7月29日至31日，第九屆服裝物流行業(yè)年會在上海舉行。本屆年會由中國物流與采購聯(lián)合會服裝物流分會主辦，以“鏈通‘衣’世界共筑新生態(tài)”為主題，匯聚行業(yè)精英共探服裝物流變革之路。神州控股（00861.HK）旗下智慧供應鏈企業(yè)科捷物流作為行業(yè)標桿企業(yè)受邀深度參與，在主論壇圓桌對話、平行論壇，以及會前召開的行業(yè)發(fā)展座談會等各環(huán)節(jié)，科捷物流全方位展示了在服裝垂類領(lǐng)域的供應鏈綜合實力與AI落地成果。

01 AI落地服裝供應鏈，從“看見”走向“決策”

在“服裝物流AI方案+”論壇主題演講中，科捷CTO張虎坡以三個直擊服裝行業(yè)痛點的問題開篇——“這批貨能不能賣得動？”“這批貨要不要調(diào)？”“這批貨要清的話打幾折？”他指出，過去十年是數(shù)字化的時代，行業(yè)把“看見”做得很充分：報表越來越多、大屏越來越亮、指標越來越細，但真正的決策僅裝在少數(shù)幾個專家的大腦里，沒有很好地在企業(yè)里傳承和流動。

基于此，科捷提出從“看見”到“決策”的五級臺階模型：看見、看懂、看透、決策、執(zhí)行。張虎坡認為，前三步行業(yè)已經(jīng)做得差不多了，但決策和執(zhí)行還在原地打轉(zhuǎn)。以某品牌真實項目為例，該品牌擁有30000個SKU，過去靠人工每天只能盯住TOP100，導致熱銷款斷貨與冷門款積壓并存。此外，季節(jié)錯配、在途采購與清倉指令沖突、多系統(tǒng)割裂等問題也普遍存在。

對此，科捷做法是，先讓AI把割裂的崗位數(shù)據(jù)進行整體掃描，找出供應鏈上的監(jiān)控盲點和風險盲點，把企業(yè)內(nèi)部都不自洽的地方快速抓出來，形成風險清單。在此基礎(chǔ)上，結(jié)合品牌自身特性，對SKU進行分類分層——比如季節(jié)性敏感的品類與功能性服飾的生命周期特征完全不同——再由AI給出補貨和清倉建議。最終實現(xiàn)30000+SKU每日全覆蓋、8秒出一份業(yè)務(wù)報告、全鏈路可追溯的成效。

更值得關(guān)注的是，科捷提出“把AI裝進崗位”的實踐理念——不做無所不能的AI，而是把AI能力逐層細化到具體的數(shù)字員工崗位上。目前，科捷已在130個崗位推進數(shù)字化輔助與替代。在執(zhí)行層面，科捷正通過具身智能機器人實現(xiàn)倉內(nèi)作業(yè)24小時不間斷，該方案已在真實倉庫中日常運行，占該倉單量的10%。機器人足夠柔性，可以隨時切換揀選、上架等不同任務(wù)，尤其適合促銷場景下訂單波動巨大的情況。

02 行業(yè)變化催生新考題，協(xié)同共贏成破局關(guān)鍵

主論壇圓桌對話環(huán)節(jié)，談及服裝行業(yè)供應鏈當下面臨的難點、痛點，張虎坡提到，服裝供應鏈遇到最大的問題是庫存成本問題，包括靜態(tài)成本和動態(tài)成本。動態(tài)成本方面，很多不該發(fā)生的成本其實可以避免——比如有些商品已經(jīng)進入打折清貨期，但品牌方還在進行相關(guān)物料的采購，反映出公司內(nèi)部協(xié)同出了問題。靜態(tài)成本方面，不同品牌的特征不同：有的是季節(jié)性品類，積壓可能跟氣溫有關(guān)；有的是功能性服飾，積壓可能跟款式、材料的技術(shù)先進性有關(guān)，這些都需要針對性地分析和查漏補缺。

