筆跡鑒定師在仔細校驗紙張上的字跡后，卻無法確認筆跡的真?zhèn)�。中國著名科幻作家陳楸帆的字跡被AI機械臂成功復制，達到了肉眼難以辨別的逼真程度。10月24日，GeekPwn2017國際安全極客大賽在中國上海如期舉行，中國金融認證中心(CFCA)團隊攜AI機械臂亮相，在不到十分鐘的時間里，使用AI機械臂成功復制真人字跡，顛覆了大眾傳統(tǒng)認知中的“立字為據(jù)”。

　　由于個人書寫習慣等因素影響，AI機械臂在學習過程中，需要學習和模仿字跡特有的筆觸、線條寬度、書寫習慣、字體傾斜程度等，才能成功復制人的書寫筆跡。選手通過構(gòu)建一個深度學習”DeepWriting”，就可以AI機械臂“開掛”般地在紙張上隨意書寫。

　　根據(jù)比賽規(guī)則，中國著名科幻作家陳楸帆提供筆跡學習樣本，并供選手前期學習。在GeekPwn2017的現(xiàn)場，選手通過利用AI機械臂，成功模仿筆跡，寫下一張真假難分的“欠條”，欠條內(nèi)容如下：今欠極棒組委夸克幣五億個，日息陸厘。此款應一年內(nèi)還清。逾期不還，按日收總額百分之八違約金——陳楸帆。

　　更為令人驚嘆的是，該機械臂可以寫出媲美人的手寫字跡，同時模仿出幾乎以假亂真的手寫風格。連筆跡“原作者”陳楸帆也在現(xiàn)場表示：“我自己都不確定哪些字是我自己寫的了�！�

　　值得關(guān)注的是，筆跡在日常生活中廣的使用，一旦不法分子可以成功將其仿造，將可能導致一系列的安全問題。試想一下，假設(shè)不法分子利用這樣的機械臂假冒簽名，就可能產(chǎn)生諸如盜刷銀行卡、簽署文件造假等潛藏威脅，這會造成受害者的財產(chǎn)損失，甚至是更為嚴重的后果。

　　除AI機械臂仿造人類筆記外，GeekPwn2017還首創(chuàng)了場景賽“AI仿聲驗聲攻防賽”，以創(chuàng)新的賽制與形式，探索人工智能安全的可能性。同時，“蒙騙”人臉識別系統(tǒng)、“克隆“銀行卡、iPhone8越獄、0元看電影等破解演示輪番上演，將不可能變成了可能。

　　作為最早關(guān)注人工智能(AI)的賽事平臺，人工智能安全成為本屆GeekPwn的精彩“爆點之一”。同時，GeekPwn還將于11月13日美國硅谷舉辦GeekPwn2017硅谷站，攜手國際頂尖安全領(lǐng)域研究專家，持續(xù)探索人工智能安全的新突破與安全發(fā)展。