編者按：

深圳的創(chuàng)新密碼，藏在最微觀的科創(chuàng)脈絡之中。從實驗室的技術突破，到產(chǎn)線的規(guī)�；�落地；從政策試點到場景應用——每一次科技躍遷，都在激蕩起產(chǎn)業(yè)的時代浪潮。央廣網(wǎng)深圳頻道特別策劃推出《科創(chuàng)“圳”時代》，通過深度拆解鮮活樣本，解碼“科技+產(chǎn)業(yè)”的深圳路徑，見證深圳科技的每一次“振翅”，感知城市最強勁的創(chuàng)新脈搏。

央廣網(wǎng)深圳5月19日消息（記者 孔明 見習記者 鐘金秀 實習記者 梁秀美）2026全球人工智能終端展暨第七屆深圳國際人工智能展覽會（以下簡稱“人工智能終端展”）在深圳剛剛落下帷幕，喧囂散去，空氣中沉淀下來的，卻是一種前所未有的務實與焦慮。它徹底告別了前兩年“只賺吆喝不賺錢”的技術狂歡，猛然向全行業(yè)推開了一扇“算總賬”的大門。一個殘酷的現(xiàn)實擺在面前：智能體在臺前運行得越是歡暢，幕后Token的消耗量就越是一個令人窒息的天文數(shù)字。

高昂的GPU顯存、被卡脖子的先進晶圓，以及那道難以跨越的“內(nèi)存墻”，宛如三道緊緊扣死的枷鎖，共同構(gòu)成了本屆展會上，全行業(yè)都在負重尋找解法的“高價Token”成本死結(jié)。如何踏平這道高聳的存力高墻，真正讓居高不下的Token成本“退燒”？

面對這個行業(yè)痛點，深圳再次展現(xiàn)出獨特的創(chuàng)新速度與供應鏈韌性。在“人工智能終端展”上，一家來自深圳福田的國家級專精特新“小巨人”企業(yè)——銓興科技，用一種以柔克剛、虛實結(jié)合、借力打力的“深圳式創(chuàng)新”方案，開啟了一場關乎技術平權(quán)與商業(yè)落地的“深南突圍”。

銓興科技的展臺（央廣網(wǎng)發(fā) 主辦方供圖）

拐點已至：高價Token背后的“存儲窒息”

當AI浪潮洶涌而來之際，銓興科技并非赤手空拳，他們手里握著存儲芯片從設計到制造全產(chǎn)業(yè)鏈的“通關密碼”。大模型引爆的算力狂潮，讓無數(shù)資本與企業(yè)如過江之鯽般涌入算力中心。在這場圍獵算力紅利的基建狂潮中，既做內(nèi)存又做閃存的銓興科技，瞬間被推到了風口的最前線：數(shù)據(jù)中心擴容帶來的服務器級內(nèi)存與大容量企業(yè)級SSD需求呈井噴態(tài)勢，直接化作源源不斷的訂單，推著銓興的云端業(yè)務迎來了幾何級數(shù)的狂飆，結(jié)結(jié)實實地啃下了AI時代的第一波紅利。然而，隨著這場軍備競賽走向白熱化，天價的算力賬單很快讓很多企業(yè)感到陣痛，開始高呼吃不消。

“AI絕對是未來的超級風口，而且AI跟存儲天然綁定，接下來的大卡點一定在存儲上�！比�球閃存控制芯片巨頭群聯(lián)電子董事長潘建成的這番斷言，讓銓興科技總經(jīng)理郭威成在有些“懵懵懂懂”的狀態(tài)下，一腳跨進了未知的深水區(qū)。

“其實你會發(fā)現(xiàn)，大量算力實際上是在浪費的。”因為存儲帶寬和算力架構(gòu)的嚴重失衡，數(shù)據(jù)在計算核心與存儲單元之間的傳輸速度根本跟不上步調(diào)，導致芯片空有澎湃的算力，卻因“內(nèi)存墻”的阻隔拿不到數(shù)據(jù)，被迫陷入了痛苦的饑餓與空轉(zhuǎn)之中。

既然如此，能不能反向操作？用團隊深耕存儲30年的深厚底蘊，把算力硬生生從云端拉回本地，把高昂的云端Token成本給砸下來？

借力打力：用“日常電力”對沖“Token賬單”

“Token的產(chǎn)出基本上來自云端。但我們發(fā)現(xiàn)并非所有問題都需要云端來解決�！痹诟吆啊叭f物皆上云”的時代，人們習慣了哪怕問一個極其簡單的問題，也要動用消耗海量參數(shù)的云端超級大模型，這無疑是“大炮打蚊子”，在白白浪費大量算力資源的同時，也讓企業(yè)支付了高昂的算力成本。

