作者：吳向鵬（寧波職業(yè)技術大學校長）

　　以人工智能為代表的新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革，正深刻重塑產(chǎn)業(yè)形態(tài)與勞動方式，職業(yè)教育作為對接產(chǎn)業(yè)最緊密的教育類型，面臨的根本性問題已不再是如何培養(yǎng)標準化、重復性的熟練操作者，而是要回答人機協(xié)同時代究竟需要什么樣的高技能人才。當智能制造從“機器換人”走向“人機共生”，傳統(tǒng)以操作技能為核心的“藍領”能力體系正在失效，能夠駕馭智能系統(tǒng)、與AI協(xié)同決策的復合型能力正成為新的價值標尺。厘清這一轉(zhuǎn)型的內(nèi)在邏輯，系統(tǒng)重構(gòu)人才培養(yǎng)目標、能力結(jié)構(gòu)與實施路徑，是職業(yè)教育服務高質(zhì)量發(fā)展必須回應的時代課題。

　　現(xiàn)場之變：從操作執(zhí)行走向人機協(xié)同

　　長期以來，職業(yè)教育對高技能人才的培養(yǎng)邏輯相對清晰，學生掌握特定設備的操作、熟悉工藝流程、能夠排除常見故障，即可勝任一線崗位。這一模式的底層預設是技術技能相對穩(wěn)定、崗位邊界相對清晰，人的價值主要體現(xiàn)為對既有系統(tǒng)的熟練操作。然而，人工智能正在改寫這一現(xiàn)實。智能產(chǎn)線、數(shù)字孿生等技術的規(guī)�；瘧�用，使一線技術技能崗位性質(zhì)發(fā)生了根本變化，產(chǎn)業(yè)工人不再只是設備的操作者，更成為人機系統(tǒng)的協(xié)作者和異常狀態(tài)的診斷者，這一轉(zhuǎn)向?qū)�傳統(tǒng)高技能人才培養(yǎng)體系提出了三重挑戰(zhàn)。

　　其一，技能價值半衰期急劇縮短。相關研究顯示，一項技術技能的價值半衰期已從過去10至15年下降到2.5至5年。過去一項技能可以使用5到10年，現(xiàn)在2到3年就可能被新工具替代，“一次學會、長期使用”的人才培養(yǎng)模式已成歷史，動態(tài)迭代學習成為基本要求。其二，隱性知識的相對優(yōu)勢被AI削弱。過去老師傅的經(jīng)驗是寶貴資產(chǎn)，現(xiàn)在人工智能可以生成比個人經(jīng)驗更優(yōu)的參數(shù)組合。人的優(yōu)勢正從對既有經(jīng)驗的記憶轉(zhuǎn)向?qū)�AI建議的批判性判斷和創(chuàng)造性修正。其三，崗位邊界趨于模糊與動態(tài)交融。智能產(chǎn)線要求從業(yè)者同時理解機械、電氣、軟件、數(shù)據(jù)流等多領域知識技能，單一工種思維正在失效，崗位在不斷發(fā)生結(jié)構(gòu)性遷徙，人才能力必須同步躍升和跨界整合。

　　能力之核：從技能疊加轉(zhuǎn)向元技能養(yǎng)成

　　面對人機協(xié)同的新現(xiàn)場，需要重新回答一個根本問題：哪些能力是人工智能時代高技能人才的核心能力？研究表明，受數(shù)字技術沖擊最大的往往是高度專業(yè)化、規(guī)則明確的硬技能。相應地，涉及判斷、整合、創(chuàng)造、價值權衡的能力重要性日益凸顯。職業(yè)教育的能力目標，應從“技能點的疊加”轉(zhuǎn)向元技能的養(yǎng)成。具體而言，三大元技能構(gòu)成未來高技能人才的能力支柱。

　　一是復雜問題解決能力。在信息不完整、目標不明確、條件動態(tài)變化的情境中，精準定義問題、科學選擇路徑、合理權衡風險，是AI無法替代的人本能力。智能制造現(xiàn)場最常遇到的不是標準故障，而是類似原因不明、數(shù)據(jù)異常、歷史案例缺失等新問題。此時，人工智能可以提供數(shù)據(jù)分析和可能性排序，但最終判斷、試驗路徑的選擇、風險與效率的權衡，仍需人的介入。這就要求職業(yè)教育將解決復雜問題的能力作為人才能力培養(yǎng)之重，由“錦上添花”變?yōu)椤昂诵谋匦蕖薄?/p>

