作者：吳向鵬（寧波職業(yè)技術(shù)大學(xué)校長(zhǎng)）

　　以人工智能為代表的新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革，正深刻重塑產(chǎn)業(yè)形態(tài)與勞動(dòng)方式，職業(yè)教育作為對(duì)接產(chǎn)業(yè)最緊密的教育類(lèi)型，面臨的根本性問(wèn)題已不再是如何培養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)化、重復(fù)性的熟練操作者，而是要回答人機(jī)協(xié)同時(shí)代究竟需要什么樣的高技能人才。當(dāng)智能制造從“機(jī)器換人”走向“人機(jī)共生”，傳統(tǒng)以操作技能為核心的“藍(lán)領(lǐng)”能力體系正在失效，能夠駕馭智能系統(tǒng)、與AI協(xié)同決策的復(fù)合型能力正成為新的價(jià)值標(biāo)尺。厘清這一轉(zhuǎn)型的內(nèi)在邏輯，系統(tǒng)重構(gòu)人才培養(yǎng)目標(biāo)、能力結(jié)構(gòu)與實(shí)施路徑，是職業(yè)教育服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展必須回應(yīng)的時(shí)代課題。

　　現(xiàn)場(chǎng)之變：從操作執(zhí)行走向人機(jī)協(xié)同

　　長(zhǎng)期以來(lái)，職業(yè)教育對(duì)高技能人才的培養(yǎng)邏輯相對(duì)清晰，學(xué)生掌握特定設(shè)備的操作、熟悉工藝流程、能夠排除常見(jiàn)故障，即可勝任一線崗位。這一模式的底層預(yù)設(shè)是技術(shù)技能相對(duì)穩(wěn)定、崗位邊界相對(duì)清晰，人的價(jià)值主要體現(xiàn)為對(duì)既有系統(tǒng)的熟練操作。然而，人工智能正在改寫(xiě)這一現(xiàn)實(shí)。智能產(chǎn)線、數(shù)字孿生等技術(shù)的規(guī)�；瘧�(yīng)用，使一線技術(shù)技能崗位性質(zhì)發(fā)生了根本變化，產(chǎn)業(yè)工人不再只是設(shè)備的操作者，更成為人機(jī)系統(tǒng)的協(xié)作者和異常狀態(tài)的診斷者，這一轉(zhuǎn)向?qū)�傳統(tǒng)高技能人才培養(yǎng)體系提出了三重挑戰(zhàn)。

　　其一，技能價(jià)值半衰期急劇縮短。相關(guān)研究顯示，一項(xiàng)技術(shù)技能的價(jià)值半衰期已從過(guò)去10至15年下降到2.5至5年。過(guò)去一項(xiàng)技能可以使用5到10年，現(xiàn)在2到3年就可能被新工具替代，“一次學(xué)會(huì)、長(zhǎng)期使用”的人才培養(yǎng)模式已成歷史，動(dòng)態(tài)迭代學(xué)習(xí)成為基本要求。其二，隱性知識(shí)的相對(duì)優(yōu)勢(shì)被AI削弱。過(guò)去老師傅的經(jīng)驗(yàn)是寶貴資產(chǎn)，現(xiàn)在人工智能可以生成比個(gè)人經(jīng)驗(yàn)更優(yōu)的參數(shù)組合。人的優(yōu)勢(shì)正從對(duì)既有經(jīng)驗(yàn)的記憶轉(zhuǎn)向?qū)�AI建議的批判性判斷和創(chuàng)造性修正。其三，崗位邊界趨于模糊與動(dòng)態(tài)交融。智能產(chǎn)線要求從業(yè)者同時(shí)理解機(jī)械、電氣、軟件、數(shù)據(jù)流等多領(lǐng)域知識(shí)技能，單一工種思維正在失效，崗位在不斷發(fā)生結(jié)構(gòu)性遷徙，人才能力必須同步躍升和跨界整合。

　　能力之核：從技能疊加轉(zhuǎn)向元技能養(yǎng)成

　　面對(duì)人機(jī)協(xié)同的新現(xiàn)場(chǎng)，需要重新回答一個(gè)根本問(wèn)題：哪些能力是人工智能時(shí)代高技能人才的核心能力？研究表明，受數(shù)字技術(shù)沖擊最大的往往是高度專(zhuān)業(yè)化、規(guī)則明確的硬技能。相應(yīng)地，涉及判斷、整合、創(chuàng)造、價(jià)值權(quán)衡的能力重要性日益凸顯。職業(yè)教育的能力目標(biāo)，應(yīng)從“技能點(diǎn)的疊加”轉(zhuǎn)向元技能的養(yǎng)成。具體而言，三大元技能構(gòu)成未來(lái)高技能人才的能力支柱。

　　一是復(fù)雜問(wèn)題解決能力。在信息不完整、目標(biāo)不明確、條件動(dòng)態(tài)變化的情境中，精準(zhǔn)定義問(wèn)題、科學(xué)選擇路徑、合理權(quán)衡風(fēng)險(xiǎn)，是AI無(wú)法替代的人本能力。智能制造現(xiàn)場(chǎng)最常遇到的不是標(biāo)準(zhǔn)故障，而是類(lèi)似原因不明、數(shù)據(jù)異常、歷史案例缺失等新問(wèn)題。此時(shí)，人工智能可以提供數(shù)據(jù)分析和可能性排序，但最終判斷、試驗(yàn)路徑的選擇、風(fēng)險(xiǎn)與效率的權(quán)衡，仍需人的介入。這就要求職業(yè)教育將解決復(fù)雜問(wèn)題的能力作為人才能力培養(yǎng)之重，由“錦上添花”變?yōu)椤昂诵谋匦蕖薄?/p>

