央廣網杭州7月27日消息（記者 尚天宇 于東冉）“分子醫(yī)學就是在分子層面上搞清楚，疾病是怎么樣發(fā)生發(fā)展，疾病是怎么樣去有效地診斷、更好地治療�！苯�日，2026精準醫(yī)療創(chuàng)新轉化與數(shù)智化發(fā)展交流會在杭州舉行，中國科學院院士、中國科學院杭州醫(yī)學研究所所長、醫(yī)學所附屬腫瘤醫(yī)院（浙江省腫瘤醫(yī)院）院長譚蔚泓接受記者時表示：“用分子的眼光看生命，用分子的眼光來看疾病，這是一個大勢所趨。”

現(xiàn)場，譚蔚泓還分享了數(shù)智推演生物醫(yī)學項目。該項目旨在推動生物醫(yī)學從宏觀定性科學成為系統(tǒng)定量科學，將開發(fā)生命體系的多分子、多維度、時空交互的大數(shù)據(jù)獲取新技術，研發(fā)精準的大數(shù)據(jù)解析模型，挖掘生命現(xiàn)象與大數(shù)據(jù)之間的深層規(guī)律。通過數(shù)智推演，利用數(shù)學語言定量表述生命現(xiàn)象及疾病機制，推動生物醫(yī)學成為兼具系統(tǒng)復雜性和數(shù)學嚴謹性的定量科學。

站在“十五五”開局之年，從“分子視角”看，癌癥等重大慢病的防控邏輯，是否應該從“治已病”前移到“治未病”？“核酸適體配體組學”概念，能否為癌癥的極早期分子診斷開辟新的路徑？

譚蔚泓認為，無論是癌癥還是其他重大慢性病，最終的解決路徑都指向兩個方向：解決今天問題的精準診療，和解決明天問題的疫苗預防�！按蛞会槹┌Y疫苗，一生一世不得某種癌癥，這就是健康最重要的方式。”譚蔚泓描繪了這樣的藍圖。如今，中國科學院杭州醫(yī)學研究所已獲批癌癥疫苗先導項目，正在加大研發(fā)力度、全力推進實驗。

用分子的眼光看疾病（央廣網發(fā) 受訪者供圖）

如果說分子醫(yī)學是打開精準醫(yī)療大門的鑰匙，那么譚蔚泓深耕數(shù)十年的核酸適體，就是那把最獨特的“分子鑰匙”。核酸適體被稱為“科學家的抗體”，與傳統(tǒng)的蛋白抗體相比，它更小、更穩(wěn)定、可人工合成且易于修飾。譚蔚泓團隊已篩選出500多條能識別胰腺癌、肺癌、肝癌等多種疾病靶點的核酸適體。

談及從實驗室到臨床的轉化，譚蔚泓坦言了生物醫(yī)學領域的“時間規(guī)律”。“一個新概念的提出，到真正的臨床實踐，少則40年，多則100年。”他舉例，單克隆抗體經歷了43年，抗體藥物偶聯(lián)物則找了63年，而核酸適體從1990年被提出至今，已走過30余年，正處在關鍵的突破期。

“新生事物要經歷非常艱難的、更高門檻的爬坡，才能到達彼岸�！弊T蔚泓實事求是地說。盡管團隊研發(fā)的全球首個核酸適體核素造影劑已進入臨床驗證，基于核酸適體的靶向藥也獲得了國際相關認證，但從實驗到臨床，還有一段路要走。

“從科學上講，核酸適體做藥已經成熟了�！彼麑η熬俺錆M信心，與核酸適體技術路徑相似的mRNA技術，已證明了核酸分子藥物的臨床價值。

譚蔚泓與團隊做技術研發(fā)（央廣網發(fā) 受訪者供圖）

對于當下火熱的人工智能，譚蔚泓持開放態(tài)度。他認為AI絕非簡單的輔助工具，而是“重塑大健康未來的第二雙手”。在醫(yī)學所，AI已被用于構建蛋白與核酸大語言模型、設計mRNA藥物，并在疫苗設計中達到全球領先水平。他強調：“生物體系太復雜，人的大腦處理海量信息能力有限，AI能幫助我們提升對疾病更深層次的認知�！�

“機器人能切得更精準、創(chuàng)傷更少，但‘到底應不應該做、怎么做、切哪一塊’，這個決定必須由人來下�！敝劣卺t(yī)生是否會被AI替代，譚蔚泓給出了辯證的回答：人與機器的協(xié)作是未來趨勢，但醫(yī)生的主導地位不會改變。

從微觀的分子探針，到宏觀的健康戰(zhàn)略，譚蔚泓和他的團隊正在用“分子的眼光”，為健康中國這幅宏大的畫卷，添上屬于未來的一筆。