張虎坡強調(diào)，解決這類問題不能只從點狀入手，比如退貨就只看退貨流程怎么變快，而是要從頭梳理。比如針對高退貨率，可以從客戶畫像入手，與物流企業(yè)協(xié)同，研究出針對不同類型客戶的發(fā)貨方式，從源頭減少無效物流。

面對如何破局行業(yè)內(nèi)卷問題，張虎坡認為，物流企業(yè)過去一直被認為是品牌商供應鏈的履約環(huán)節(jié)，解決的是執(zhí)行問題，難免陷入內(nèi)卷的局面。破局的關(guān)鍵在于建立甲方乙方利益共同體模式，在數(shù)據(jù)和指令上做一體化協(xié)同。比如爆品清貨時，甲方提前告知乙方（倉儲方），乙方提前采取措施，比如直接把貨放在最外面，揀選最快，操作成本降下來了，自然就有降價空間；再比如秒殺單，甲方在訂單層面把同品類訂單聚合，乙方揀選操作成本也會下降�！俺杀鞠聛砹耍�自然就有降價空間，這本質(zhì)上是一個分潤的過程�！�

03 23年供應鏈深耕，以共創(chuàng)模式服務(wù)行業(yè)客戶

在2026服裝物流行業(yè)發(fā)展座談會上，來自品牌方、物流企業(yè)與技術(shù)伙伴的代表圍繞行業(yè)痛點與科技解法展開研討。針對退貨率高企、庫存積壓錯配、品牌與物流數(shù)據(jù)割裂等共性難題，科捷基于23年行業(yè)深耕分享了系統(tǒng)性解法：以技術(shù)為底座、以全國倉網(wǎng)與運網(wǎng)資源為依托，通過全自研系統(tǒng)與BC一盤貨，實現(xiàn)全渠道庫存統(tǒng)一調(diào)度與柔性履約；以AI供應鏈控制塔“大腦”打通各系統(tǒng)間數(shù)據(jù)，輸出智能決策清單，讓銷售預測與精準補貨前置，從源頭減少無效調(diào)撥與庫存積壓；以具身智能“手腳”實現(xiàn)多機器人集群協(xié)作的服裝揀選全流程實景作業(yè)，并已跑通真實倉場景。

科捷還倡議建立品牌方、物流企業(yè)與技術(shù)伙伴的生態(tài)共創(chuàng)機制，從POC小切口驗證開始，用真實數(shù)據(jù)說話，共同把經(jīng)過驗證的模式沉淀為行業(yè)方案，推動服裝物流走向更柔性、更智能、更有韌性的未來。

作為國家5A級物流企業(yè)，科捷長期深耕鞋服、美妝、快消、IT和通信幾大行業(yè)。依托全國近200個倉、100萬平方米的倉儲網(wǎng)絡(luò)，以及布局在廣東、浙江、江蘇等核心產(chǎn)地的20余個專業(yè)鞋服倉，科捷為客戶提供“總倉+區(qū)域分倉”的彈性倉配方案，通過自研TMS系統(tǒng)智能調(diào)度，實現(xiàn)運力動態(tài)匹配與全程可視。

目前，科捷已與眾多頭部服裝品牌建立長期戰(zhàn)略合作關(guān)系，通過全渠道一盤貨、智能倉網(wǎng)調(diào)度、數(shù)智化運營、標準化逆向增值服務(wù)等綜合舉措，幫助眾多頭部服裝行業(yè)客戶將庫存周轉(zhuǎn)率提升20%，錯漏發(fā)反饋率下降50%，實現(xiàn)了供應鏈從“被動執(zhí)行”向“主動賦能”的轉(zhuǎn)變。面向未來，科捷將持續(xù)以AI創(chuàng)新技術(shù)為引擎，攜手更多服裝企業(yè)共建更柔性、更智能、更有韌性的供應鏈體系。

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