央廣網(wǎng)科技3月28日消息（記者賈斯曼）去年隨著產(chǎn)業(yè)、資本、技術等各方面向AI芯片領域投入，“造芯”成為2018年中國AI科技的一條主動脈。百度、阿里、騰訊、華為、寒武紀、地平線、云知聲等中國科技公司出現(xiàn)了一波“造芯熱”。

　　一年過去了，中國企業(yè)自主研發(fā)芯片的進程如何？中國芯破局機遇何在？

　　“目前國內(nèi)芯片僅應用軟件與世界先進水平相比，情況較理想，但原料與設備、制造、設計、系統(tǒng)軟件等方面與國際先進水平存在不同程度的差距�！鼻迦A大學電子工程系教授汪玉在2019新智元AI技術峰會上指出，具體到芯片設計而言，CPU(中央處理器)差距較大，市場被英特爾等老牌廠商占領；隨著地平線、寒武紀等一批芯片公司崛起，AI芯片設計的差距較��；新器件領域則處在同一起跑線。汪玉作為學術界成員，也認識到學術與產(chǎn)業(yè)界的合作的重要性及問題，呼吁構建半導體創(chuàng)新生態(tài)。

　　此外，從現(xiàn)實應用上講，數(shù)據(jù)中心仍然需要更強、更快的訓練能力，而“AI+”迫切需要遍布于從終端到云的推理能力，這是促使科技巨頭大規(guī)模投入、互相競爭的根本。

　　應用部署AI能力的位置、尺寸、成本、功耗要求的多樣性以及與其他計算能力快速集成的要求對AI計算提出了更高層級的要求。作為芯片巨頭的英特爾，一方面探索量子計算和神經(jīng)擬態(tài)計算，另一方面也在探索超異構計算形態(tài)，未來無論是云、終端，都是AI超級芯片的天下。

　　中國AI造芯緊跟邊緣計算風口

　　隨著網(wǎng)絡邊緣產(chǎn)生的數(shù)據(jù)逐步增加與物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，許多新的計算模型正在不斷的提出。例如，如果能夠在網(wǎng)絡邊緣結點處理、分析數(shù)據(jù)，那么這種計算模型會比云計算更高效。

　　對物聯(lián)網(wǎng)而言，邊緣計算技術取得突破，意味著許多控制將通過本地設備實現(xiàn)而無需交由云端，處理過程將在本地邊緣計算層完成。這無疑將大大提升處理效率，減輕云端的負荷。由于更加靠近用戶，還可為用戶提供更快的響應，將需求在邊緣端解決。

　　今年3月，科技巨頭的新動作引起了行業(yè)關注，谷歌對外發(fā)布搭載Edge TPU芯片的千元級開發(fā)板，執(zhí)行推理速度優(yōu)于任何其他處理器架構；英偉達也在GTC十周年之際發(fā)布了一款邊緣計算產(chǎn)品Jetson Nano人工智能計算機，僅售99美元；聚焦邊緣計算的AI芯片公司地平線融資6億美元，估值超過30億美元。

　　從科技大廠到創(chuàng)業(yè)公司，似乎都站上了邊緣計算的風口，這場芯片大戰(zhàn)已經(jīng)由云入端，搶占邊緣，AI芯與智能云的下一個十年有哪些趨勢？

　　在英特爾、英偉達、Arm公司占領了數(shù)據(jù)中心和手機芯片市場的情況下，中國公司試圖從邊緣及終端突圍，利用中國巨大的制造業(yè)硬件產(chǎn)業(yè)鏈和場景優(yōu)勢，試圖建立起自身AI芯片生態(tài)系統(tǒng)。

　　同時，AIoT(人工智能物聯(lián)網(wǎng))的架構也在演變，從集中式和云端到架構的轉變正在順利進行。與邊緣架構相關聯(lián)的整齊層將演變?yōu)楦�加非結構化的架構，包括在動態(tài)網(wǎng)格中連接的各種設備和服務，這些網(wǎng)狀結構將實現(xiàn)更靈活、智能和響應更快的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)。

　　此外，面對算法不斷演進、算法與應用密切相關的AI芯片的兩個現(xiàn)實問題，能兼顧靈活性和高能效的芯片架構處在不斷探索中。