為了打破這個僵局，銓興科技用一套“混合模型協(xié)同”的思路，重塑了產(chǎn)業(yè)的分工邏輯：把簡單的問題留給本地端的小模型來消化，只有遇到復雜問題時再移交給云端。在這個精妙的架構(gòu)里，云端大模型退到幕后，成了一個高階的“導師”，而在前線沖鋒陷陣的則是輕量化的本地小模型，回答不了再逐層往后走。

最讓人松一口氣的是，這個方案完全不需要獨立的GPU顯卡，直接借力英特爾、海光的集成顯卡就能流暢運行，350億參數(shù)的模型已經(jīng)可以直接部署在用戶的本地設備中。這意味著，在不需要額外花錢購買云端Token的情況下，企業(yè)僅憑日常的設備電力，就能實現(xiàn)AI智能體的流暢交互。

用觸手可及的“日常電費”代替高昂的“Token費”，從底層拉起了一道保障企業(yè)數(shù)據(jù)私密性的安全防線，一站式解決了端側(cè)應用場景中最大、最難解決的“最后一公里”痛點。企業(yè)花大價錢租用的算力，也真正用在了刀刃上，實現(xiàn)了算力生態(tài)的“效率減負”。“云邊端協(xié)同，將會降低存儲需求，同時讓Token費用大幅下滑，節(jié)省50%到70%，最終推動AI普惠。”

銓興科技的存儲產(chǎn)品（央廣網(wǎng)發(fā) 主辦方供圖）

以輕克重：把重資產(chǎn)調(diào)成“輕量模式”

在傳統(tǒng)的AI架構(gòu)里，運行大模型像是一場豪賭：企業(yè)動輒采購百萬級的獨立GPU算力設備，以及極為稀缺且價格高昂的高帶寬顯存，沉重的固定資產(chǎn)投入讓無數(shù)嘗試部署企業(yè)級AI的玩家望而卻步。

在本次人工智能終端展上，銓興科技發(fā)布了“新一代AI超顯存融合解決方案”，試圖以顯存擴容技術打破“僵局”。該方案搭載高性能企業(yè)級AISSD，結(jié)合自主研發(fā)的算法平臺與智能體軟件，通過系統(tǒng)級軟硬件協(xié)同設計，硬生生為GPU擴展出了一個高效的外部顯存池。在不依賴昂貴高帶寬顯存的情況下，它用相對廉價的固態(tài)硬盤與傳統(tǒng)內(nèi)存搭建起混合架構(gòu)，再用軟硬一體化打通了“任督二脈”：高頻訪問數(shù)據(jù)交由最快速、最高效的通道全力處理；低頻訪問數(shù)據(jù)則分流卸載到存儲體系中，允許其速度稍慢，從而換取了極高的經(jīng)濟性。

這種“軟硬結(jié)合”的精準分流，上演了一場絕妙的降維打擊：直接將AI硬件從“百萬級”的重資產(chǎn)，降維成了“小盒子”或普通筆記本就能輕松承載的輕資產(chǎn)。它不需要昂貴的GPU，卻能顯著提升本地大模型推理的吞吐能力，降低單位Token的生成成本，為大規(guī)模AI智能體部署及邊緣側(cè)智能應用開辟出了一條兼顧性能與經(jīng)濟性的硬核技術路徑。

灣區(qū)韌性：AI+的跨界蝶變

放眼大灣區(qū)，還有無數(shù)個在“紅�！崩锞潘酪簧�、歷經(jīng)周期洗禮的企業(yè)。他們深諳從設計到制造的每一個密碼，當AI生產(chǎn)力風暴席卷而來時，這股習慣于在務實中創(chuàng)新的力量，也迎來了屬于自己的高光時刻：他們不信眼花繚亂的概念，只信積淀數(shù)十年的智造底蘊，那是將所有傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)用AI“再做一遍”的絕對底氣。

說到底，AI普惠從來不是一場單純的技術炫技，而是一場關于成本的“極限生存賽”。在這場隱形的較量中，像銓興科技這樣的一批深圳專精特新企業(yè)，正像一顆顆破土扎根的鋼釘，死死卡在產(chǎn)業(yè)鏈最吃勁的關隘上。我們有理由相信，當重重關隘被逐一撞破，中國AI產(chǎn)業(yè)將真正飛入千行百業(yè)、飛進千家萬戶。