原標題：

2026 Inclusion·外灘大會落下帷幕

從上海出發(fā)，AI新經(jīng)濟正起步

9月12日，2026外灘大會順利閉幕。

9月12日，2026 Inclusion·外灘大會落下帷幕。

四天里，超7.8萬人涌入展區(qū)，看機器人在藥房里分揀藥品，看AI替人點咖啡、叫無人車，看機器狗跑腿買東西……曾經(jīng)在科幻電影中的場景，如今如此密集地出現(xiàn)在1.5萬平方米的會場內(nèi)。

如果說前幾屆外灘大會還在討論“AI能做什么”，今年關鍵詞已經(jīng)變成了“AI在做什么”。從支付到交易，從家庭到醫(yī)院，AI不再只是屏幕上的對話框，而是開始進入真實的經(jīng)濟循環(huán)。

筑牢基礎設施

AI要真正進入經(jīng)濟，光有聰明的模型不夠，還得有能跑通交易的基礎設施。從今年的外灘大會不難看出，這套基礎設施正走向規(guī)�；�驗證。

支付是其中最關鍵的一環(huán)。

支付寶展示了一套初步成形的AI支付全棧框架，支付的主體從人變成了智能體。TokenPay（詞元支付）服務用戶在大模型平臺充值購買詞元，AI付和AI收則分別面向個人和商家的智能體提供支付能力。目前，支付寶AI支付累計交易筆數(shù)已突破3億，覆蓋超過95%的通用智能體場景，用戶不僅在手機上，還可以通過眼鏡、車機、手表等終端使用智能體支付。

當智能體開始替人花錢，支付就不再是一個動作，而是一套需要身份驗證、授權(quán)管理、風險控制的系統(tǒng)。

外灘大會上，智能體商業(yè)信任協(xié)議（ACT）的探索被多次提及，它試圖成為智能體之間協(xié)作的通用語言�；�礎設施的完善最終落到交易的“最后一公里”�！靶∨觥睓C器人化身AI版店小二，能迎賓、導購、看店和自助收銀，商家經(jīng)營智能體“曉雨”連接總部與門店，老板問一句“哪家店賣得不好”就能完成補貨改價。網(wǎng)商銀行百靈2.0 AI CFO（首席財務官）智能體能聽懂大白話，連接信貸、票據(jù)、財稅能力。

甚至連支付入口也在變，戴上千問AI眼鏡“看一下”就能付款，對著訊飛智能體耳機說句話就能充話費，高德四足機器狗“途途”成了全球首個具備完整支付能力的具身智能，說句話就能讓它去跑腿買東西、付錢、帶回來。

這套系統(tǒng)應用在企業(yè)端，也初步顯示出市場潛力。

螞蟻數(shù)科主推的“商業(yè)智能體超級工廠”，核心平臺Agentar 2.0首批預置了近200個崗位級數(shù)字專家模板，提供數(shù)百個開箱可用的技能工具包。企業(yè)可以像搭樂高一樣組建智能體團隊，管理層設定目標后，戰(zhàn)略、金融、供應鏈、法務等智能體就能全流程自主執(zhí)行。

“企業(yè)AI落地的堵點很多，比如模型落地難，工具接不上‘最后一公里’，缺乏整體解決方案，智能體安全邊界難以界定等�！蔽浵仈�(shù)科首席執(zhí)行官趙聞飆表示，“商業(yè)智能體超級工廠”試圖用自研基座模型、智能體操作系統(tǒng)和區(qū)塊鏈信任機制一次性解決，目前已服務100%的國有銀行和股份制銀行、超60%的地方性商業(yè)銀行，落地超300個金融行業(yè)智能體。同時，螞蟻自研的AI付智能安全系統(tǒng)，構(gòu)建了身份、運行時、供應鏈、意圖四層防護，并以最高標準通過中國信通院泰爾實驗室的權(quán)威安全認證。

但是，這套基礎設施并非憑空而起。螞蟻集團把20多年積累的用戶入口、服務生態(tài)、支付交易與安全可信能力，系統(tǒng)性轉(zhuǎn)化為智能體時代的商業(yè)基礎設施。前臺是以阿福、阿寶為代表，貼近用戶的AI應用，中臺則是AI支付、AI開放平臺、商家智能體構(gòu)成的智能體商業(yè)生態(tài)，底層是大模型、具身智能、數(shù)據(jù)能力與安全可信構(gòu)成的技術基座。

