zé)任到人原則，杜絕AI侵權(quán)出現(xiàn)責(zé)任真空、無人擔(dān)責(zé)的問題。

針對(duì)AI短劇行業(yè)規(guī)避侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)的方式，劉軼圣提出三點(diǎn)實(shí)操方法：一是主動(dòng)發(fā)布聲明，明確自有作品禁止用于AI訓(xùn)練；二是精準(zhǔn)核查創(chuàng)作過程中用到的他人權(quán)益及相關(guān)元素，確保授權(quán)鏈路完整、已獲取必要使用同意；三是常態(tài)化開展權(quán)益監(jiān)測(cè)，發(fā)現(xiàn)侵權(quán)行為后主動(dòng)維權(quán)。

郭旨龍表示，著作權(quán)授權(quán)與肖像、聲音等人格權(quán)授權(quán)屬于不同權(quán)利基礎(chǔ)，獲得作品播放權(quán)，并不等同于獲得作品中自然人肖像、聲音的使用權(quán)限。依據(jù)《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)深度合成管理規(guī)定》，人臉人聲編輯、內(nèi)容審核、日志留存、顯著標(biāo)識(shí)等均有明確規(guī)范，因此平臺(tái)合規(guī)不能僅做形式性授權(quán)審查，需建立適配AI內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn)的全流程管理機(jī)制。針對(duì)AI換臉、AI擬聲等深度合成內(nèi)容，平臺(tái)與播出方應(yīng)結(jié)合內(nèi)容來源、人物辨識(shí)度、傳播范圍及侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)，履行與其管控能力相匹配的合規(guī)審查義務(wù)。

他指出，合規(guī)管理需覆蓋內(nèi)容上線前、傳播中、侵權(quán)后三個(gè)階段。上線前，平臺(tái)需核驗(yàn)版權(quán)、肖像、聲音等完整授權(quán)材料，重點(diǎn)審核涉及真人形象、真實(shí)聲音及高辨識(shí)度人物的內(nèi)容；傳播中，通過技術(shù)識(shí)別疊加人工復(fù)核，持續(xù)監(jiān)測(cè)AI換臉、仿聲等高風(fēng)險(xiǎn)內(nèi)容；發(fā)現(xiàn)侵權(quán)線索或收到投訴后，及時(shí)采取停止傳播、留存日志、固定證據(jù)、處置違規(guī)賬號(hào)等措施。

當(dāng)前，國家級(jí)行業(yè)整治持續(xù)推進(jìn)。2026年5月，全國首例盜錄1700余部AI短劇刑事案件宣判，涉案人員被依法追究刑事責(zé)任，AI短劇版權(quán)刑事保護(hù)通道正式打通。6月，廣電總局開展微短劇專項(xiàng)治理，整治軟色情、拜金、畸形婚戀等不良內(nèi)容，嚴(yán)查AI盜臉、劇本洗稿等侵權(quán)行為；四部門聯(lián)合發(fā)起的“劍網(wǎng)2026”專項(xiàng)行動(dòng)重點(diǎn)整治AIGC著作權(quán)侵權(quán)問題。

郭旨龍分析稱，兩類監(jiān)管舉措形成治理合力：《管理提示（AI微短劇分類分層標(biāo)準(zhǔn)）》將AI短劇納入常態(tài)化分級(jí)審核體系，結(jié)合AI制作低成本的特點(diǎn)優(yōu)化準(zhǔn)入門檻，避免行業(yè)監(jiān)管空白；“劍網(wǎng)2026”專項(xiàng)行動(dòng)精準(zhǔn)打擊AI非法復(fù)制、改編、洗稿、深度偽造等侵權(quán)行為，分別從內(nèi)容管理、版權(quán)執(zhí)法兩端規(guī)范行業(yè)發(fā)展。

他同時(shí)提出，現(xiàn)有制度仍存在完善空間。一方面，項(xiàng)目投資規(guī)模、內(nèi)容題材僅能反映傳播與內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn)，無法判定版權(quán)侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)，低投入作品同樣存在侵權(quán)隱患；另一方面，需強(qiáng)化AI內(nèi)容生成全流程可追溯性，完善提示詞、模型版本、生成記錄、操作日志留存機(jī)制。針對(duì)跨平臺(tái)、批量重復(fù)侵權(quán)行為，應(yīng)搭建監(jiān)管部門與平臺(tái)的線索共享、協(xié)同處置機(jī)制，突破當(dāng)前單部作品個(gè)案處置的治理局限。