在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，疾病發(fā)現(xiàn)得越早，干預(yù)和治療的空間就越大。隨著人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)不斷融入臨床診療，一種以光譜技術(shù)為基礎(chǔ)的智能健康檢測(cè)方式，正在探索為疾病早篩和全生命周期健康管理提供新的技術(shù)支撐。
在云南省第一人民醫(yī)院，數(shù)智醫(yī)學(xué)研究中心肝膽胰腺外科主任王峻峰長(zhǎng)期關(guān)注肝膽疾病診療中的早篩與健康管理問(wèn)題。他表示，當(dāng)前肝膽疾病診療面臨的重要挑戰(zhàn)之一，就是如何讓疾病更早被發(fā)現(xiàn)、更早進(jìn)行干預(yù)。
“很多患者來(lái)到醫(yī)院時(shí)，已經(jīng)處于疾病的中期或者晚期，失去了最佳治療機(jī)會(huì)�！蓖蹙灞硎�，未來(lái)需要借助更加先進(jìn)的診療方法，幫助臨床醫(yī)生提高疾病早期發(fā)現(xiàn)能力，讓更多疾病能夠做到早發(fā)現(xiàn)、早治療。
疾病早篩：讓健康管理關(guān)口前移
過(guò)去，臨床診療更多關(guān)注疾病發(fā)生后的治療環(huán)節(jié)。以肝臟疾病為例，患者可能經(jīng)歷乙肝、肝纖維化、肝硬化，再到肝腫瘤的發(fā)展過(guò)程。如果僅關(guān)注疾病某一個(gè)階段，往往容易錯(cuò)過(guò)最佳干預(yù)時(shí)機(jī)。
“現(xiàn)在國(guó)內(nèi)外越來(lái)越強(qiáng)調(diào)全生命周期健康管理，不能等到疾病嚴(yán)重以后才進(jìn)行治療，而是要對(duì)患者整個(gè)生命過(guò)程進(jìn)行動(dòng)態(tài)管理和監(jiān)測(cè)。”王峻峰說(shuō)。
隨著健康理念不斷轉(zhuǎn)變，疾病防治模式正在從“治療疾病”向“管理健康”轉(zhuǎn)變。如何借助科技手段提升早篩能力，幫助醫(yī)生更早發(fā)現(xiàn)疾病變化，成為醫(yī)學(xué)創(chuàng)新的重要方向。
AI賦能：讓數(shù)據(jù)成為臨床新助手
光譜技術(shù)的應(yīng)用，為疾病早篩和健康管理提供了新的探索方向。
王峻峰介紹，光譜設(shè)備最早應(yīng)用于微量元素、色團(tuán)等檢測(cè)領(lǐng)域。隨著檢測(cè)數(shù)據(jù)不斷積累，通過(guò)人工智能算法分析，可以進(jìn)一步探索人體物質(zhì)成分變化與疾病狀態(tài)之間的關(guān)聯(lián)。
“人體疾病和人體物質(zhì)成分的變化密切相關(guān)�！蓖蹙灞硎�，通過(guò)光譜技術(shù)、人工智能以及醫(yī)工結(jié)合的方式，可以幫助科研人員發(fā)現(xiàn)疾病變化規(guī)律，為疾病早期診斷和健康管理提供新的技術(shù)支持。
據(jù)了解，相關(guān)研究已積累了一定規(guī)模的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。通過(guò)人工智能對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以幫助醫(yī)生從復(fù)雜信息中發(fā)現(xiàn)更多隱藏特征，為臨床判斷提供輔助。
“AI輔助臨床，并不是取代醫(yī)生，而是幫助醫(yī)生從復(fù)雜的信息中找到最關(guān)鍵的信息，把一些隱藏的數(shù)據(jù)和特征提前發(fā)現(xiàn)�！蓖蹙逭f(shuō)。
在他看來(lái)，人工智能進(jìn)入醫(yī)療領(lǐng)域的價(jià)值，在于成為醫(yī)生的“助手”。通過(guò)數(shù)據(jù)分析和智能輔助，幫助醫(yī)生提升判斷效率，為患者提供更加精準(zhǔn)的健康管理方案。
無(wú)創(chuàng)檢測(cè)：探索全生命周期健康管理
相比傳統(tǒng)檢測(cè)方式，無(wú)創(chuàng)檢測(cè)也為持續(xù)健康監(jiān)測(cè)提供了更多可能。
王峻峰介紹，傳統(tǒng)檢測(cè)部分項(xiàng)目需要反復(fù)抽血，不僅增加患者檢測(cè)負(fù)擔(dān)，也難以滿足長(zhǎng)期動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)需求。
“無(wú)創(chuàng)檢測(cè)可以隨時(shí)開(kāi)展，通過(guò)數(shù)據(jù)采集，再結(jié)合后臺(tái)人工智能分析，形成更加豐富的健康評(píng)估�！蓖蹙灞硎荆c傳統(tǒng)單一指標(biāo)檢測(cè)相比，光譜檢測(cè)結(jié)合人工智能分析后，可以從多個(gè)維度對(duì)健康狀態(tài)進(jìn)行評(píng)估，為醫(yī)生和患者提供更加全面的信息參考。
對(duì)于科技創(chuàng)新與醫(yī)學(xué)發(fā)展的關(guān)系，王峻峰認(rèn)為，科研最終要回歸臨床，解決實(shí)際問(wèn)題。
“臨床提出問(wèn)題，科研解決問(wèn)題，最終還要回到臨床。”他說(shuō)，科研成果只有真正服務(wù)患者、解決臨床需求，才能體現(xiàn)其價(jià)值。
未來(lái)，隨著人工智能、多組學(xué)等技術(shù)不斷發(fā)展，無(wú)創(chuàng)檢測(cè)的應(yīng)用空間還將進(jìn)一步拓展，不僅可以服務(wù)單一疾病管理，也有望在多個(gè)系統(tǒng)、多維度健康管理中發(fā)揮作用。
從發(fā)現(xiàn)疾病，到管理健康；從臨床經(jīng)驗(yàn)，到數(shù)據(jù)輔助，科技創(chuàng)新正在推動(dòng)健康管理模式不斷升級(jí)，讓疾病篩查更加精準(zhǔn)，讓健康管理更加主動(dòng)。（來(lái)源：蓮葆健康科技（云南）有限公司）
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