當智能水平、協(xié)議標準、開放平臺、AI支付等各環(huán)節(jié)緊密咬合，AI新經(jīng)濟才能邁過商業(yè)化門檻。

重構(gòu)具身標準

如果說AI支付和智能體平臺是在數(shù)字世界里鋪路，那么具身智能就是讓AI走進物理世界，直接動手干活。

今年外灘大會，40余家具身智能廠商集中亮相。與往年機器人扎堆跳舞、翻跟斗不同，今年真實的工作場景多到眼花繚亂。

最具代表性的案例出現(xiàn)在藥房。外灘大會“未來健康”展區(qū)復刻了一個真實零售藥房場景：貨架間距只有80厘米，藥品密集排列，有些藥品的包裝不僅極其相似還有反光干擾。一臺搭載螞蟻靈波通用“大腦”的機器人，能在窄通道里自如穿行，自主接收訂單、識別藥盒、完成分揀，再送到工作臺交由藥師核對。整個過程不需要改造貨架，不需要重新布線。

這套“機器人智慧藥房”已經(jīng)在上海國大藥房的真實門店上崗，尤其在夜間時段承擔藥品分揀工作。更值得關注的是“一腦多機”，同一套靈波“大腦”，還能驅(qū)動不同形態(tài)的機器人在物流倉庫分揀包裹、在工業(yè)場景完成零部件上下料。

制造業(yè)的場景同樣在突破。復旦大學眸深具身大模型驅(qū)動的輪式雙臂機器人，能自主識別洗衣機的螺栓結(jié)構(gòu)和裝配孔位，獨立完成抓取、定位、插入、擰緊整套工序。星工聚的XG Z1機器人能在6秒內(nèi)自主更換夾爪、靈巧手、吸盤等工具，讓一臺機器人承擔多種工序。生活服務領域，擎朗的人形機器人能在洗衣房協(xié)同完成取衣、開關機、折疊整理等長程任務。開普勒的機器人進入狹小的咖啡門店，自主完成取杯、制飲和清潔……

在這些真實的工作場景背后，具身智能改造生產(chǎn)線發(fā)生了根本性的轉(zhuǎn)變。過去“一條產(chǎn)線對應一套設備”的固定自動化邏輯，正在向“一臺機器人適應多個任務”的柔性生產(chǎn)方式演進。具身智能的價值標準，也從“動作有多炫酷”轉(zhuǎn)向能否穩(wěn)定干活、創(chuàng)造效率并規(guī)�；�部署。

享受普惠服務

智能涌現(xiàn)只是手段不是目的，普惠于人才是。AI技術好不好，主要看普通人用不用得上、用不用得起、用不用得好。

貴州普安縣白沙鄉(xiāng)紅寨村的村醫(yī)張啟方今年68歲，從醫(yī)近30年，最忙的時候連續(xù)七天每天給七八十人輸液，給上百人打針開藥，“后來實在堅持不下去了，衛(wèi)生室直接關門，歇了三天才緩過來”。

但在紅寨村，“張啟方”們還有很多。紅寨村到縣城有45公里，年輕人出去打工了，留守的都是老人孩子，不會開車，就醫(yī)非常不便。全縣174名村醫(yī)，大部分像張啟方一樣獨自負責全村一兩千名村民的日常健康，一個村醫(yī)就是一家微型醫(yī)院。

2026年2月起，普安縣政府聯(lián)合螞蟻集團與阿里巴巴公益，組織全縣村醫(yī)開展“村醫(yī)AI技能培訓”，從首批57名試點到如今170多名村醫(yī)用上了AI醫(yī)療智能體阿福，張啟方就是其中之一。

在外灘大會的現(xiàn)場，他講起了阿福帶來的變化：“阿福很方便，只要通過語音、文字或打電話問它病情，它就能仔細地告訴我。我曾向它咨詢一張‘肺不張’的報告，它告訴我肺部紋路就像臉上的皺紋，是因患者年齡導致的，不用緊張�！边�有一次，一位40歲村民反映身體不適，AI提醒有腦梗風險，張啟方綜合判斷后及時做了轉(zhuǎn)診，沒有延誤病情�！耙酝�我們只能診斷常規(guī)病種，如今遇到疑難雜癥，AI會給出行醫(yī)用藥建議或智能推薦轉(zhuǎn)診，對鄉(xiāng)村老百姓是大大的福音�！�

54歲的棉花村村醫(yī)張勝義也是全縣首批用上阿福的人，他還和附近幾位老村醫(yī)結(jié)成了“阿福學習小組”。這些年輕時沒機會上衛(wèi)校的老村醫(yī)，如今在AI面前重新成了學生。而“00后”村醫(yī)劉婷婷獨自負責青山鎮(zhèn)興隆村上千人的健康，碰上復雜領域心里沒底也沒有同事可以交流，如今拍個照就能讓阿福生成詳細的分析報告。

