進(jìn)入2016年,外賣O2O形成三分天下的局面,三大外賣平臺已經(jīng)占據(jù)九成市場份額,如何實(shí)現(xiàn)差異化競爭成為外賣平臺思考的重點(diǎn)。作為品質(zhì)外賣代表,百度外賣率先實(shí)現(xiàn)個(gè)性化推薦,這就意味用戶所接收的商戶信息已經(jīng)完全由“用戶做主”,呈現(xiàn)出了“千人千面”的差異化,以及“不搜即得”的智能化特征。

　　“個(gè)性化推薦”的體驗(yàn)如何實(shí)現(xiàn)?

　　按照傳統(tǒng)展示方式,很多用戶想找到心儀的商戶不易,而通過大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),百度外賣可根據(jù)用戶特征、下單時(shí)間、下單地點(diǎn)等因素進(jìn)行計(jì)算及排序,構(gòu)建用戶的喜好模型,進(jìn)而從眾多商家中推薦用戶喜歡的餐品,展現(xiàn)在目標(biāo)客戶瀏覽的頁面上,對用戶和商家進(jìn)行個(gè)性化匹配,實(shí)現(xiàn)“千人千面”。

　　舉例來講,如果用戶在百度外賣搜索過“牛肉飯”,那么再次打開百度外賣時(shí),大數(shù)據(jù)會優(yōu)先為用戶推薦附近的牛肉飯外賣,這就是算法個(gè)性化匹配的力量。用戶使用越頻繁,百度外賣越是了解“用戶”。

　　據(jù)了解,個(gè)性化推薦的難點(diǎn)首先在于原始模型的建立,而后平臺推薦算法要根據(jù)用戶需求的轉(zhuǎn)變進(jìn)行及時(shí)調(diào)整。原始數(shù)據(jù)模型可以理解為是用戶興趣特征模庫的建立。有關(guān)用戶興趣轉(zhuǎn)變的跟蹤則要借助百度外賣大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的支持。

　　其實(shí),在百度外賣所實(shí)現(xiàn)的個(gè)性化推薦背后,不難窺見其中隱藏的科技力量。背靠大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù),百度外賣不僅實(shí)現(xiàn)了精準(zhǔn)化的餐飲商戶推薦目標(biāo),甚至開始引導(dǎo)用戶體驗(yàn)“興趣之外”的商戶。

　　“千人千面”成為外賣O2O核心競爭力

　　與PC相比,無線端的屏幕相對較小,可以給用戶呈現(xiàn)的信息相對有限。因此,無線端應(yīng)用推薦精準(zhǔn)化成為用戶使用的痛點(diǎn)和外賣平臺要解決的難點(diǎn)。百度外賣負(fù)責(zé)人表示:“隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)市場的不斷成熟,激烈的用戶爭奪和用戶留存壓力將促使各大外賣平臺必須在商戶品質(zhì)和精準(zhǔn)推薦兩個(gè)層面不斷地進(jìn)行優(yōu)化提升。背靠百度大數(shù)據(jù)優(yōu)勢,百度外賣率先在無線端實(shí)現(xiàn)個(gè)性化推薦,正是順應(yīng)了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶不斷變化的口味需求。”

　　區(qū)別于其他外賣平臺,百度外賣個(gè)性化推薦功能擁有眾多優(yōu)點(diǎn)。首先,可以滿足用戶個(gè)性化的需求;其次,可以節(jié)省用戶時(shí)間成本,提升用戶體驗(yàn);最后,隨著用戶興趣指數(shù)變化,調(diào)整興趣指標(biāo)。簡言之,百度外賣不僅用戶體驗(yàn)好,而且可以大大提升效率,在恰當(dāng)?shù)臅r(shí)間、恰當(dāng)?shù)牡攸c(diǎn),推薦最恰當(dāng)?shù)耐赓u產(chǎn)品和餐廳給用戶。

　　對于用戶來講,這種個(gè)性化推薦在體驗(yàn)上將實(shí)現(xiàn)“因人而異”,在商戶推薦上則是“千人千面”。由于個(gè)體需求的差異化,不同用戶同時(shí)打開百度外賣時(shí),看到的商戶順序?qū)⑼耆�不�?這種所見即所愛的推薦方式無疑會大大提高用戶的使用驚喜度。

　　百度外賣所實(shí)現(xiàn)的個(gè)性化推薦,除了體現(xiàn)出強(qiáng)大的大數(shù)據(jù)挖掘分析能力,還平添了一抹人情關(guān)懷�！鞍俣韧赓u可以像用戶的朋友一樣進(jìn)行推薦。因?yàn)楹门笥阎�道你喜歡什么,最近對什么感興趣,也總能發(fā)現(xiàn)一些有趣的新東西。百度外賣要做的,就是根據(jù)用戶的興趣為他們提供個(gè)性化推薦的商戶信息�！卑俣韧赓u負(fù)責(zé)人表示。