5月27日，2017全球機(jī)器智能峰會(huì)（GMIS 2017）在北京盛大開(kāi)幕，眾多全球頂級(jí)專家學(xué)者匯聚一堂，為人工智能從業(yè)者和愛(ài)好者奉上一場(chǎng)機(jī)器智能盛宴。5月28日，峰會(huì)進(jìn)入第二天，無(wú)論是嘉賓的量級(jí)還是所釋放觀點(diǎn)的前沿性均同第一天平分秋色，密集的重磅演講全面解析了人工智能的未來(lái)機(jī)遇，及發(fā)展過(guò)程中應(yīng)給予的思考。

　　在當(dāng)天的開(kāi)場(chǎng)演講中，加州大學(xué)伯克利分校人工智能系統(tǒng)中心創(chuàng)始人&計(jì)算機(jī)科學(xué)教授Stuart Russell 闡述了人工智能的過(guò)去、現(xiàn)在和未來(lái)。Stuart Russell認(rèn)為，雖然現(xiàn)在所有的發(fā)展都是非常讓人欣慰的，但是確實(shí)還是噱頭在里。人們需要審慎考慮，不要因?yàn)檫^(guò)度的期待而覺(jué)得失望。在大家對(duì)人工智能取得巨大進(jìn)步而感到自豪的時(shí)候，也有可能出現(xiàn) AI 的寒冬。

　　Stuart Russell

　　他表示，要改變 AI 的定義，AI 系統(tǒng)要能夠被證明可以給人類帶來(lái)益處。為了實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)，有三個(gè)簡(jiǎn)單的方法：“第一點(diǎn)，機(jī)器人的目標(biāo)就是使得人類的意愿最大化的實(shí)現(xiàn)，就是說(shuō)機(jī)器應(yīng)該使得人類的意愿得到滿意，而不是讓機(jī)器給我們創(chuàng)造一種讓人類感覺(jué)不舒適生活。第二點(diǎn)，機(jī)器人不知道什么是價(jià)值，所以不要給機(jī)器有一個(gè)固定的價(jià)值系統(tǒng)。第三點(diǎn)，人類的行為給機(jī)器提供參考�！�

　　對(duì)于未來(lái)人工智能到底會(huì)走向何處？Russell 給出了自己的答案：“AI 需要對(duì)人類有貢獻(xiàn)，這是一個(gè)技術(shù)性問(wèn)題，但我相信未來(lái)能夠解決它。”

　　接下來(lái)，第四范式首席科學(xué)家、香港科技大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程系主任楊強(qiáng)教授帶來(lái)了主題為《遷移學(xué)習(xí)最新進(jìn)展》的演講。在演講中，楊強(qiáng)盤(pán)點(diǎn)了遷移學(xué)習(xí)最近的六大進(jìn)展：一是我們可以通過(guò)把問(wèn)題的結(jié)構(gòu)和內(nèi)容分離開(kāi)來(lái)而發(fā)現(xiàn)不同問(wèn)題之間的共性；二是層次化的系統(tǒng)可以更容易幫助我們構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)的遷移；三是分段遷移和分段學(xué)習(xí)；四是讓模型學(xué)會(huì)遷移的方法，即「學(xué)習(xí)如何遷移」；五是把遷移學(xué)習(xí)本身作為一個(gè)元學(xué)習(xí)（Meta Learning），然后再賦予到不同的學(xué)習(xí)方式上；最后一個(gè)進(jìn)展是數(shù)據(jù)生成式的遷移學(xué)習(xí)，即生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）。

　　最后楊強(qiáng)教授總結(jié)說(shuō)，盡管現(xiàn)在深度學(xué)習(xí)已經(jīng)有了很大的突破，但機(jī)器學(xué)習(xí)的未來(lái)在小數(shù)據(jù)、個(gè)性化、可靠性上面，這就是遷移學(xué)習(xí)的發(fā)展方向。

　　楊強(qiáng)

　　在兩場(chǎng)主題演講后，科大訊飛執(zhí)行總裁、消費(fèi)者事業(yè)群總裁胡郁探討分享了人工智能如何改變世界，如何幫助人類的工作。他認(rèn)為，人工智能可以改變我們和機(jī)器交互的方式，從而改變消費(fèi)者領(lǐng)域產(chǎn)品的形態(tài)。另一方面，人工智能可以通過(guò)從專家這樣稀缺資源的學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)專家知識(shí)�！叭斯ぶ悄懿粫�(huì)替代人類的職業(yè)，但它可以代替人類職業(yè)的某些技能，改變?nèi)祟惖穆殬I(yè)，對(duì)人類社會(huì)和整個(gè)職業(yè)的發(fā)展發(fā)生非常重大的影響。但這個(gè)影響需要時(shí)間。但是最重要的，它能幫我們節(jié)省時(shí)間，讓人類的時(shí)間使用更加有效�！焙�郁如是說(shuō)。