對于大山深處、不懂普通話的老人來說，AI不是什么高深的技術，而是村醫(yī)手里多了一個靠譜的“會診專家”。

目前，阿�！霸婆阍\”已覆蓋全國400多家醫(yī)療機構(gòu)，貫穿診前導診、診中叫號、診后報告解讀。達摩院“平掃CT+AI”一次掃描可輔助檢出5種癌癥，已在麗水中心醫(yī)院等落地，不到一年篩查超10萬份影像，確診900多例。

AI的意義不只在于讓大醫(yī)院擁有更先進的工具，也在于讓專業(yè)健康能力突破時間、地域和資源的限制，沿著數(shù)字基礎設施進入普通家庭、基層診所和完整的就醫(yī)流程。

阿福的另一個“雙胞胎”支付寶AI智能體阿寶，同樣做著AI普惠的工作。自7月2日上架公測以來，阿寶已完成萬余項服務的AI化適配，覆蓋餐飲、出行、文旅、政務等場景，并與手機、車機、智能眼鏡等終端打通。

今年外灘大會首次集中展示的“8小時外生活圈”也能觀察到AI辦事的三重變化：首先是從即時響應到長期代勞，在星巴克展臺，用戶告訴阿寶“每天早上8點幫我點一杯冰美式”，智能體能記錄長期需求，在固定時間自動執(zhí)行點單并在付款前提醒確認。其次是從識別意圖到服務閉環(huán)，用戶說“我要打無人車”，阿寶能連接Robotaxi服務完成下單、調(diào)度和支付。還有從手機入口到跨終端協(xié)同，用戶可以通過千問AI眼鏡查詢附近優(yōu)惠并語音購買支付，也可以在理想汽車座艙里通過“理想同學”查停車訂單、買電影票、找加油站，再用車載AI付完成支付。

勾勒思想坐標

1場主論壇、40余場見解論壇，600余位國內(nèi)外學者、科學家、企業(yè)家及投資人齊聚一堂。外灘大會從來不缺高含金量的觀點，甚至不乏一些刺耳的聲音。

上海財經(jīng)大學校長劉元春說：“AI經(jīng)濟的新形態(tài)已經(jīng)跑出來了，但AI經(jīng)濟學還沒有真正開始。”螞蟻集團首席執(zhí)行官韓歆毅說：“今年智能體實際落地的速度，比大家預想的要慢很多�！�2025年諾貝爾經(jīng)濟學獎得主菲利普·阿吉翁說：“AI可以把生產(chǎn)率推得更高，但技術突破不等于經(jīng)濟增長。”……

這些能代表外灘大會思想坐標的聲音，也在為全球AI產(chǎn)業(yè)討論分歧、建立共識。

阿吉翁在“創(chuàng)造性破壞與人工智能革命”主題演講中拋出一組關鍵測算：僅依靠AI實現(xiàn)生產(chǎn)任務自動化，未來十年每年就能拉動全球生產(chǎn)率增速額外提升0.68個百分點，與IT革命的效益處于同一量級。若疊加AI激發(fā)創(chuàng)新的賦能效應，每年生產(chǎn)率增速合計可提高約1.08個百分點，潛在紅利甚至有望超越IT革命。

但他隨即點明了“AI革命”的另一面：如果AI自動化的是商品生產(chǎn)任務，生產(chǎn)率反而可能下降0.68個百分點，只有當AI自動化的是思想生產(chǎn)任務時，才能額外貢獻至少0.4個百分點。換句話說，AI增長紅利的鑰匙不在流水線，而在實驗室和創(chuàng)意部門。因此他警告說，這種技術潛力能否轉(zhuǎn)化為持續(xù)增長，取決于競爭政策、教育體系和勞動力市場能否同步跟上，科技巨頭的壟斷可能削弱AI的經(jīng)濟收益，如果創(chuàng)新被少數(shù)公司鎖定，“創(chuàng)造性破壞”就無法充分發(fā)揮作用。

如果說阿吉翁是從經(jīng)濟學的宏觀視角丈量AI的增長潛力，那么韓歆毅則是從經(jīng)濟學一線給出了更具產(chǎn)業(yè)視角的判斷。

在圓桌對談中，韓歆毅坦言，今年智能體商業(yè)實際落地的速度慢于預期，現(xiàn)實障礙在于供需兩端的“先有雞還是先有蛋”悖論：用戶想用但商家沒有好的智能體服務，商家看到?jīng)]有用戶用又不敢投入。為此，在信任體系上，韓歆毅提出了KYA（了解你的智能體）的概念，他將信任體系概括為身份授權(quán)、智能體能力評估、資金安全以及可追溯、可審計機制。

“一個用戶個人的智能體，憑什么相信商家的智能體能夠很好地滿足我的需求？”他認為行業(yè)在這方面做得仍然比較少，智能體商業(yè)的成熟需要時間，讓大家建立起不是對于技術本身，而是對于智能體執(zhí)行任務和支付的信任感和安全感。

