“我平時從早跑到晚，一年到頭幾乎抽不出時間專門體檢，沒想到在送餐歇腳的社區(qū)驛站，幾分鐘就能做完全套健康篩查，不用抽血、不用排長隊，太方便了。”在杭州社區(qū)驛站，外賣騎手王師傅剛完成AI光譜健康檢測，看著屏幕上詳盡的健康提示，不由感慨。

對于不少基層群眾而言，健康管理往往面臨這樣的現實：年輕人工作節(jié)奏快，難以抽出完整時間進行體檢；老年人慢病管理需要長期跟蹤；新就業(yè)形態(tài)勞動者工作時間不固定，健康服務更難精準觸達。

如何讓健康服務更加便捷地進入社區(qū)、走近居民？近年來，人工智能、光譜檢測等新技術不斷探索與健康服務融合應用。杭州拓普藍數智健康科技有限公司聯合浙江大學浣江實驗室、蓮葆健康科技（云南）有限公司，將AI光譜技術引入社區(qū)健康服務場景，探索通過更加便捷的檢測方式，為基層健康管理提供新的技術輔助。

從“集中體檢”到“日常監(jiān)測”，健康服務更加貼近生活

傳統健康體檢往往需要預約、到醫(yī)院或體檢機構進行檢測，再等待報告。對于工作節(jié)奏較快的新就業(yè)形態(tài)勞動者而言，專門抽出時間進行系統體檢并不容易；對于老年人等群體而言，長期、連續(xù)的健康管理同樣需要更加便利的服務方式。

“如何讓健康服務主動走到群眾身邊”，成為基層健康管理需要面對的問題。在杭州，一些社區(qū)健康服務場景正在嘗試引入AI光譜檢測設備。居民可以利用工作間隙、休息時間進行檢測，通過光譜技術采集相關數據，再結合人工智能算法進行分析，形成相應的健康評估參考。

與傳統需要采血等檢測方式相比，無創(chuàng)檢測具有操作便捷、檢測過程相對簡單等特點，可以更好適應社區(qū)、企業(yè)、校園等場景對便捷健康服務的需求。

對于新就業(yè)形態(tài)勞動者來說，這意味著健康服務不一定需要專門安排一段完整時間，而可以融入日常工作和生活的碎片化場景。

在社區(qū)驛站，外賣騎手可以利用休息時間進行健康檢測；在企業(yè)職工之家，員工可以利用午休時間了解自身健康狀態(tài)；在校園等場景，也可以探索更加便捷的健康篩查方式。

健康服務由此從“集中式體檢”，進一步向“日常化健康管理”延伸。

一束光連接“檢測”和“管理”

如果說檢測是健康管理的起點，那么如何用好檢測結果，則決定了技術能否真正服務基層。

在拓普藍的應用探索中，AI光譜檢測并不只是完成一次檢測，而是嘗試將檢測結果與后續(xù)健康管理相結合。通過持續(xù)記錄相關檢測數據，可以形成個人健康信息記錄，為后續(xù)健康管理提供參考。在此基礎上，再結合家庭醫(yī)生、健康管理人員等服務力量，為居民提供相應的健康指導。

這一模式的核心，并不是用人工智能替代醫(yī)生，而是通過數字化工具，讓健康管理人員能夠獲得更多數據參考，也讓居民更加方便地了解自身健康變化。從“一次檢測”到“持續(xù)記錄”，從“發(fā)現問題”到“健康指導”，數字技術正在幫助基層健康服務探索更加連續(xù)的服務方式。

多元場景延伸，讓健康服務觸手可及

社區(qū)是基層健康服務的重要載體，也是數字健康技術尋找應用場景的重要空間。對于外賣騎手、快遞員等新就業(yè)形態(tài)勞動者而言，將健康檢測服務設置在社區(qū)驛站、騎手服務站等場所，可以更好融入他們的工作節(jié)奏；對于社區(qū)老年人而言，便捷的檢測服務能夠減少往返醫(yī)療機構的時間成本，進一步探索健康檢測、健康咨詢與后續(xù)管理之間的銜接；在企業(yè)場景，健康管理可以從年度體檢向日常健康服務延伸，為職工健康管理提供更多數據參考；在校園場景，無創(chuàng)檢測也為學生健康管理提供了新的技術探索方向。

從社區(qū)驛站到企業(yè)職工之家，從校園到基層健康服務機構，隨著應用場景不斷拓展，AI光譜技術正在探索形成更加豐富的基層健康服務網絡。不同場景的共同特點，是將健康服務從相對固定的服務場所帶向群眾日常生活，讓健康檢測更加便捷、更加貼近需求。

在這一過程中，光譜設備可以作為前端檢測工具，為健康管理提供數據基礎；人工智能算法對相關數據進行分析，為健康評估提供輔助；健康管理人員、基層醫(yī)療機構等則承擔后續(xù)服務，由此推動技術、數據與健康服務形成連接。

對于拓普藍而言，這也是其探索數智健康服務模式的重要方向：依托杭州的數字經濟和產業(yè)應用場景，結合浙江大學浣江實驗室等科研力量以及蓮葆健康的技術能力，讓科研成果進入更加豐富的現實應用場景。

從實驗室到社區(qū)，從技術研發(fā)到服務群眾，科技成果的價值最終要通過真實場景得到驗證。對于基層健康服務而言，技術本身并不是最終目的，關鍵在于能否回應群眾“沒時間、距離遠、服務不便”等現實需求，讓更多健康服務真正走到群眾身邊。

讓科技真正走到群眾身邊

數字健康的價值，不只在于設備更智能、算法更先進，更在于這些技術能否真正融入群眾日常生活，成為觸手可及的健康服務。

從社區(qū)驛站到企業(yè)、校園，從一次便捷檢測到持續(xù)健康管理，AI光譜技術正在探索讓健康服務更加貼近基層需求。對于居民而言，便捷的檢測增加了一種了解自身健康狀態(tài)的方式；對于基層健康管理人員而言，持續(xù)積累的數據也為開展健康服務提供了更多參考。

從“等群眾上門”到主動靠近群眾，從“一次檢測”到探索持續(xù)管理，數字技術正在為基層健康服務打開新的應用空間。

未來，隨著相關技術和服務模式不斷完善，AI光譜技術還將進一步探索社區(qū)、企業(yè)、校園等更多場景，讓科技創(chuàng)新與基層健康服務形成更加緊密的連接。

一束光，從實驗室走向社區(qū)，也從技術創(chuàng)新走向了真實生活。當科技能夠回應群眾身邊的健康需求，創(chuàng)新的價值也就有了更加具體、更加溫暖的落點。（來源：蓮葆健康科技（云南）有限公司）