11月5日，“WAVE SUMMIT+”2019深度學(xué)習(xí)開發(fā)者秋季峰會在北京召開。本屆峰會，飛槳（PaddlePaddle）全新發(fā)布和重要升級21個產(chǎn)品方向，包括面向產(chǎn)業(yè)應(yīng)用場景的四大端到端開發(fā)套件、融合數(shù)據(jù)和知識的預(yù)訓(xùn)練結(jié)合遷移學(xué)習(xí)的飛槳Master模式、端側(cè)推理引擎Paddle Lite 2.0、EasyDL專業(yè)版、前沿技術(shù)工具組件等。
飛槳與產(chǎn)業(yè)深度結(jié)合
峰會上，百度首席技術(shù)官、深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國家工程實驗室主任王海峰講到：“深度學(xué)習(xí)正在推動人工智能進入工業(yè)化大生產(chǎn)階段，具有很強的通用性，同時具備了標(biāo)準(zhǔn)化、自動化和模塊化的基本特征，推動人工智能技術(shù)從實驗室走向產(chǎn)業(yè)，并且越來越大規(guī)模使用起來。而深度學(xué)習(xí)技術(shù)和平臺也在不斷發(fā)展，在未來的時間里也將繼續(xù)發(fā)揮重要作用。我們秉承開源開放的理念，把飛槳平臺開源開放，與所有開發(fā)者一起，推動科技發(fā)展、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和社會進步。”
百度首席技術(shù)官王海峰
飛槳以百度多年的深度學(xué)習(xí)技術(shù)研究和業(yè)務(wù)應(yīng)用為基礎(chǔ)，集深度學(xué)習(xí)核心框架、基礎(chǔ)模型庫、端到端開發(fā)套件、工具組件和服務(wù)平臺于一體，2016年正式開源，是中國首個也是目前國內(nèi)唯一全面開源開放、功能完備的產(chǎn)業(yè)級深度學(xué)習(xí)平臺。
截止目前，百度基于飛槳平臺，已累計服務(wù)150多萬開發(fā)者，僅在定制化訓(xùn)練平臺上就有超過6.5萬企業(yè)用戶，發(fā)布了16.9萬個模型。
據(jù)介紹，飛槳具備四大領(lǐng)先技術(shù)：開發(fā)便捷的產(chǎn)業(yè)級深度學(xué)習(xí)框架、支持超大規(guī)模深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練、多端多平臺部署的高性能推理引擎以及面向產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，開源開放覆蓋多領(lǐng)域的工業(yè)級模型庫等。飛槳的開源開放，降低了AI技術(shù)門檻，加快了科技創(chuàng)新速度。
飛槳再次升級
本次峰會，飛槳重要升級了21個產(chǎn)品方向，并全新發(fā)布4大面向應(yīng)用任務(wù)的產(chǎn)業(yè)級開發(fā)套件，實現(xiàn)四大應(yīng)用任務(wù)的全流程開發(fā)、訓(xùn)練和部署，更加方便實現(xiàn)應(yīng)用落地。包括：NLP領(lǐng)域的ERNIE語義理解，CV方向的PaddleDetection目標(biāo)檢測和PaddleSeg圖像分割，推薦方向的ElasticCTR點擊率預(yù)估，降低開發(fā)門檻，滿足低成本和快速集成需求。
全新發(fā)布端側(cè)推理引擎Paddle Lite 2.0版本，打通端到端部署全流程，提升易用性，廣泛的硬件支持，預(yù)測性能全面領(lǐng)先，INT8 量化性能亮眼。在原有的工具組件基礎(chǔ)上，還全新發(fā)布3項深度學(xué)習(xí)前沿技術(shù)工具組件：聯(lián)邦學(xué)習(xí)PaddleFL、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PGL和多任務(wù)學(xué)習(xí)PALM，引領(lǐng)深度學(xué)習(xí)技術(shù)潮頭。
