央廣網(wǎng)深圳7月24日消息（記者 孔明 見習(xí)記者 郭媛）美國東部時間7月23日，2026年國際數(shù)學(xué)家大會（ICM2026）在美國費城正式公布各類獎項獲獎名單。深圳河套學(xué)院人工智能理論及系統(tǒng)中心教授、香港中文大學(xué)（深圳）數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院教授YuriiNesterov榮獲本屆高斯獎（CarlFriedrichGaussPrize），成為該獎項自2006年設(shè)立以來全球第六位獲獎?wù)摺＿@是高斯獎首次授予粵港澳大灣區(qū)的高校學(xué)者，標(biāo)志著大灣區(qū)在應(yīng)用數(shù)學(xué)領(lǐng)域的國際影響力實現(xiàn)歷史性突破。

Yurii Nesterov教授（央廣網(wǎng)發(fā) 深圳河套學(xué)院供圖）

高斯獎是全球應(yīng)用數(shù)學(xué)領(lǐng)域的最高榮譽(yù)，與菲爾茲獎、陳省身獎等同為國際數(shù)學(xué)界的頂級學(xué)術(shù)獎項。該獎項由國際數(shù)學(xué)聯(lián)盟（IMU）與德國數(shù)學(xué)學(xué)會（DMV）聯(lián)合創(chuàng)設(shè)，每四年在國際數(shù)學(xué)家大會上頒發(fā)一次。區(qū)別于聚焦純理論研究的數(shù)學(xué)獎項，高斯獎側(cè)重表彰數(shù)學(xué)成果的落地應(yīng)用與社會實效，致敬那些依托前沿數(shù)學(xué)理論，在前沿技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)業(yè)商業(yè)創(chuàng)新、民生生活改善等領(lǐng)域作出突破性、開創(chuàng)性貢獻(xiàn)的科研工作者。

Yurii Nesterov教授是世界頂尖的優(yōu)化理論學(xué)者，其研究成果深刻影響了現(xiàn)代數(shù)學(xué)、計算機(jī)科學(xué)及人工智能的發(fā)展。他于1983年提出的Nesterov加速梯度法，是優(yōu)化理論發(fā)展史上的里程碑——該算法首次證明了僅利用梯度信息的一階算法，能夠比經(jīng)典梯度下降法實現(xiàn)顯著更快的收斂速度，達(dá)到光滑凸優(yōu)化問題的一階方法所能實現(xiàn)的理論最優(yōu)收斂速度。這一理論奠定了眾多現(xiàn)代優(yōu)化算法的基礎(chǔ)，廣泛應(yīng)用于機(jī)器學(xué)習(xí)、信號處理以及大規(guī)模數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域。如今，Nesterov加速已被TensorFlow和PyTorch等主流深度學(xué)習(xí)框架廣泛采用，用于在訓(xùn)練大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并已成為世界各地優(yōu)化課程的核心教學(xué)內(nèi)容。

Yurii Nesterov教授領(lǐng)取高斯獎（央廣網(wǎng)發(fā) 深圳河套學(xué)院供圖）

Nesterov教授的研究成果分布在凸優(yōu)化的多個前沿領(lǐng)域，包括平滑問題的優(yōu)化方法、多項式時間內(nèi)點方法、結(jié)構(gòu)優(yōu)化的平滑技術(shù)、二階方法的復(fù)雜性理論、大規(guī)模問題的優(yōu)化方法以及可實現(xiàn)張量方法等。他目前是美國國家科學(xué)院外籍院士、歐洲科學(xué)院院士、黑山科學(xué)院外籍院士。其學(xué)術(shù)生涯跨越歐亞大陸——1977年至1992年間在莫斯科中央經(jīng)濟(jì)與數(shù)學(xué)研究所擔(dān)任研究職位，1993年至2023年在比利時法語魯汶大學(xué)運(yùn)籌學(xué)與計量經(jīng)濟(jì)學(xué)中心擔(dān)任教授。

2026年5月，為深入落實粵港澳大灣區(qū)高水平人才高地建設(shè)戰(zhàn)略部署，深圳河套學(xué)院正式引進(jìn)Nesterov教授加盟。此次榮膺高斯獎，既是對其數(shù)十年學(xué)術(shù)造詣的全球最高認(rèn)可，也是學(xué)院高水平領(lǐng)軍人才引進(jìn)工作的標(biāo)志性成果。這一殊榮首落大灣區(qū)，不僅彰顯了深圳河套學(xué)院在人工智能基礎(chǔ)理論與數(shù)學(xué)優(yōu)化領(lǐng)域的國際學(xué)術(shù)競爭力，更將助力大灣區(qū)加快建設(shè)具有全球影響力的基礎(chǔ)科學(xué)人才高地。