全球首份癌癥病例圖譜發(fā)布

　　專家稱新選靶點基因有助推動精準醫(yī)療

　　科技日報北京8月22日電 (記者房琳琳)日前，《科學》雜志刊登了瑞典科學家的重磅成果——全球首份癌癥病例圖譜“Atlas”，將數千種特定癌癥相關基因與患者生存情況聯(lián)系起來，發(fā)掘出32種不以癌癥類型分類、但與80%人類癌癥相關的“公共”基因，可作為潛在新藥研發(fā)的精準靶點。新圖譜被認為是腫瘤臨床實踐革命性改進的重要推手。

　　據《麻省理工技術評論》雜志官網等外媒報道，Atlas圖譜可開放獲取，仍在繼續(xù)努力收集公共數據，目標是收集可用于開發(fā)癌癥藥物和診斷方法的實用信息，比如疾病標志物等。

　　瑞典皇家理工學院教授馬瑟爾斯·阿合雷是歐洲生物技術聯(lián)合會主席，也是Atlas項目的領導者，他帶領科研團隊使用超級計算機，分析了8000種腫瘤樣本中的17種主要類型的人類癌癥，并使用RNA測序方法，了解基因在受癌癥影響時發(fā)生的變化，積極尋求“基因突變導致的基因組整體變化”。

　　研究人員確定了2000多個抑制腫瘤生長的基因，但絕大多數基因靶向藥物會同步產生強烈的副作用。經篩選，發(fā)現其中32種基因存在于超過80%的腫瘤樣本中，且與癌癥具體類型無關，它們可以作為新藥研發(fā)的靶子。

　　此外，依據腫瘤類型和腫瘤位置，研究人員還發(fā)現，超過2000種基因對病人生存率等“預后”有著不同的影響。他們還進一步將這些“預后”基因分為“有利于預后”和“不利于預后”兩類。而以往對“預后”基因的研究屈指可數。

　　中國科學院心理所研究員左西年在接受科技日報記者采訪時，對Atlas圖譜如此評價：“這一圖譜有助推動臨床精準醫(yī)療：一是大數據基礎上的廣譜知識，類似于一個癌癥大字典，特別是其中基因部分的知識，對于特效藥物和廣譜藥物的研發(fā)都至關重要；另一個是個體化診療方案，這要求圖譜可以提供一個工具，讓醫(yī)生針對具體病人的臨床數據，做出用藥或手術的精準干預方案，而關于生存期的知識則可以讓醫(yī)生對不同患者給出個體化生活方式的指導。因此，隨著圖譜的不斷完善，腫瘤臨床實踐會迎來革命性的改進。”