1956年的達(dá)特茅斯會議上，人工智能（AI）概念正式確立。

　　如今，人工智能從起步轉(zhuǎn)到快速發(fā)展的階段，并成為了全球科技巨頭新的戰(zhàn)略發(fā)展方向。隨著中國科技力量和影響力的不斷增強(qiáng)，海外精英回流已成大勢所趨。

　　在AI領(lǐng)域，新一輪的人才爭奪正在激烈展開。基于AI的創(chuàng)業(yè)公司如雨后春筍般涌現(xiàn)，巨頭公司和草根公司一樣面臨著AI的沖擊考驗。

　　海外人才回流

　　2016年，美國白宮在發(fā)布的《國家人工智能研究與發(fā)展策略規(guī)劃報告》中提到，2013年~2015年SCI收錄的人工智能方向的論文里涉及深度學(xué)習(xí)的論文數(shù)量增長了約六倍。在SCI的統(tǒng)計數(shù)字中，中國在深度學(xué)習(xí)方面的論文發(fā)表數(shù)量以及論文的引用（文章至少被引用一次）的數(shù)量均在2014年對美國實現(xiàn)反超并大幅度領(lǐng)先其他國家。

　　不僅僅是論文數(shù)量，AI人才的儲備和流向也出現(xiàn)了新趨勢。

　　領(lǐng)英大數(shù)據(jù)顯示，截至2017年一季度，全球人工智能領(lǐng)域?qū)�業(yè)技術(shù)人才數(shù)量超過190萬，美國人工智能領(lǐng)域?qū)�業(yè)技術(shù)人才總數(shù)超過85萬，高居榜首。華人在人工智能領(lǐng)域正扮演著重要角色。

　　根據(jù)領(lǐng)英發(fā)布的《全球AI領(lǐng)域人才報告》，全球的華人AI技術(shù)人才占全球AI技術(shù)人才總數(shù)的6.5%左右，華人技術(shù)人才占比最高的是新加坡（29.4%）、加拿大（10.2%）、澳大利亞（8.5%）、美國（7.9%）和德國（2.7%）。

　　“我們的數(shù)據(jù)顯示，從2013年到2016年有海外（AI）教育背景經(jīng)歷的留學(xué)生，畢業(yè)之后回國工作的比例年均增長率超過14%。有海外工作經(jīng)歷的，曾經(jīng)在海外企業(yè)工作又回國的有多少呢？年均增長率是10%，也就是說有越來越多有經(jīng)驗的人士流回國內(nèi)�！鳖I(lǐng)英中國技術(shù)副總裁王迪說。

　　“人才流動是必然的，因為現(xiàn)在整個市場上缺乏AI人才，就會造成人才從創(chuàng)造價值少的地方流動到創(chuàng)造價值大的地方。從整個社會層面來說，還是要進(jìn)一步提高人才的數(shù)量和質(zhì)量�！庇⑻貭栔袊�研究院院長宋繼強(qiáng)在接受第一財經(jīng)記者采訪時表示。

　　出乎意料的是，中國AI人才并沒有想象中那么“學(xué)院派”。截至2010年，中國有10%左右的人工智能領(lǐng)域從業(yè)者曾在高�；蜓芯克�工作過，其中超過一半的人此后流入企業(yè)。相比中國，美國人工智能領(lǐng)域從業(yè)者曾在高�；蜓芯克�工作的人數(shù)占比超過25%。

　　“現(xiàn)在我們還在AI的早期階段，AI高手屬于稀缺人才，AI人才一旦多了之后，像你現(xiàn)在看到的編程人員一樣多，那就不會出現(xiàn)AI人才稀缺的問題了�！彼卫^強(qiáng)說。

　　從競爭的角度來看，人才結(jié)構(gòu)還存在顯著差異。中國信息技術(shù)行業(yè)擁有十年以上工作經(jīng)驗的人才只占15%左右，而美國以超過70%的超高比例領(lǐng)先于世界平均水平。

　　從AI行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域來看，基礎(chǔ)層（包括軟件算法、機(jī)器學(xué)習(xí)等）的人才需求量大，目前處于技術(shù)快速發(fā)展突破瓶頸階段。從技術(shù)層看，計算機(jī)視覺和自然語言處理領(lǐng)域?qū)θ瞬判枨筝^大，而應(yīng)用層最需要人才的是處于風(fēng)口的機(jī)器人行業(yè)。

　　BAT助推

　　在互聯(lián)網(wǎng)時代的上半場，全球互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展幾乎全部由美國引領(lǐng)，中國正嘗試在人工智能領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)彎道超車。

　　“AI到了一個爆發(fā)的臨界點。第一是計算力已經(jīng)達(dá)到了（要求），第二是數(shù)據(jù)的洪流，第三是深度學(xué)習(xí)的算法�！庇⑻貭栔袊鴳�(zhàn)略合作部總經(jīng)理、英特爾創(chuàng)新加速器總負(fù)責(zé)人李德勝說。