　　二是人機(jī)協(xié)作的界面能力。深刻理解人工智能的思維方式，清晰地知道AI能做什么、不能做什么，能夠提出正確的問(wèn)題，并解釋和質(zhì)疑其輸出的結(jié)果。這要求學(xué)習(xí)者具備基礎(chǔ)數(shù)據(jù)素養(yǎng)，如理解數(shù)據(jù)如何被采集、處理、建模，以及模型的局限等。未來(lái)產(chǎn)業(yè)需要的高技能人才，需要能與智能系統(tǒng)形成互為主體的協(xié)作關(guān)系。

　　三是工程倫理與價(jià)值判斷能力。人工智能的決策基于優(yōu)化目標(biāo)，但優(yōu)化目標(biāo)本身需要人來(lái)設(shè)定。當(dāng)效率與安全沖突、成本與質(zhì)量矛盾時(shí)，最終取舍標(biāo)準(zhǔn)不是技術(shù)問(wèn)題，而是價(jià)值問(wèn)題。只執(zhí)行指令，不質(zhì)疑指令的操作者易被替代，能夠識(shí)別倫理困境、在紛繁復(fù)雜的訴求中做出審慎判斷的能力才具有不可替代性，也才能真正確保技術(shù)向善。

　　路徑之新：從標(biāo)準(zhǔn)化培養(yǎng)邁向范式重塑

　　適配產(chǎn)業(yè)現(xiàn)場(chǎng)變革與元技能養(yǎng)成要求，職業(yè)教育不能停留在教學(xué)方法、實(shí)訓(xùn)設(shè)備的局部改良，必須推進(jìn)系統(tǒng)性的教育范式變革，構(gòu)建與現(xiàn)場(chǎng)之變、能力之核高度契合的培養(yǎng)體系。

　　以元技能為綱，重構(gòu)人才培養(yǎng)目標(biāo)體系。跳出以知識(shí)點(diǎn)、操作步驟為核心的傳統(tǒng)課程邏輯，把復(fù)雜問(wèn)題解決、人機(jī)協(xié)同、價(jià)值判斷三大元技能貫穿于課程開(kāi)發(fā)、教學(xué)實(shí)施、評(píng)價(jià)考核全過(guò)程。面向重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)與新興領(lǐng)域，按崗位群與能力鏈重構(gòu)培養(yǎng)框架，推動(dòng)專(zhuān)業(yè)與產(chǎn)業(yè)需求同頻、課程教學(xué)與生產(chǎn)過(guò)程同步，讓培養(yǎng)目標(biāo)從掌握技能向具備持續(xù)適配智能場(chǎng)景的核心素養(yǎng)轉(zhuǎn)變。

　　以產(chǎn)教共生為基，構(gòu)建深度嵌入的育人生態(tài)。打破校園與車(chē)間、教師與師傅、理論與實(shí)踐的邊界，推動(dòng)企業(yè)從參與培養(yǎng)走向深度協(xié)同、全程嵌入，校企共研育人標(biāo)準(zhǔn)、共建教學(xué)流程、共享育人資源、共評(píng)育人成果，把智能產(chǎn)線、數(shù)字孿生、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)等真實(shí)產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景轉(zhuǎn)化為育人載體，建設(shè)“藍(lán)金領(lǐng)人才工廠”等虛實(shí)融合的實(shí)訓(xùn)場(chǎng)景，支持可重復(fù)、可逆、可極端化的試錯(cuò)學(xué)習(xí)，彌補(bǔ)物理實(shí)訓(xùn)的固有局限，讓學(xué)生在真實(shí)任務(wù)、真實(shí)問(wèn)題中淬煉系統(tǒng)思維、協(xié)作能力與工程判斷。

　　以數(shù)字賦能為翼，創(chuàng)新教學(xué)組織與評(píng)價(jià)模式。運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)，構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的個(gè)性化培養(yǎng)體系�；�于學(xué)習(xí)行為、實(shí)訓(xùn)表現(xiàn)、項(xiàng)目成果形成動(dòng)態(tài)“數(shù)字畫(huà)像”，實(shí)現(xiàn)因材施教、因人施訓(xùn)，替代統(tǒng)一大綱、統(tǒng)一進(jìn)度的標(biāo)準(zhǔn)化培養(yǎng)。建立過(guò)程性、發(fā)展性評(píng)價(jià)機(jī)制，以可追溯、可互認(rèn)的微證書(shū)記錄能力成長(zhǎng)軌跡，全面反映元技能發(fā)展水平，改變“一證定終身”的傳統(tǒng)評(píng)價(jià)方式。將能力畫(huà)像與企業(yè)崗位能力標(biāo)簽進(jìn)行智能匹配，為學(xué)生推薦適配崗位，為企業(yè)精準(zhǔn)選人提供翔實(shí)依據(jù)。

　　以終身學(xué)習(xí)為導(dǎo)向，拓展面向未來(lái)的技能型社會(huì)支撐體系。面對(duì)技術(shù)快速迭代、崗位持續(xù)變遷的現(xiàn)實(shí)，職業(yè)教育必須從階段性學(xué)歷教育拓展為覆蓋全職業(yè)生涯的終身賦能體系。面向在崗職工、轉(zhuǎn)崗人員、新生代勞動(dòng)者提供靈活可及的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)，完善學(xué)分銀行與學(xué)習(xí)成果互認(rèn)機(jī)制，支持勞動(dòng)者持續(xù)更新能力、提升元技能，保持與“人機(jī)共生”相適配的就業(yè)能力和發(fā)展?jié)摿Α?/p>

　　《光明日?qǐng)?bào)》（2026年07月21日 15版）

　　[ 責(zé)編：王文韜]