在各大論壇，大家普遍認為，智能體商業(yè)的前夜已然逼近，但基礎設施仍需進一步筑牢。

“把智能體想象成一個人，關鍵是講清約束條件、建立安全沙箱、讓模型區(qū)分強約束和普通數(shù)據(jù)�！卑⒗锇桶褪紫�科學家周靖人認為，智能體的安全邊界與人類并無二致，理解意圖不僅是大模型的工作，更是整個智能體系統(tǒng)的價值。OPPO高級副總裁兼首席產(chǎn)品官劉作虎也認為智能體時代終端將從“連接人和App”走向“連接人的意圖到最后的結(jié)果”，“未來20年手機依然是用戶最核心的個人設備，過去操作系統(tǒng)強調(diào)‘好用’，未來智能體操作系統(tǒng)更重要的問題是‘托付’”。

“超級綻放（superbloom）”，這是萬事達卡首席產(chǎn)品官喬恩·蘭伯特對智能體商業(yè)爆發(fā)的形容詞，樂觀態(tài)度可見一斑。

他以電子商務發(fā)展史作類比，25年前消費者把銀行卡信息輸入陌生網(wǎng)站同樣令人不安，電子商務最終普及靠的不只是支付技術，還有身份認證、交易規(guī)則、爭議處理等機制的逐步建立，“萬事達卡非常關注‘端到端商業(yè)’，與其試圖預測未來，不如先把基礎設施鋪好”。

積累產(chǎn)業(yè)土壤

一旦將視野從展覽和論壇放大到整個上海，就不難理解，外灘大會所呈現(xiàn)的AI新經(jīng)濟，為何如此鮮活？答案藏在這座城市多年積累的產(chǎn)業(yè)土壤之中。

先看一組最直觀的數(shù)字。2025年上海394家規(guī)模以上人工智能企業(yè)實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超6370億元，同比增長39.5%。從2018年的1340億元到如今的6370億元，九年間增長了近4倍。

上海還擁有近30萬人工智能專業(yè)人才，約占全國總數(shù)的三分之一。上海人工智能實驗室、上海期智研究院等平臺，與復旦大學、上海交通大學等高校的研究力量交織在一起，構(gòu)成了從基礎研究到人才培養(yǎng)的完整鏈條。

AI新經(jīng)濟需要的不只是模型突破，還需要算力、數(shù)據(jù)、終端與真實應用共同構(gòu)成閉環(huán)，而上海恰恰在每一個環(huán)節(jié)都有布局。

截至2026年7月，上海已有171款生成式人工智能服務通過備案，智能算力規(guī)模突破17萬PFLOPS（千萬億次浮點運算），商湯智算中心、騰訊長三角智算中心等項目相繼落地。以“模速空間”為核心，上海集聚人工智能相關企業(yè)超2000家，其中大模型企業(yè)突破1000家。上海數(shù)據(jù)交易所累計掛牌數(shù)據(jù)產(chǎn)品超過2000個，為模型訓練提供數(shù)據(jù)支撐。

在最前沿的物理AI領域，傅利葉、智元等人形機器人實現(xiàn)量產(chǎn)或發(fā)布，智能網(wǎng)聯(lián)汽車測試道路超過2000公里。從模型到算力，從數(shù)據(jù)到終端，上海的技術棧不是單點突出，而是環(huán)環(huán)相扣。

制度供給是上海容易被忽略卻至關重要的一項優(yōu)勢。2022年施行的《上海市促進人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展條例》，是全國首部促進人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的省級地方性法規(guī)。此后，圍繞大模型、智能算力、智能終端等方向，上海陸續(xù)出臺專項政策，并通過“模塑申城”等行動推動AI在制造、金融、醫(yī)療和城市治理等領域規(guī)�；瘧�用。

這種“既放得開又管得住”的環(huán)境，恰好是AI產(chǎn)業(yè)從實驗室走向市場的最佳土壤。

外灘大會本身，就是上海鏈接全球創(chuàng)新資源的一個縮影，它與世界人工智能大會等平臺共同構(gòu)成了上海連接全球AI資源的網(wǎng)絡。上海的高地價值，不僅體現(xiàn)為產(chǎn)業(yè)規(guī)模有多大，更體現(xiàn)為能否把科學家、企業(yè)家、投資人和創(chuàng)新者連接在一起，促進技術、資本、產(chǎn)業(yè)和國際資源的匯流。而外灘大會上那些令人印象深刻的案例，本質(zhì)上都是上海高密度場景孕育出的果實。

一個大會的落幕，往往是一個時代的開場。以上海為窗口，外灘大會所呈現(xiàn)的，不是技術的單點突破，而是整套AI新經(jīng)濟的雛形。（記者 查睿）