現(xiàn)場，還全新發(fā)布EasyDL專業(yè)版，為算法工程師提供一站式AI開發(fā)平臺。PaddleHub 全新升級，支持飛槳Master模式。所謂Master（大師）模式，指的是：算力+數(shù)據(jù)和知識+算法=產(chǎn)業(yè)級預(yù)訓(xùn)練模型，產(chǎn)業(yè)級預(yù)訓(xùn)練模型+遷移學(xué)習(xí)工具平臺構(gòu)成Master的核心，可以用于多種行業(yè)場景。
全新升級后的飛槳，易用性大幅提升，動態(tài)圖全新升級、新增大量算子庫、優(yōu)化API 接口，技術(shù)文檔更加完善。大規(guī)模分布式訓(xùn)練性能領(lǐng)先，分布式GPU訓(xùn)練相比其他主流實現(xiàn)可以獲得20%-100%的速度提升，分布式CPU訓(xùn)練最大吞吐量可達競品的6倍以上。官方支持模型庫極大豐富，官方模型從60多個增加到了100多個，提供下載的預(yù)訓(xùn)練模型已經(jīng)超過200個。
新開源(15.730, -0.63, -3.85%)4個國際競賽冠軍模型，引領(lǐng)深度學(xué)習(xí)技術(shù)發(fā)展方向：Activitynet Challenge 2019 冠軍模型 BMN；Detection In the Wild Challenge 2019 Objects365 Full Track 冠軍模型 CACascade R-CNN；CVPR LIP Challenge 2019 冠軍模型 ACE2P；MRQA: EMNLP2019 Machine Reading Comprehension Challenge冠軍模型 D-NET 。
同時，百度面向深度學(xué)習(xí)開發(fā)者推出槳生態(tài)激勵計劃，免費開放10個AI課程體系、面向100余所重點高校提供深度學(xué)習(xí)教學(xué)支持培訓(xùn)、助力1000余家AI企業(yè)轉(zhuǎn)型智能化、設(shè)立100萬元AI系列比賽獎金、提供1億元的GPU算力資源支持。
產(chǎn)學(xué)研用生態(tài)建設(shè)
目前，飛槳已對不同種類的開發(fā)者提供了不同的支持。比如，針對科研開發(fā)者，飛槳創(chuàng)辦了中國深度學(xué)習(xí)技術(shù)俱樂部“飛槳博士會”，針對高校開發(fā)者，飛槳開展了高校教學(xué)支持計劃。目前，已培養(yǎng)1000名專業(yè)教師，助力200+高校開設(shè)深度學(xué)習(xí)課程。而針對企業(yè)開發(fā)者，飛槳提供企業(yè)深度學(xué)習(xí)實戰(zhàn)營“AI快車道”，為技術(shù)轉(zhuǎn)型與升級的一線工程師定制實戰(zhàn)課程。目前，已為近1000家企業(yè)提供深度學(xué)技術(shù)快速應(yīng)用扶持培訓(xùn)。
除此之外，對于個人開發(fā)者而言，PaddleCamp在線深度學(xué)習(xí)集訓(xùn)營，采用課程+文檔+實戰(zhàn)的形式，內(nèi)容覆蓋CV、NLP、推薦等多領(lǐng)域，助力開發(fā)者從“小白”到“大牛”。為了更好的激發(fā)開發(fā)者學(xué)習(xí)興趣，助力各階段開發(fā)者的快速成長，面向不同深度學(xué)習(xí)能力的開發(fā)者，飛槳還舉辦了一系列巔峰賽、常規(guī)賽、挑戰(zhàn)賽，獎金更是高達百萬元。
人工智能與產(chǎn)業(yè)的深度結(jié)合蘊含著海量的市場機會，這意味著作為國內(nèi)目前唯一全面開源開放、功能完備的產(chǎn)業(yè)級深度學(xué)習(xí)平臺，飛槳的未來，機會和挑戰(zhàn)并重。