　　二是人機協(xié)作的界面能力。深刻理解人工智能的思維方式，清晰地知道AI能做什么、不能做什么，能夠提出正確的問題，并解釋和質(zhì)疑其輸出的結(jié)果。這要求學習者具備基礎數(shù)據(jù)素養(yǎng)，如理解數(shù)據(jù)如何被采集、處理、建模，以及模型的局限等。未來產(chǎn)業(yè)需要的高技能人才，需要能與智能系統(tǒng)形成互為主體的協(xié)作關系。

　　三是工程倫理與價值判斷能力。人工智能的決策基于優(yōu)化目標，但優(yōu)化目標本身需要人來設定。當效率與安全沖突、成本與質(zhì)量矛盾時，最終取舍標準不是技術問題，而是價值問題。只執(zhí)行指令，不質(zhì)疑指令的操作者易被替代，能夠識別倫理困境、在紛繁復雜的訴求中做出審慎判斷的能力才具有不可替代性，也才能真正確保技術向善。

　　路徑之新：從標準化培養(yǎng)邁向范式重塑

　　適配產(chǎn)業(yè)現(xiàn)場變革與元技能養(yǎng)成要求，職業(yè)教育不能停留在教學方法、實訓設備的局部改良，必須推進系統(tǒng)性的教育范式變革，構(gòu)建與現(xiàn)場之變、能力之核高度契合的培養(yǎng)體系。

　　以元技能為綱，重構(gòu)人才培養(yǎng)目標體系。跳出以知識點、操作步驟為核心的傳統(tǒng)課程邏輯，把復雜問題解決、人機協(xié)同、價值判斷三大元技能貫穿于課程開發(fā)、教學實施、評價考核全過程。面向重點產(chǎn)業(yè)與新興領域，按崗位群與能力鏈重構(gòu)培養(yǎng)框架，推動專業(yè)與產(chǎn)業(yè)需求同頻、課程教學與生產(chǎn)過程同步，讓培養(yǎng)目標從掌握技能向具備持續(xù)適配智能場景的核心素養(yǎng)轉(zhuǎn)變。

　　以產(chǎn)教共生為基，構(gòu)建深度嵌入的育人生態(tài)。打破校園與車間、教師與師傅、理論與實踐的邊界，推動企業(yè)從參與培養(yǎng)走向深度協(xié)同、全程嵌入，校企共研育人標準、共建教學流程、共享育人資源、共評育人成果，把智能產(chǎn)線、數(shù)字孿生、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺等真實產(chǎn)業(yè)場景轉(zhuǎn)化為育人載體，建設“藍金領人才工廠”等虛實融合的實訓場景，支持可重復、可逆、可極端化的試錯學習，彌補物理實訓的固有局限，讓學生在真實任務、真實問題中淬煉系統(tǒng)思維、協(xié)作能力與工程判斷。

　　以數(shù)字賦能為翼，創(chuàng)新教學組織與評價模式。運用大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等技術，構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動的個性化培養(yǎng)體系�；�于學習行為、實訓表現(xiàn)、項目成果形成動態(tài)“數(shù)字畫像”，實現(xiàn)因材施教、因人施訓，替代統(tǒng)一大綱、統(tǒng)一進度的標準化培養(yǎng)。建立過程性、發(fā)展性評價機制，以可追溯、可互認的微證書記錄能力成長軌跡，全面反映元技能發(fā)展水平，改變“一證定終身”的傳統(tǒng)評價方式。將能力畫像與企業(yè)崗位能力標簽進行智能匹配，為學生推薦適配崗位，為企業(yè)精準選人提供翔實依據(jù)。

　　以終身學習為導向，拓展面向未來的技能型社會支撐體系。面對技術快速迭代、崗位持續(xù)變遷的現(xiàn)實，職業(yè)教育必須從階段性學歷教育拓展為覆蓋全職業(yè)生涯的終身賦能體系。面向在崗職工、轉(zhuǎn)崗人員、新生代勞動者提供靈活可及的學習機會，完善學分銀行與學習成果互認機制，支持勞動者持續(xù)更新能力、提升元技能，保持與“人機共生”相適配的就業(yè)能力和發(fā)展?jié)摿Α?/p>

　　《光明日報》（2026年07月21日 15版）

　　[ 責編：王文韜]