　　正如華創(chuàng)資本合伙人熊偉銘向第一財經(jīng)記者所言，“現(xiàn)在絕對是一個人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的好時機(jī)，全行業(yè)都在向AI轉(zhuǎn)型”。

　　當(dāng)百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏和百度的無人駕駛車輛駛向2017年百度AI開發(fā)者大會時，“All-In”戰(zhàn)略顯得更加激動人心。

　　百度大腦是百度云的核心引擎，云為百度大腦提供了神經(jīng)元和數(shù)據(jù)訓(xùn)練源，百度大腦則通過云向各類產(chǎn)業(yè)輸出服務(wù)。百度系全線AI產(chǎn)品還包括，智能語音交互系統(tǒng)DuerOS、自動駕駛平臺Apollo等。

　　就在百度AI開發(fā)者大會的同一天，阿里人工智能實驗室憑借首款智能語音終端設(shè)備“天貓精靈”也賺足了關(guān)注。阿里人工智能實驗室成立于2016年，負(fù)責(zé)阿里巴巴集團(tuán)旗下消費級AI產(chǎn)品的研發(fā)，其使命是探索人機(jī)交互新大陸，帶領(lǐng)人們體驗探索未知世界的樂趣。

　　阿里布局人工智能是從業(yè)務(wù)驅(qū)動開始，同時吸引了不少人才加入。亞馬遜原資深主任科學(xué)家任小楓不久前更新了華盛頓大學(xué)官網(wǎng)上的個人主頁，正式擔(dān)任阿里巴巴iDST首席科學(xué)家和副院長。

　　今年3月成為阿里人工智能實驗室首席科學(xué)家的王剛是新加坡南洋理工大學(xué)終身教授，現(xiàn)在負(fù)責(zé)機(jī)器學(xué)習(xí)、計算機(jī)視覺和自然語言理解的研發(fā)工作。

　　騰訊集團(tuán)副總裁、人工智能實驗室負(fù)責(zé)人姚星也曾對媒體介紹騰訊在人工智能方面的相應(yīng)部署。截至2017年3月的公開報道，騰訊AI部門有50位科學(xué)家，200名工程師。騰訊的AI布局基于四個垂直領(lǐng)域：機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、語音識別和計算機(jī)視覺。未來騰訊的人工智能服務(wù)將緊密圍繞內(nèi)容、社交、游戲三個核心應(yīng)用場景展開。

　　如騰訊CEO馬化騰在今年深圳IT領(lǐng)袖峰會上透露：“過去一年我們也招了挺多的人，我們在微軟總部西雅圖還設(shè)置了一個實驗室，很多微軟的人不愿意離開西雅圖，所以我們就在旁邊設(shè)�！�

　　BAT的AI“軍備賽”正在加速升級，創(chuàng)新企業(yè)還有機(jī)會嗎？

　　阿里的一些技術(shù)應(yīng)用引入了初創(chuàng)公司共同完成或許是個很好的例子。以支付寶的AR功能為例，支付寶與位于上海的 AR 企業(yè)視辰信息科技（上海）有限公司和亮風(fēng)臺（上海）信息科技有限公司都達(dá)成了戰(zhàn)略合作。

　　宋繼強(qiáng)認(rèn)為，“很多大公司把技術(shù)的使用門檻降低了�，F(xiàn)在這一波是要靠大數(shù)據(jù)、大計算去做的。小公司在剛開始創(chuàng)業(yè)的時候，如果沒有很強(qiáng)的計算或者數(shù)據(jù)資源不適合做平臺型創(chuàng)業(yè)公司。它可以找細(xì)分市場，用大公司提供的技術(shù)和平臺來提供很好的客戶價值，這樣就可以找到一個很好的定位�！�

　　創(chuàng)新生態(tài)下的自我定位

　　中國有著最大的消費數(shù)據(jù)，也就意味著有更多的應(yīng)用場景，因此也會更容易催生AI項目，這一點被多位第一財經(jīng)記者采訪的業(yè)界人士認(rèn)同。

　　“在AI相關(guān)行業(yè)，無論是中國還是美國企業(yè)，大概有20%的從業(yè)者任職的職稱是在總監(jiān)和以上的級別，華人和華裔大概只有10%左右。我們有一個觀察，可能存在職場的天花板。這樣一個現(xiàn)象會導(dǎo)致海外人才的回流以及中國的機(jī)會�！蓖醯险f。

　　AI的中國人才向何處去？

　　領(lǐng)英大數(shù)據(jù)顯示，中國的高校及研究所在2013~2015年仍保持著人才凈流入的狀態(tài)，其間AI領(lǐng)域人才流入流出比分別為1.44、1.48和1.45。盡管每年會有大量的人才離開高校加入企業(yè)，但是新加入高校及研究所工作的人才并未減少。