　　胡郁

　　28日當(dāng)天上午最后的兩場(chǎng)演講分別來(lái)自螞蟻金服 VP 、首席數(shù)據(jù)科學(xué)家&普渡大學(xué)終身教授漆遠(yuǎn)及上海交通大學(xué)教授、思必馳聯(lián)合創(chuàng)始人&首席科學(xué)家俞凱，兩位專家分別解讀了金融生活領(lǐng)域的 AI 平臺(tái)建立及應(yīng)用及邁向智能認(rèn)知型對(duì)話交互，以詳實(shí)的案例、鮮明的觀點(diǎn)詮釋了人工智能的具體應(yīng)用場(chǎng)景及未來(lái)人機(jī)口語(yǔ)對(duì)話系統(tǒng)發(fā)展的重要方向。

　　值得一提的是，28日下午的GMIS 2017現(xiàn)場(chǎng)上演了由搜狗“汪仔”與VIP速記創(chuàng)始人領(lǐng)銜的“人機(jī)大戰(zhàn)”，之后，搜狗CEO 王小川發(fā)表了《人工智能技術(shù)與應(yīng)用思考》的主旨演講。王小川認(rèn)為，在感知和生成領(lǐng)域，人工智能進(jìn)展會(huì)影響人機(jī)交互。這也是搜狗感興趣的領(lǐng)域。從歷史趨勢(shì)上看，機(jī)器在適應(yīng)人，而不是反過(guò)來(lái)。另外，從鍵盤(pán)、鼠標(biāo)到第一代蘋(píng)果手機(jī)，我們開(kāi)始用豎屏的輸入方法，整個(gè)理念越來(lái)越自然，人機(jī)交互也會(huì)越來(lái)越自然。

　　當(dāng)天下午設(shè)置了兩場(chǎng)主題Session。在Session 1 人工智能的產(chǎn)品與應(yīng)用中，竹間智能科技創(chuàng)始人&CEO簡(jiǎn)仁賢探討了AI對(duì)語(yǔ)言理解的實(shí)質(zhì)，他認(rèn)為人工智能對(duì)語(yǔ)言的理解可分成三個(gè)層次：關(guān)鍵詞理解和匹配、理解語(yǔ)境、能夠理解對(duì)話的言外之意。iPIN 創(chuàng)始人兼 CEO 楊洋、圖靈機(jī)器人 CEO 俞志晨則分別發(fā)表了主題為《認(rèn)知分析-透過(guò)機(jī)器重新審視商業(yè)本質(zhì)》、《定義機(jī)器人》的演講，最后，拍醫(yī)拍聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席科學(xué)家楊瓊探討分享了人工智能如何推動(dòng)醫(yī)療領(lǐng)域的進(jìn)步，以及目前存在的困境是什么。

　　GMIS 2017的最后一場(chǎng)Session以“人工智能全球化”為主題，Element AI 聯(lián)合創(chuàng)始人 &投資委員會(huì)顧問(wèn) Jean-Sebastien Cournoyer、百度 VP&百度風(fēng)投 CEO劉維、聯(lián)想之星 Comet Labs 管理合伙人Saman Farid先后發(fā)表演講，充分剖析了在全球化浪潮中，人工智能所面臨的巨大機(jī)遇及挑戰(zhàn)。整場(chǎng)Session在主題為“機(jī)器智能時(shí)代的全球化進(jìn)程”的圓桌論壇中落下帷幕。

　　Jean-Sebastien Cournoyer

　　作為本次大會(huì)的神秘嘉賓，谷歌云業(yè)務(wù)機(jī)器學(xué)習(xí)/人工智能研發(fā)負(fù)責(zé)人李佳博士在最后帶來(lái)主題為《企業(yè)如何運(yùn)用人工智能》的演講。李佳談到，為了讓人工智能更加普惠，給更多開(kāi)發(fā)者和使用者帶來(lái)益處，谷歌做出了不少努力。總結(jié)而言，谷歌云的工作主要圍繞人工智能四大支柱：數(shù)據(jù)、計(jì)算能力、算法和人才。最后，李佳也談到了李飛飛也一直在強(qiáng)調(diào)的“AI 民主化”。她說(shuō)，人工智能會(huì)惠及每個(gè)人，這就是為什么采取人工智能民主化的第一步。

　　為期兩天的全球機(jī)器智能峰會(huì)（GMIS 2017）匯集了來(lái)自美國(guó)、歐洲、加拿大及國(guó)內(nèi)的眾多頂級(jí)專家，聚焦機(jī)器學(xué)習(xí)的前沿研究，同時(shí)探索了交叉學(xué)科間的無(wú)限可能及機(jī)器智能時(shí)代下的人工智能垂直應(yīng)用。在人工智能已成為業(yè)界公認(rèn)的下一風(fēng)口的當(dāng)下，GMIS 2017所結(jié)出的智慧與思維的累累碩果，不僅將推動(dòng)行業(yè)繼續(xù)前進(jìn)，更將對(duì)人工智能與人類智慧生活的進(jìn)一步融合提供有效助力。