　　對于打算加入企業(yè)的人來說，就需要考慮是去巨頭公司還是初創(chuàng)的草根企業(yè)。“在這個領(lǐng)域大公司和初創(chuàng)公司都差不多，要做的就是勇敢投資未來，可能都不是求發(fā)展，而是求活下來，很多事情對大家而言都是未知的�！毙軅ャ懻f。

　　在巨頭與草根公司的競合過程中，“生態(tài)”是一個熱點詞匯�！拔覀冎�道生態(tài)系統(tǒng)最大的好處是找到自己的位置，有序去發(fā)展，要把整個能量循環(huán)做好，不要無序競爭，這樣整個社會層面來說，資源投入的收益率就會很低�！崩畹聞僬f。他表示，中國的AI公司成立時間小于三年的基本上占70%~80%，這意味著大公司仍然舉足輕重。

　　熊偉銘認(rèn)為，對創(chuàng)業(yè)企業(yè)而言，最現(xiàn)實的機(jī)會來自于AI+垂直行業(yè)。他提到，之前作為投資人會要求創(chuàng)業(yè)者有很強(qiáng)的商業(yè)經(jīng)歷，包括在大公司里做到什么樣的級別。而今天科學(xué)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，可能就是非�？斓氖虑�。

　　眾趣（北京）科技有限公司CEO高翔對此深有體會。公司自主研發(fā)具備深度感知功能的3D掃描相機(jī)，可用于采集室內(nèi)場景的各項數(shù)據(jù)，并在云端高速自動處理制作3D在線空間。在他的公司中，首席科學(xué)家張宗華是歐盟瑪麗·居里學(xué)者、英國皇家學(xué)會合作專家，有著20年3D算法研究經(jīng)驗，發(fā)表了40余篇SCI論文。提到吸引這樣的“大咖”加盟，他說“關(guān)鍵因素是中國市場，另外是公司股份和前景”。

　　即便如此，在接受包括第一財經(jīng)記者在內(nèi)的媒體訪問時，高翔提到2015年初創(chuàng)時，投資人幾乎沒人愿意看他的PPT。從去年下半年開始，整個行業(yè)類似的公司出現(xiàn)很多，“做三維空間的技術(shù)已經(jīng)成為了行業(yè)的流行語，而在兩年前幾乎沒有人知道”。目前，眾趣已為阿里巴巴實景購、途牛、小豬短租虛擬入駐提供了獨家技術(shù)支持。

　　“現(xiàn)在還存在大家一擁而上各自做自己認(rèn)為的很重要的事情。但是放在生態(tài)環(huán)境來說，很多人做的是重復(fù)的工作，投入不一定有產(chǎn)出。從生態(tài)來說，每一個創(chuàng)業(yè)公司可以找到具體的定位是非常重要的�！彼卫^強(qiáng)進(jìn)一步解釋說。

　　而大公司則更傾向于在底層技術(shù)上發(fā)力打造平臺以及聯(lián)合更多公司創(chuàng)新生態(tài)。去年7月份，英特爾中國和硬蛋聯(lián)合產(chǎn)業(yè)伙伴打造了機(jī)器人創(chuàng)新生態(tài)。在英特爾人工智能暨機(jī)器人創(chuàng)新生態(tài)峰會上，硬蛋科技CMO劉宏蛟透露，通過一年的專業(yè)運營和市場加速，該生態(tài)已匯聚1000多個機(jī)器人團(tuán)隊，300多家機(jī)器人供應(yīng)鏈廠商，逾10000名線上活躍用戶。

　　畢馬威科技及創(chuàng)業(yè)企業(yè)合伙人張昕在未來論壇講座前告訴第一財經(jīng)記者，選擇投靠大公司為生態(tài)和底層技術(shù)而奮斗，還是在草根公司一展拳腳當(dāng)然因人而異。現(xiàn)在缺的不是模型和算法，而是訓(xùn)練機(jī)器�！昂芏囝I(lǐng)域都已經(jīng)出現(xiàn)了一些主導(dǎo)者，但是他們不一定能夠維持現(xiàn)在的門檻。這就需要更多商業(yè)化的幫助，比如通過資本對上下游產(chǎn)業(yè)鏈的扶持�！�

　　在行業(yè)市場中，AI目前在金融、汽車、健康醫(yī)療三個行業(yè)的領(lǐng)域應(yīng)用較快。除了2B（商業(yè)）應(yīng)用，政府購買也是一大推動力。

　　“政府擁有大量沉淀的數(shù)據(jù)，AI要做的就是怎樣利用好這些已經(jīng)沉淀下來的數(shù)據(jù)去通過算法或者是機(jī)器的不斷學(xué)習(xí)，進(jìn)行決策�！碑咇R威科技與創(chuàng)新主管合伙人吳劍林告訴第一財經(jīng)記者。第一財經(jīng)日報